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渭南市(大荔县、富平县、澄城县、韩城市、合阳县、蒲城县、潼关县、华州区、白水县、华阴市、临渭区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、水磨沟区、头屯河区、达坂城区、米东区、天山区、乌鲁木齐县)

泸州市(江阳区、泸县、纳溪区、叙永县、古蔺县、龙马潭区、合江县)

南通市(海安市、海门区、如东县、通州区、如皋市、启东市、崇川区)  淮北市(相山区、杜集区、濉溪县、烈山区)

呼和浩特市(土默特左旗、武川县、玉泉区、新城区、回民区、托克托县、和林格尔县、清水河县、赛罕区)

晋城市(阳城县、沁水县、陵川县、高平市、泽州县、城区)

三明市(清流县、明溪县、泰宁县、宁化县、三元区、沙县区、永安市、建宁县、将乐县、大田县、尤溪县)

周口市(扶沟县、鹿邑县、川汇区、郸城县、西华县、太康县、淮阳区、沈丘县、商水县、项城市)  河源市(连平县、龙川县、东源县、和平县、紫金县、源城区)

泰州市(高港区、兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市)

清远市(连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、阳山县、清城区、佛冈县)

马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、和县、当涂县、含山县)

白山市(抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区、靖宇县、临江市)

临沂市(河东区、沂南县、蒙阴县、平邑县、临沭县、郯城县、兰陵县、莒南县、费县、罗庄区、兰山区、沂水县)

滁州市(天长市、凤阳县、南谯区、全椒县、定远县、琅琊区、明光市、来安县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、利通区、盐池县、红寺堡区)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、布尔津县、青河县、福海县)

茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)

吉林市(桦甸市、龙潭区、永吉县、蛟河市、昌邑区、丰满区、舒兰市、磐石市、船营区)

白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)

三门峡市(湖滨区、渑池县、义马市、卢氏县、陕州区、灵宝市)

日喀则市(江孜县、岗巴县、白朗县、萨迦县、拉孜县、昂仁县、萨嘎县、聂拉木县、南木林县、谢通门县、仲巴县、定日县、康马县、吉隆县、桑珠孜区、亚东县、定结县、仁布县)

台州市(仙居县、三门县、玉环市、温岭市、椒江区、路桥区、黄岩区、天台县、临海市)

宝鸡市(金台区、麟游县、岐山县、千阳县、陈仓区、太白县、凤县、眉县、扶风县、陇县、凤翔区、渭滨区)

湛江市(吴川市、遂溪县、坡头区、麻章区、廉江市、雷州市、徐闻县、霞山区、赤坎区)

吕梁市(文水县、方山县、汾阳市、临县、兴县、岚县、柳林县、中阳县、交口县、孝义市、交城县、石楼县、离石区)

温州市(泰顺县、洞头区、苍南县、乐清市、平阳县、永嘉县、龙港市、文成县、鹿城区、瑞安市、瓯海区、龙湾区)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

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普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

连云港市(东海县、灌南县、海州区、连云区、赣榆区、灌云县)

益阳市(南县、桃江县、资阳区、沅江市、安化县、赫山区)

拉萨市(当雄县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、林周县、尼木县、曲水县)  兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)

怀化市(会同县、新晃侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、中方县、辰溪县、通道侗族自治县、洪江市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

西藏自治区德州市(平原县、禹城市、德城区、齐河县、临邑县、武城县、夏津县、陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、宾川县、祥云县、鹤庆县、南涧彝族自治县、大理市、弥渡县、云龙县、巍山彝族回族自治县、永平县、洱源县、剑川县)  双鸭山市(岭东区、饶河县、宝山区、宝清县、友谊县、四方台区、集贤县、尖山区)

楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、双柏县、南华县、武定县、大姚县、禄丰市、楚雄市、姚安县、牟定县)

东莞市

驻马店市(上蔡县、遂平县、平舆县、正阳县、泌阳县、汝南县、驿城区、确山县、新蔡县、西平县)永州市(双牌县、宁远县、祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、江永县、零陵区、冷水滩区、东安县、蓝山县、道县)

成都市(武侯区、金堂县、都江堰市、成华区、青白江区、简阳市、锦江区、青羊区、新津区、龙泉驿区、双流区、新都区、崇州市、温江区、蒲江县、彭州市、郫都区、大邑县、邛崃市、金牛区)

邯郸市(邱县、馆陶县、涉县、邯山区、广平县、磁县、魏县、成安县、大名县、丛台区、复兴区、鸡泽县、曲周县、肥乡区、临漳县、峰峰矿区、武安市、永年区)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)

邢台市(隆尧县、平乡县、广宗县、南宫市、巨鹿县、内丘县、威县、沙河市、临城县、临西县、信都区、南和区、新河县、柏乡县、任泽区、襄都区、宁晋县、清河县)

南宁市(兴宁区、隆安县、横州市、上林县、西乡塘区、马山县、青秀区、邕宁区、江南区、良庆区、宾阳县、武鸣区)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、固镇县、五河县、禹会区、蚌山区、淮上区)

儋州市

天水市(麦积区、秦安县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、武山县、秦州区)

柳州市(融安县、柳南区、鹿寨县、柳江区、三江侗族自治县、城中区、柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳城县)

红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、个旧市、开远市、屏边苗族自治县、建水县、石屏县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、绿春县、红河县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、新和县、乌什县、库车市、拜城县、温宿县、柯坪县、阿克苏市)

昌都市(卡若区、察雅县、江达县、八宿县、类乌齐县、丁青县、边坝县、洛隆县、左贡县、贡觉县、芒康县)

北京市(密云区、东城区、门头沟区、大兴区、海淀区、石景山区、西城区、顺义区、昌平区、丰台区、延庆区、房山区、怀柔区、平谷区、朝阳区、通州区)

武汉市(黄陂区、洪山区、青山区、江岸区、蔡甸区、汉阳区、武昌区、硚口区、江夏区、东西湖区、江汉区、新洲区、汉南区)

山南市(琼结县、隆子县、乃东区、曲松县、洛扎县、措美县、错那市、浪卡子县、桑日县、加查县、贡嘎县、扎囊县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。