恶魔篇章无弹窗，迎合新时代观众的需求与期待各观看《今日汇总》
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维修服务在线报修系统，便捷高效：开发在线报修系统，客户可通过手机或电脑轻松提交维修需求，简化报修流程，提高服务效率。
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恶魔篇章无弹窗，迎合新时代观众的需求与期待售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您拨打我们的24小时统一观看服务热线：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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1严格按照修理序修理，保证修理质量。
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施保修，保修期为3个月，在保修期内如因观看或更换配件出现问题，我中心负责返修。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
昆明市(宜良县、西山区、东川区、晋宁区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、呈贡区、盘龙区、官渡区、嵩明县、五华区、富民县、禄劝彝族苗族自治县)
泸州市(江阳区、合江县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、泸县、古蔺县)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
呼和浩特市(托克托县、和林格尔县、玉泉区、新城区、回民区、土默特左旗、武川县、清水河县、赛罕区)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
安康市(紫阳县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、汉阴县、白河县、平利县、汉滨区、石泉县、宁陕县)
宣城市(广德市、宣州区、旌德县、泾县、郎溪县、宁国市、绩溪县)
上饶市(信州区、余干县、万年县、广丰区、婺源县、弋阳县、鄱阳县、广信区、铅山县、玉山县、横峰县、德兴市)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、大足区、沙坪坝区、北碚区、黔江区、铜梁区、巴南区、奉节县、南川区、石柱土家族自治县、巫溪县、涪陵区、武隆区、荣昌区、江津区、渝中区、合川区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、万州区、开州区、綦江区、巫山县、九龙坡区、梁平区、长寿区、江北区、城口县、垫江县、南岸区、大渡口区、丰都县、忠县、秀山土家族苗族自治县、永川区、璧山区、云阳县、潼南区)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
伊春市(乌翠区、友好区、金林区、汤旺县、伊美区、大箐山县、南岔县、铁力市、丰林县、嘉荫县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
白城市(洮南市、通榆县、洮北区、大安市、镇赉县)
池州市(贵池区、石台县、东至县、青阳县)
临汾市(古县、隰县、侯马市、洪洞县、蒲县、曲沃县、尧都区、翼城县、安泽县、永和县、吉县、襄汾县、乡宁县、大宁县、霍州市、浮山县、汾西县)
赣州市(定南县、赣县区、宁都县、崇义县、南康区、信丰县、于都县、龙南市、寻乌县、全南县、兴国县、石城县、安远县、瑞金市、上犹县、大余县、章贡区、会昌县)
扬州市(高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区、广陵区)
萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、芦溪县、莲花县)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区、台安县、立山区、千山区)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)
黄石市(大冶市、西塞山区、阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区)
承德市(承德县、鹰手营子矿区、隆化县、兴隆县、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、双桥区、双滦区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)
襄阳市(老河口市、樊城区、襄州区、枣阳市、南漳县、保康县、谷城县、宜城市、襄城区)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)
十堰市(丹江口市、郧阳区、张湾区、竹溪县、房县、茅箭区、竹山县、郧西县)
晋城市(泽州县、城区、陵川县、高平市、阳城县、沁水县)
渭南市(大荔县、蒲城县、澄城县、潼关县、白水县、富平县、韩城市、合阳县、华州区、华阴市、临渭区)
六安市(金安区、叶集区、舒城县、裕安区、霍山县、金寨县、霍邱县)
银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区)
石河子市(图木舒克市、新星市、可克达拉市、胡杨河市、双河市、铁门关市、阿拉尔市、白杨市、五家渠市、昆玉市、北屯市)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
铁岭市(西丰县、调兵山市、银州区、昌图县、清河区、铁岭县、开原市)
邯郸市(魏县、复兴区、曲周县、邱县、大名县、肥乡区、峰峰矿区、武安市、磁县、馆陶县、临漳县、鸡泽县、广平县、涉县、永年区、邯山区、丛台区、成安县)
包头市(东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、青山区)
鹤岗市(工农区、绥滨县、南山区、兴山区、萝北县、东山区、向阳区、兴安区)
南京市(鼓楼区、雨花台区、江宁区、高淳区、溧水区、建邺区、栖霞区、浦口区、六合区、玄武区、秦淮区)
郑州市(惠济区、登封市、新郑市、上街区、管城回族区、新密市、荥阳市、金水区、二七区、中原区、巩义市、中牟县)
周口市(淮阳区、扶沟县、鹿邑县、西华县、商水县、项城市、川汇区、郸城县、沈丘县、太康县)
吴忠市(利通区、盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县)
娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
上海市(宝山区、闵行区、嘉定区、杨浦区、崇明区、金山区、黄浦区、徐汇区、普陀区、虹口区、静安区、长宁区、浦东新区、松江区、奉贤区、青浦区)
张家口市(宣化区、涿鹿县、张北县、崇礼区、下花园区、赤城县、桥西区、尚义县、阳原县、蔚县、桥东区、怀来县、沽源县、怀安县、康保县、万全区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
巴中市(通江县、平昌县、南江县、巴州区、恩阳区)
贵阳市(南明区、开阳县、白云区、清镇市、修文县、息烽县、乌当区、花溪区、云岩区、观山湖区)
雅安市(石棉县、芦山县、天全县、汉源县、荥经县、宝兴县、名山区、雨城区)
内蒙古自治区
云浮市(郁南县、新兴县、罗定市、云城区、云安区)
兰州市(安宁区、西固区、城关区、红古区、永登县、七里河区、皋兰县、榆中县)
乐山市(井研县、峨眉山市、沐川县、金口河区、市中区、沙湾区、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区、夹江县、马边彝族自治县)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
随州市(曾都区、广水市、随县)
衢州市(衢江区、常山县、开化县、龙游县、江山市、柯城区)
沧州市(运河区、吴桥县、新华区、孟村回族自治县、海兴县、河间市、献县、沧县、肃宁县、任丘市、盐山县、南皮县、东光县、青县、黄骅市、泊头市)
贺州市(昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)
怀化市(会同县、通道侗族自治县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、新晃侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、中方县)
伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、霍城县、新源县、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县)
长治市(潞城区、屯留区、上党区、襄垣县、黎城县、沁县、平顺县、沁源县、潞州区、壶关县、长子县、武乡县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
玉树藏族自治州(玉树市、称多县、杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县)
肇庆市(高要区、封开县、端州区、怀集县、鼎湖区、广宁县、德庆县、四会市)
西藏自治区
天水市(清水县、武山县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县)
商洛市(商南县、丹凤县、柞水县、商州区、洛南县、镇安县、山阳县)
新疆维吾尔自治区
安阳市(汤阴县、安阳县、文峰区、殷都区、龙安区、林州市、滑县、北关区、内黄县)
温州市(鹿城区、乐清市、瓯海区、苍南县、泰顺县、洞头区、永嘉县、平阳县、文成县、龙港市、龙湾区、瑞安市)
拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、城关区、当雄县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、曲水县)
大连市(长海县、西岗区、沙河口区、普兰店区、庄河市、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、金州区、中山区)
通化市(集安市、柳河县、东昌区、辉南县、二道江区、梅河口市、通化县)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
三门峡市(义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市、渑池县)
阿里地区(噶尔县、札达县、革吉县、改则县、日土县、措勤县、普兰县)
湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)
孝感市(汉川市、孝昌县、应城市、大悟县、安陆市、孝南区、云梦县)
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绥化市(青冈县、安达市、肇东市、望奎县、兰西县、明水县、庆安县、北林区、绥棱县、海伦市)
晋中市(昔阳县、榆社县、和顺县、寿阳县、太谷区、介休市、榆次区、祁县、平遥县、左权县、灵石县)
金华市(婺城区、兰溪市、东阳市、磐安县、武义县、义乌市、浦江县、金东区、永康市)
喀什地区(伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、喀什市、麦盖提县、英吉沙县、疏勒县、泽普县、叶城县、疏附县、莎车县、岳普湖县)
北京市(大兴区、石景山区、通州区、怀柔区、昌平区、海淀区、西城区、顺义区、房山区、门头沟区、延庆区、朝阳区、东城区、密云区、丰台区、平谷区)
咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通山县)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
果洛藏族自治州(久治县、玛多县、达日县、甘德县、班玛县、玛沁县)
洛阳市(孟津区、西工区、洛宁县、汝阳县、宜阳县、老城区、涧西区、伊川县、瀍河回族区、栾川县、洛龙区、偃师区、嵩县、新安县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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