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全国服务区域：
运城市(盐湖区、平陆县、永济市、绛县、河津市、垣曲县、临猗县、稷山县、夏县、闻喜县、芮城县、万荣县、新绛县)
安庆市(宿松县、桐城市、潜山市、怀宁县、望江县、岳西县、太湖县、大观区、宜秀区、迎江区)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、市中区、威远县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)
丽水市(青田县、缙云县、莲都区、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、庆元县)
益阳市(安化县、南县、沅江市、桃江县、赫山区、资阳区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、屯昌县、定安县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、东方市、万宁市、临高县、保亭黎族苗族自治县)
黄石市(阳新县、西塞山区、铁山区、下陆区、大冶市、黄石港区)
邵阳市(城步苗族自治县、新宁县、隆回县、洞口县、新邵县、武冈市、双清区、邵阳县、大祥区、北塔区、绥宁县、邵东市)
抚州市(乐安县、东乡区、宜黄县、资溪县、黎川县、南城县、崇仁县、广昌县、南丰县、临川区、金溪县)
福州市(长乐区、闽清县、闽侯县、马尾区、鼓楼区、福清市、连江县、罗源县、台江区、晋安区、平潭县、永泰县、仓山区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)
雅安市(名山区、宝兴县、天全县、汉源县、石棉县、芦山县、雨城区、荥经县)
内蒙古自治区
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海盐县、南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、且末县、和静县、尉犁县、和硕县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县)
济宁市(金乡县、微山县、兖州区、梁山县、鱼台县、曲阜市、任城区、嘉祥县、邹城市、泗水县、汶上县)
固原市(隆德县、西吉县、彭阳县、泾源县、原州区)
佳木斯市(郊区、前进区、向阳区、富锦市、桦川县、东风区、汤原县、抚远市、同江市、桦南县)
南宁市(上林县、邕宁区、横州市、西乡塘区、武鸣区、隆安县、兴宁区、青秀区、宾阳县、江南区、马山县、良庆区)
清远市(阳山县、英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县、清新区)
六安市(裕安区、舒城县、霍邱县、金安区、叶集区、霍山县、金寨县)
红河哈尼族彝族自治州(建水县、弥勒市、蒙自市、泸西县、石屏县、元阳县、开远市、绿春县、个旧市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
云浮市(云安区、新兴县、郁南县、云城区、罗定市)
丹东市(振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、东港市)
深圳市(罗湖区、龙华区、福田区、宝安区、南山区、光明区、坪山区、盐田区、龙岗区)
吉林市(舒兰市、永吉县、丰满区、蛟河市、昌邑区、磐石市、龙潭区、船营区、桦甸市)
汕头市(潮阳区、南澳县、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区、潮南区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、望谟县、安龙县、册亨县、兴仁市、普安县、晴隆县)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)
聊城市(东阿县、临清市、莘县、阳谷县、高唐县、茌平区、东昌府区、冠县)
遵义市(仁怀市、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、正安县、湄潭县、习水县、汇川区、余庆县、播州区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县)
辽阳市(辽阳县、弓长岭区、宏伟区、太子河区、灯塔市、白塔区、文圣区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
昌都市(洛隆县、左贡县、贡觉县、江达县、卡若区、察雅县、类乌齐县、边坝县、芒康县、八宿县、丁青县)
白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、大安市、通榆县)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
昭通市(巧家县、彝良县、鲁甸县、永善县、镇雄县、水富市、威信县、绥江县、盐津县、昭阳区、大关县)
通化市(通化县、柳河县、辉南县、二道江区、梅河口市、东昌区、集安市)
承德市(平泉市、双桥区、双滦区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、承德县、丰宁满族自治县、滦平县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
许昌市(襄城县、鄢陵县、建安区、长葛市、魏都区、禹州市)
衢州市(龙游县、衢江区、江山市、常山县、柯城区、开化县)
那曲市(索县、安多县、巴青县、比如县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、双湖县、班戈县、聂荣县、申扎县)
大同市(云州区、云冈区、浑源县、天镇县、平城区、阳高县、广灵县、左云县、灵丘县、新荣区)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
安阳市(文峰区、滑县、殷都区、汤阴县、内黄县、林州市、龙安区、北关区、安阳县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、什邡市、广汉市、绵竹市)
蚌埠市(蚌山区、五河县、龙子湖区、固镇县、淮上区、怀远县、禹会区)
上海市(青浦区、普陀区、杨浦区、闵行区、松江区、崇明区、嘉定区、徐汇区、浦东新区、长宁区、宝山区、金山区、黄浦区、虹口区、静安区、奉贤区)
陇南市(武都区、礼县、文县、西和县、成县、徽县、康县、两当县、宕昌县)
晋中市(灵石县、寿阳县、祁县、左权县、介休市、平遥县、太谷区、榆社县、榆次区、和顺县、昔阳县)
孝感市(大悟县、应城市、孝南区、汉川市、孝昌县、安陆市、云梦县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县)
台州市(玉环市、三门县、路桥区、椒江区、临海市、温岭市、仙居县、黄岩区、天台县)
马鞍山市(花山区、当涂县、含山县、博望区、雨山区、和县)
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惠州市(惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区、龙门县)
泉州市(南安市、石狮市、德化县、晋江市、惠安县、泉港区、金门县、丰泽区、鲤城区、永春县、安溪县、洛江区)
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丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
南昌市(新建区、红谷滩区、青山湖区、东湖区、西湖区、青云谱区、进贤县、安义县、南昌县)
扬州市(仪征市、邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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