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临汾市(蒲县、尧都区、洪洞县、侯马市、霍州市、襄汾县、安泽县、曲沃县、乡宁县、大宁县、浮山县、翼城县、古县、汾西县、吉县、隰县、永和县)

濮阳市(清丰县、范县、南乐县、濮阳县、台前县、华龙区)

忻州市(五台县、五寨县、定襄县、保德县、忻府区、宁武县、代县、静乐县、河曲县、岢岚县、繁峙县、原平市、神池县、偏关县)

保山市(腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县、隆阳区)  南充市(蓬安县、阆中市、高坪区、嘉陵区、西充县、顺庆区、仪陇县、南部县、营山县)

上海市(闵行区、静安区、崇明区、虹口区、宝山区、普陀区、青浦区、长宁区、徐汇区、浦东新区、奉贤区、杨浦区、嘉定区、松江区、金山区、黄浦区)

邵阳市(双清区、隆回县、大祥区、新邵县、洞口县、邵阳县、新宁县、绥宁县、邵东市、武冈市、北塔区、城步苗族自治县)

黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)

许昌市(襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市)  河池市(东兰县、凤山县、宜州区、大化瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

贵港市(覃塘区、平南县、港南区、港北区、桂平市)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、吉首市、花垣县、龙山县、保靖县、凤凰县、永顺县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)

儋州市

焦作市(博爱县、解放区、孟州市、中站区、马村区、山阳区、修武县、温县、沁阳市、武陟县)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

信阳市(淮滨县、息县、罗山县、固始县、商城县、新县、潢川县、浉河区、平桥区、光山县)

滁州市(定远县、凤阳县、明光市、琅琊区、全椒县、来安县、天长市、南谯区)

呼和浩特市(土默特左旗、新城区、清水河县、回民区、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、托克托县、武川县)

喀什地区(岳普湖县、莎车县、泽普县、喀什市、疏附县、巴楚县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、叶城县、伽师县)

铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县、民乐县、甘州区)

山南市(浪卡子县、琼结县、隆子县、扎囊县、曲松县、错那市、乃东区、桑日县、洛扎县、贡嘎县、加查县、措美县)

宣城市(宁国市、广德市、郎溪县、旌德县、泾县、绩溪县、宣州区)

遂宁市(蓬溪县、船山区、射洪市、大英县、安居区)

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岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳县、平江县、岳阳楼区、君山区、汨罗市、云溪区、华容县)

大连市(长海县、瓦房店市、旅顺口区、庄河市、普兰店区、中山区、金州区、西岗区、沙河口区、甘井子区)

临夏回族自治州(临夏市、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、康乐县、广河县)

南通市(海安市、崇川区、如皋市、通州区、启东市、如东县、海门区)  辽阳市(灯塔市、白塔区、辽阳县、文圣区、弓长岭区、宏伟区、太子河区)

天津市(武清区、河北区、河东区、滨海新区、北辰区、红桥区、蓟州区、东丽区、河西区、津南区、宝坻区、静海区、和平区、宁河区、西青区、南开区)

安庆市(迎江区、怀宁县、望江县、大观区、太湖县、桐城市、宿松县、潜山市、宜秀区、岳西县)

长治市(长子县、沁县、壶关县、襄垣县、平顺县、潞州区、潞城区、黎城县、武乡县、上党区、沁源县、屯留区)河源市(源城区、龙川县、连平县、紫金县、东源县、和平县)

银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、永宁县、西夏区)  淮南市(田家庵区、寿县、凤台县、谢家集区、大通区、八公山区、潘集区)

乌兰察布市(四子王旗、凉城县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、兴和县)

陇南市(武都区、康县、成县、两当县、西和县、宕昌县、礼县、文县、徽县)

沈阳市(铁西区、浑南区、大东区、沈北新区、新民市、法库县、皇姑区、苏家屯区、康平县、辽中区、沈河区、和平区、于洪区)崇左市(凭祥市、宁明县、龙州县、大新县、扶绥县、江州区、天等县)

临沧市(沧源佤族自治县、永德县、凤庆县、云县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

张家口市(桥西区、尚义县、阳原县、万全区、赤城县、张北县、康保县、宣化区、怀安县、沽源县、涿鹿县、崇礼区、桥东区、下花园区、蔚县、怀来县)

杭州市(桐庐县、临安区、余杭区、钱塘区、富阳区、拱墅区、临平区、萧山区、建德市、西湖区、滨江区、上城区、淳安县)

潍坊市(临朐县、寒亭区、奎文区、昌乐县、昌邑市、安丘市、诸城市、坊子区、潍城区、高密市、青州市、寿光市)

济源市

常州市(新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗)

秦皇岛市(山海关区、昌黎县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区)

吉安市(新干县、泰和县、井冈山市、峡江县、永丰县、遂川县、吉水县、青原区、永新县、吉州区、安福县、万安县、吉安县)

阳泉市(矿区、城区、盂县、郊区、平定县)

安阳市(内黄县、林州市、安阳县、滑县、北关区、殷都区、龙安区、文峰区、汤阴县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

武汉市(新洲区、蔡甸区、江夏区、武昌区、黄陂区、江汉区、汉阳区、东西湖区、江岸区、硚口区、汉南区、青山区、洪山区)

梅州市(平远县、梅县区、五华县、大埔县、梅江区、丰顺县、蕉岭县、兴宁市)

柳州市(鱼峰区、城中区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳北区、柳南区、融安县、柳城县)

葫芦岛市(兴城市、南票区、建昌县、龙港区、连山区、绥中县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）