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滁州市(南谯区、天长市、凤阳县、来安县、定远县、明光市、琅琊区、全椒县)

山南市(桑日县、贡嘎县、错那市、曲松县、琼结县、加查县、扎囊县、乃东区、措美县、浪卡子县、洛扎县、隆子县)

佛山市(三水区、顺德区、南海区、禅城区、高明区)

柳州市(鱼峰区、鹿寨县、柳南区、柳北区、柳江区、三江侗族自治县、融安县、融水苗族自治县、柳城县、城中区)  红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、建水县、泸西县、河口瑶族自治县、绿春县、红河县、个旧市、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、蒙自市、元阳县、石屏县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、吉首市、古丈县、泸溪县、花垣县、龙山县、永顺县)

岳阳市(君山区、汨罗市、岳阳县、平江县、华容县、临湘市、岳阳楼区、湘阴县、云溪区)

三明市(沙县区、明溪县、建宁县、尤溪县、宁化县、清流县、三元区、泰宁县、将乐县、大田县、永安市)宣城市(宁国市、泾县、旌德县、宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县)

伊春市(南岔县、乌翠区、嘉荫县、友好区、汤旺县、金林区、伊美区、铁力市、大箐山县、丰林县)  马鞍山市(雨山区、花山区、博望区、当涂县、含山县、和县)

无锡市(锡山区、江阴市、惠山区、新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区)

漳州市(南靖县、平和县、芗城区、华安县、诏安县、龙文区、云霄县、龙海区、长泰区、漳浦县、东山县)

枣庄市(市中区、薛城区、山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市)

新余市(分宜县、渝水区)

乌兰察布市(化德县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县、集宁区)

六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

来宾市(忻城县、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

宝鸡市(麟游县、岐山县、凤翔区、金台区、陇县、陈仓区、眉县、太白县、渭滨区、扶风县、千阳县、凤县)

盐城市(东台市、盐都区、建湖县、射阳县、响水县、阜宁县、滨海县、亭湖区、大丰区)

重庆市(梁平区、石柱土家族自治县、合川区、涪陵区、武隆区、潼南区、巫溪县、大足区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、忠县、江北区、长寿区、万州区、九龙坡区、永川区、黔江区、垫江县、沙坪坝区、渝北区、铜梁区、大渡口区、綦江区、云阳县、彭水苗族土家族自治县、渝中区、巫山县、江津区、璧山区、奉节县、南川区、南岸区、城口县、荣昌区、开州区)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、景泰县、白银区)

赤峰市(敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、林西县、松山区、巴林右旗、元宝山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、红山区、巴林左旗)

双鸭山市(友谊县、四方台区、集贤县、岭东区、宝清县、尖山区、饶河县、宝山区)

黄山市(歙县、黄山区、徽州区、休宁县、黟县、屯溪区、祁门县)

酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、玉门市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、普安县、兴仁市、册亨县、安龙县、贞丰县、望谟县)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、博湖县、若羌县、尉犁县、且末县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县)

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崇左市(大新县、宁明县、扶绥县、天等县、江州区、龙州县、凭祥市)

安康市(镇坪县、石泉县、宁陕县、紫阳县、平利县、白河县、汉滨区、岚皋县、汉阴县、旬阳市)

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达州市(大竹县、宣汉县、开江县、通川区、万源市、达川区、渠县)

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作者／  IT时报记者 王昕

编辑／ 王昕 孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／ 季嘉颖

图片／ 通义千问 网络