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宜春市(宜丰县、丰城市、樟树市、万载县、上高县、靖安县、奉新县、袁州区、铜鼓县、高安市)
辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、若羌县、且末县、尉犁县、博湖县、库尔勒市、焉耆回族自治县、轮台县、和静县)
常德市(安乡县、津市市、汉寿县、石门县、临澧县、桃源县、武陵区、澧县、鼎城区)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、南县、沅江市、赫山区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
安阳市(殷都区、内黄县、龙安区、安阳县、滑县、文峰区、北关区、汤阴县、林州市)
菏泽市(东明县、郓城县、单县、牡丹区、曹县、定陶区、成武县、巨野县、鄄城县)
宝鸡市(凤县、太白县、千阳县、扶风县、陇县、凤翔区、陈仓区、金台区、渭滨区、麟游县、眉县、岐山县)
丽水市(云和县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、松阳县、青田县、遂昌县、莲都区、龙泉市)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、大理市、洱源县、云龙县、弥渡县、剑川县、祥云县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县)
沧州市(南皮县、海兴县、东光县、新华区、任丘市、沧县、献县、青县、肃宁县、吴桥县、黄骅市、河间市、运河区、孟村回族自治县、泊头市、盐山县)
汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
云浮市(郁南县、新兴县、云城区、云安区、罗定市)
十堰市(郧西县、郧阳区、竹山县、茅箭区、竹溪县、丹江口市、房县、张湾区)
滁州市(南谯区、凤阳县、定远县、明光市、天长市、全椒县、来安县、琅琊区)
淮南市(凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、田家庵区、大通区、潘集区)
长治市(屯留区、上党区、沁源县、长子县、襄垣县、潞州区、潞城区、黎城县、武乡县、平顺县、沁县、壶关县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
湛江市(雷州市、徐闻县、赤坎区、麻章区、坡头区、吴川市、霞山区、遂溪县、廉江市)
陇南市(西和县、文县、武都区、康县、徽县、宕昌县、礼县、成县、两当县)
遂宁市(安居区、蓬溪县、大英县、船山区、射洪市)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、淇县、山城区)
衡阳市(衡山县、衡东县、雁峰区、南岳区、石鼓区、耒阳市、衡南县、珠晖区、蒸湘区、衡阳县、常宁市、祁东县)
贵阳市(修文县、清镇市、息烽县、花溪区、云岩区、观山湖区、开阳县、南明区、白云区、乌当区)
西安市(灞桥区、蓝田县、鄠邑区、临潼区、高陵区、长安区、阎良区、未央区、碑林区、莲湖区、雁塔区、新城区、周至县)
通辽市(科尔沁左翼后旗、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、宣恩县、咸丰县、建始县、巴东县、利川市、恩施市)
巴中市(南江县、平昌县、通江县、巴州区、恩阳区)
徐州市(新沂市、邳州市、睢宁县、贾汪区、鼓楼区、泉山区、丰县、铜山区、沛县、云龙区)
伊春市(铁力市、丰林县、大箐山县、乌翠区、金林区、南岔县、伊美区、友好区、嘉荫县、汤旺县)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
郑州市(新郑市、荥阳市、中原区、上街区、巩义市、管城回族区、金水区、二七区、中牟县、登封市、惠济区、新密市)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
马鞍山市(雨山区、和县、含山县、花山区、当涂县、博望区)
本溪市(南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区、平山区、溪湖区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、贞丰县、册亨县、望谟县、兴义市、晴隆县、普安县)
漳州市(华安县、芗城区、龙海区、东山县、诏安县、云霄县、平和县、龙文区、漳浦县、南靖县、长泰区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、建水县、元阳县、河口瑶族自治县、开远市、石屏县、个旧市)
咸宁市(咸安区、嘉鱼县、通山县、崇阳县、赤壁市、通城县)
朝阳市(龙城区、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、北票市)
深圳市(盐田区、光明区、龙华区、福田区、罗湖区、宝安区、南山区、龙岗区、坪山区)
济宁市(汶上县、鱼台县、梁山县、曲阜市、任城区、嘉祥县、邹城市、泗水县、微山县、兖州区、金乡县)
鸡西市(虎林市、梨树区、麻山区、恒山区、鸡冠区、密山市、城子河区、鸡东县、滴道区)
阜阳市(颍泉区、阜南县、太和县、颍上县、界首市、临泉县、颍东区、颍州区)
株洲市(渌口区、石峰区、芦淞区、荷塘区、炎陵县、醴陵市、茶陵县、攸县、天元区)
东营市(河口区、利津县、东营区、垦利区、广饶县)
中山市
芜湖市(繁昌区、无为市、南陵县、镜湖区、弋江区、鸠江区、湾沚区)
阿里地区(革吉县、噶尔县、措勤县、札达县、日土县、普兰县、改则县)
武汉市(东西湖区、硚口区、武昌区、新洲区、汉阳区、江汉区、汉南区、蔡甸区、黄陂区、江夏区、青山区、江岸区、洪山区)
玉林市(福绵区、兴业县、陆川县、北流市、博白县、容县、玉州区)
钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特前旗、五原县、磴口县)
淮安市(清江浦区、淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、洪泽区)
天水市(张家川回族自治县、清水县、麦积区、甘谷县、秦州区、武山县、秦安县)
阜新市(清河门区、细河区、彰武县、太平区、海州区、新邱区、阜新蒙古族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(理县、阿坝县、松潘县、九寨沟县、汶川县、壤塘县、红原县、马尔康市、茂县、黑水县、金川县、若尔盖县、小金县)
淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
包头市(昆都仑区、东河区、土默特右旗、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、青山区、固阳县)
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威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
滨州市(滨城区、惠民县、邹平市、沾化区、博兴县、阳信县、无棣县)
运城市(稷山县、河津市、永济市、垣曲县、平陆县、临猗县、闻喜县、盐湖区、万荣县、新绛县、芮城县、绛县、夏县)
儋州市
台州市(三门县、黄岩区、路桥区、玉环市、仙居县、温岭市、椒江区、临海市、天台县)
南平市(延平区、政和县、武夷山市、浦城县、邵武市、顺昌县、建瓯市、松溪县、建阳区、光泽县)
山南市(措美县、贡嘎县、琼结县、加查县、曲松县、错那市、桑日县、浪卡子县、洛扎县、扎囊县、隆子县、乃东区)
江门市(蓬江区、鹤山市、台山市、开平市、江海区、新会区、恩平市)
南昌市(青云谱区、青山湖区、安义县、新建区、东湖区、红谷滩区、南昌县、西湖区、进贤县)
西藏自治区
白银市(平川区、会宁县、靖远县、景泰县、白银区)
平凉市(崇信县、泾川县、崆峒区、灵台县、庄浪县、静宁县、华亭市)
扬州市(邗江区、高邮市、江都区、仪征市、广陵区、宝应县)
漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区)
聊城市(东昌府区、东阿县、阳谷县、冠县、临清市、茌平区、莘县、高唐县)
黄冈市(浠水县、英山县、黄州区、黄梅县、罗田县、武穴市、红安县、麻城市、团风县、蕲春县)
银川市(兴庆区、永宁县、西夏区、灵武市、贺兰县、金凤区)
福州市(闽清县、马尾区、永泰县、平潭县、福清市、仓山区、罗源县、闽侯县、晋安区、长乐区、台江区、连江县、鼓楼区)
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成都市(成华区、新都区、彭州市、青羊区、双流区、崇州市、蒲江县、郫都区、邛崃市、青白江区、金堂县、龙泉驿区、简阳市、武侯区、金牛区、大邑县、新津区、温江区、都江堰市、锦江区)
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龙岩市(永定区、连城县、漳平市、长汀县、武平县、上杭县、新罗区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
永州市(道县、双牌县、东安县、零陵区、冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、江永县、宁远县、蓝山县、新田县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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