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黄石市(铁山区、阳新县、黄石港区、大冶市、西塞山区、下陆区)








哈尔滨市(尚志市、双城区、香坊区、巴彦县、南岗区、松北区、依兰县、通河县、五常市、呼兰区、方正县、平房区、延寿县、道外区、道里区、木兰县、宾县、阿城区)








平凉市(崆峒区、静宁县、灵台县、庄浪县、崇信县、泾川县、华亭市)








新余市(渝水区、分宜县)  银川市(金凤区、西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、兴庆区)








内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)








宝鸡市(岐山县、陇县、渭滨区、凤翔区、千阳县、麟游县、太白县、眉县、金台区、凤县、陈仓区、扶风县)








沧州市(运河区、盐山县、南皮县、孟村回族自治县、泊头市、任丘市、东光县、新华区、沧县、海兴县、青县、献县、吴桥县、肃宁县、河间市、黄骅市)








阿克苏地区(阿瓦提县、沙雅县、拜城县、乌什县、阿克苏市、温宿县、新和县、库车市、柯坪县)  安庆市(太湖县、桐城市、潜山市、迎江区、大观区、宜秀区、怀宁县、望江县、宿松县、岳西县)








松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)








通化市(柳河县、集安市、二道江区、辉南县、通化县、梅河口市、东昌区)








鸡西市(鸡冠区、鸡东县、麻山区、虎林市、恒山区、城子河区、滴道区、梨树区、密山市)








铁岭市(清河区、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、调兵山市、银州区)








许昌市(长葛市、建安区、魏都区、襄城县、禹州市、鄢陵县)








咸宁市(崇阳县、通山县、通城县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区)








亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)








桂林市(资源县、七星区、临桂区、叠彩区、永福县、龙胜各族自治县、灌阳县、灵川县、雁山区、荔浦市、平乐县、兴安县、秀峰区、全州县、象山区、恭城瑶族自治县、阳朔县)








宁波市(鄞州区、江北区、余姚市、象山县、慈溪市、奉化区、宁海县、北仑区、海曙区、镇海区)








长春市(宽城区、九台区、德惠市、二道区、南关区、双阳区、绿园区、公主岭市、榆树市、朝阳区、农安县)








邢台市(南和区、临西县、宁晋县、襄都区、柏乡县、信都区、内丘县、清河县、沙河市、隆尧县、任泽区、南宫市、临城县、广宗县、巨鹿县、威县、新河县、平乡县)








怀化市(通道侗族自治县、洪江市、鹤城区、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、会同县、新晃侗族自治县、中方县、溆浦县)








景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)








佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)








淄博市(淄川区、沂源县、桓台县、临淄区、张店区、周村区、高青县、博山区)








榆林市(佳县、米脂县、靖边县、定边县、府谷县、榆阳区、子洲县、吴堡县、清涧县、神木市、绥德县、横山区)








吴忠市(利通区、红寺堡区、同心县、青铜峡市、盐池县)








济源市








怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
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陇南市(成县、礼县、武都区、两当县、康县、宕昌县、徽县、文县、西和县)








通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗)








清远市(清城区、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市、清新区)








玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县)  汕头市(澄海区、濠江区、龙湖区、潮南区、金平区、南澳县、潮阳区)








丽江市(华坪县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)








滁州市(明光市、天长市、全椒县、来安县、南谯区、定远县、琅琊区、凤阳县)








自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、荣县、自流井区、富顺县)塔城地区(乌苏市、塔城市、托里县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)








西藏自治区  白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区、大安市)








宣城市(宣州区、泾县、广德市、旌德县、绩溪县、宁国市、郎溪县)








阜新市(清河门区、太平区、新邱区、海州区、彰武县、细河区、阜新蒙古族自治县)








福州市(仓山区、台江区、马尾区、连江县、永泰县、晋安区、罗源县、闽清县、长乐区、鼓楼区、福清市、平潭县、闽侯县)三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)








珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)








本溪市(平山区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县)








昭通市(水富市、威信县、大关县、彝良县、盐津县、绥江县、巧家县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、永善县)








枣庄市(台儿庄区、市中区、薛城区、峄城区、山亭区、滕州市)








镇江市(润州区、丹阳市、句容市、丹徒区、扬中市、京口区)








鄂尔多斯市(准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、乌审旗、康巴什区)








揭阳市(揭西县、普宁市、榕城区、揭东区、惠来县)








防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)








鹤岗市(兴山区、绥滨县、南山区、萝北县、工农区、兴安区、东山区、向阳区)








酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、金塔县、肃州区、玉门市、肃北蒙古族自治县)








徐州市(云龙区、沛县、贾汪区、邳州市、新沂市、鼓楼区、丰县、铜山区、泉山区、睢宁县)








延安市(黄陵县、宝塔区、吴起县、宜川县、富县、子长市、甘泉县、延川县、志丹县、延长县、洛川县、安塞区、黄龙县)








黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、三穗县、黎平县、天柱县、麻江县、锦屏县、从江县、剑河县、黄平县、施秉县、镇远县、雷山县、榕江县、台江县、凯里市、岑巩县)








马鞍山市(花山区、博望区、当涂县、和县、含山县、雨山区)








长沙市(岳麓区、雨花区、望城区、浏阳市、长沙县、宁乡市、天心区、开福区、芙蓉区)








龙岩市(上杭县、新罗区、长汀县、连城县、漳平市、武平县、永定区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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