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烟台市(莱阳市、蓬莱区、莱山区、招远市、福山区、龙口市、栖霞市、莱州市、芝罘区、海阳市、牟平区)

北京市(朝阳区、西城区、延庆区、昌平区、通州区、怀柔区、海淀区、石景山区、大兴区、丰台区、房山区、门头沟区、东城区、密云区、平谷区、顺义区)

深圳市(罗湖区、龙岗区、光明区、盐田区、宝安区、南山区、龙华区、坪山区、福田区)

鹤岗市(兴山区、绥滨县、东山区、南山区、兴安区、工农区、向阳区、萝北县)  怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、洪江市、中方县、通道侗族自治县、鹤城区、溆浦县、新晃侗族自治县、会同县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县)

白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)

新余市(分宜县、渝水区)

南充市(阆中市、顺庆区、高坪区、仪陇县、西充县、蓬安县、南部县、嘉陵区、营山县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)  常州市(金坛区、天宁区、新北区、武进区、钟楼区、溧阳市)

眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县、彭山区、东坡区)

安顺市(普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、青河县、吉木乃县、福海县、阿勒泰市、富蕴县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

铜川市(印台区、耀州区、王益区、宜君县)

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

那曲市(比如县、嘉黎县、索县、尼玛县、聂荣县、申扎县、班戈县、色尼区、巴青县、双湖县、安多县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、奇台县、木垒哈萨克自治县)

来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、合山市、象州县、武宣县)

阿克苏地区(新和县、库车市、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、阿克苏市、乌什县、沙雅县、温宿县)

武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)

湛江市(廉江市、徐闻县、麻章区、坡头区、吴川市、赤坎区、雷州市、霞山区、遂溪县)

广元市(昭化区、利州区、朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、青川县)

凉山彝族自治州(宁南县、甘洛县、昭觉县、盐源县、美姑县、金阳县、会理市、德昌县、普格县、会东县、冕宁县、喜德县、布拖县、木里藏族自治县、越西县、雷波县、西昌市)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

吉林市(龙潭区、舒兰市、船营区、永吉县、昌邑区、桦甸市、丰满区、磐石市、蛟河市)

宁德市(古田县、福安市、福鼎市、屏南县、寿宁县、柘荣县、周宁县、霞浦县、蕉城区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

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秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、昌黎县、山海关区、北戴河区、青龙满族自治县)

沧州市(盐山县、泊头市、新华区、献县、东光县、孟村回族自治县、河间市、吴桥县、黄骅市、运河区、青县、南皮县、肃宁县、海兴县、沧县、任丘市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、奈曼旗、霍林郭勒市)  吕梁市(兴县、临县、汾阳市、石楼县、柳林县、中阳县、交口县、交城县、方山县、岚县、孝义市、离石区、文水县)

延安市(吴起县、甘泉县、安塞区、宝塔区、子长市、富县、宜川县、洛川县、黄陵县、黄龙县、志丹县、延川县、延长县)

庆阳市(宁县、镇原县、环县、庆城县、华池县、合水县、西峰区、正宁县)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、海宁市、南湖区、桐乡市、秀洲区、海盐县)重庆市(黔江区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、酉阳土家族苗族自治县、綦江区、南岸区、大渡口区、垫江县、开州区、大足区、江津区、永川区、璧山区、涪陵区、渝北区、荣昌区、巫山县、长寿区、沙坪坝区、江北区、巫溪县、石柱土家族自治县、丰都县、武隆区、云阳县、潼南区、北碚区、万州区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、南川区、渝中区、城口县、合川区、巴南区、九龙坡区)

东莞市  五指山市(万宁市、澄迈县、陵水黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、临高县、文昌市、琼海市、东方市)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

宜春市(靖安县、万载县、丰城市、樟树市、宜丰县、奉新县、袁州区、铜鼓县、高安市、上高县)

岳阳市(临湘市、华容县、君山区、汨罗市、岳阳县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、平江县)曲靖市(宣威市、马龙区、麒麟区、师宗县、罗平县、陆良县、沾益区、会泽县、富源县)

甘南藏族自治州(迭部县、合作市、夏河县、卓尼县、舟曲县、临潭县、碌曲县、玛曲县)

武汉市(江夏区、黄陂区、青山区、江汉区、东西湖区、新洲区、硚口区、武昌区、汉南区、江岸区、汉阳区、洪山区、蔡甸区)

铁岭市(银州区、清河区、西丰县、铁岭县、开原市、昌图县、调兵山市)

齐齐哈尔市(拜泉县、碾子山区、昂昂溪区、建华区、讷河市、依安县、富裕县、泰来县、富拉尔基区、克东县、龙江县、龙沙区、甘南县、克山县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、若羌县、和硕县、和静县、轮台县、且末县、博湖县、焉耆回族自治县)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、连平县、和平县、东源县)

乐山市(金口河区、夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、井研县、沙湾区、沐川县、峨眉山市)

定西市(通渭县、安定区、陇西县、岷县、临洮县、漳县、渭源县)

内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)

佳木斯市(汤原县、前进区、抚远市、郊区、富锦市、向阳区、同江市、东风区、桦南县、桦川县)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

咸宁市(通山县、咸安区、通城县、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市)

河池市(宜州区、南丹县、东兰县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、天峨县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)

崇左市(扶绥县、宁明县、龙州县、天等县、江州区、凭祥市、大新县)

萍乡市(安源区、莲花县、湘东区、芦溪县、上栗县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。