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珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

黑河市(爱辉区、孙吴县、逊克县、五大连池市、北安市、嫩江市)

枣庄市(山亭区、滕州市、台儿庄区、峄城区、薛城区、市中区)

兰州市(皋兰县、安宁区、红古区、城关区、西固区、七里河区、永登县、榆中县)  威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

南平市(建瓯市、武夷山市、邵武市、政和县、光泽县、顺昌县、松溪县、建阳区、浦城县、延平区)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

深圳市(坪山区、宝安区、龙岗区、南山区、福田区、盐田区、光明区、龙华区、罗湖区)

伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、昭苏县、霍城县、伊宁县、奎屯市、尼勒克县、霍尔果斯市、新源县、巩留县)  七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

新余市(分宜县、渝水区)

钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)

孝感市(云梦县、汉川市、安陆市、孝昌县、应城市、孝南区、大悟县)

铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、思南县、德江县、江口县、石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、万山区)

淄博市(临淄区、高青县、淄川区、博山区、桓台县、张店区、周村区、沂源县)

东莞市

恩施土家族苗族自治州(巴东县、恩施市、来凤县、鹤峰县、宣恩县、利川市、咸丰县、建始县)

自贡市(贡井区、大安区、沿滩区、富顺县、自流井区、荣县)

忻州市(河曲县、忻府区、定襄县、偏关县、宁武县、原平市、五寨县、代县、保德县、神池县、繁峙县、岢岚县、五台县、静乐县)

常德市(临澧县、澧县、武陵区、汉寿县、石门县、鼎城区、安乡县、津市市、桃源县)

南通市(如东县、海安市、启东市、崇川区、海门区、通州区、如皋市)

香港特别行政区

鸡西市(鸡冠区、麻山区、滴道区、梨树区、虎林市、密山市、鸡东县、城子河区、恒山区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、图们市、汪清县、珲春市、延吉市、龙井市、和龙市、安图县)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

渭南市(白水县、蒲城县、合阳县、澄城县、临渭区、华阴市、华州区、潼关县、韩城市、富平县、大荔县)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)

广西壮族自治区

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黄石市(阳新县、黄石港区、大冶市、铁山区、下陆区、西塞山区)

徐州市(贾汪区、铜山区、新沂市、睢宁县、云龙区、泉山区、沛县、鼓楼区、丰县、邳州市)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通山县、通城县)

运城市(稷山县、夏县、河津市、永济市、闻喜县、新绛县、盐湖区、临猗县、平陆县、绛县、芮城县、垣曲县、万荣县)  韶关市(浈江区、武江区、仁化县、翁源县、乐昌市、始兴县、曲江区、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、惠水县、长顺县、独山县、平塘县、荔波县、福泉市、龙里县、三都水族自治县、瓮安县、罗甸县、都匀市)

遵义市(绥阳县、凤冈县、仁怀市、桐梓县、红花岗区、习水县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、正安县、播州区、汇川区)

杭州市(富阳区、建德市、桐庐县、余杭区、淳安县、临平区、西湖区、临安区、钱塘区、萧山区、上城区、拱墅区、滨江区)呼和浩特市(武川县、玉泉区、赛罕区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、清水河县、新城区、回民区)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、兴义市、普安县、贞丰县、兴仁市、望谟县、晴隆县)  三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

伊春市(汤旺县、嘉荫县、伊美区、南岔县、丰林县、友好区、大箐山县、金林区、乌翠区、铁力市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

重庆市(巴南区、沙坪坝区、北碚区、巫山县、云阳县、万州区、武隆区、忠县、梁平区、开州区、南川区、铜梁区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、大足区、永川区、大渡口区、巫溪县、垫江县、奉节县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、长寿区、涪陵区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、合川区、石柱土家族自治县、江津区、南岸区、璧山区、江北区、荣昌区、城口县、渝北区、黔江区、九龙坡区、綦江区)丽水市(莲都区、青田县、云和县、庆元县、松阳县、遂昌县、景宁畲族自治县、龙泉市、缙云县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、泸溪县、永顺县、花垣县、保靖县、龙山县、凤凰县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿图什市、阿合奇县)

松原市(宁江区、乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

西藏自治区

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振安区、振兴区、东港市、元宝区)

安庆市(岳西县、迎江区、潜山市、桐城市、太湖县、宜秀区、怀宁县、望江县、宿松县、大观区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

黄山市(黄山区、歙县、徽州区、屯溪区、祁门县、黟县、休宁县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

淮安市(金湖县、淮安区、淮阴区、盱眙县、洪泽区、清江浦区、涟水县)

固原市(隆德县、西吉县、泾源县、原州区、彭阳县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

镇江市(丹阳市、润州区、京口区、丹徒区、扬中市、句容市)

云浮市(罗定市、新兴县、云安区、郁南县、云城区)

潍坊市(昌邑市、青州市、昌乐县、奎文区、坊子区、临朐县、寒亭区、安丘市、潍城区、诸城市、高密市、寿光市)

梅州市(丰顺县、梅县区、五华县、兴宁市、蕉岭县、大埔县、梅江区、平远县)

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。