外出佩戴小玩具坐地铁-的特色功能与优势介绍
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南阳市(内乡县、唐河县、桐柏县、卧龙区、西峡县、镇平县、淅川县、邓州市、新野县、社旗县、方城县、宛城区、南召县)
乐山市(峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、夹江县、金口河区、井研县、五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、沙湾区)
儋州市
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
酒泉市(玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、磴口县、五原县)
张掖市(甘州区、山丹县、民乐县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县)
福州市(福清市、永泰县、马尾区、罗源县、平潭县、晋安区、连江县、仓山区、台江区、闽侯县、长乐区、鼓楼区、闽清县)
宜宾市(南溪区、长宁县、筠连县、珙县、高县、兴文县、屏山县、翠屏区、叙州区、江安县)
日照市(五莲县、莒县、岚山区、东港区)
绵阳市(江油市、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、涪城区、三台县、游仙区、梓潼县、安州区)
郴州市(嘉禾县、桂阳县、安仁县、宜章县、苏仙区、桂东县、资兴市、北湖区、汝城县、临武县、永兴县)
龙岩市(长汀县、连城县、武平县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
伊春市(乌翠区、友好区、金林区、伊美区、汤旺县、嘉荫县、南岔县、铁力市、丰林县、大箐山县)
滨州市(惠民县、滨城区、阳信县、沾化区、无棣县、邹平市、博兴县)
洛阳市(嵩县、涧西区、偃师区、瀍河回族区、孟津区、新安县、宜阳县、伊川县、西工区、汝阳县、洛龙区、洛宁县、栾川县、老城区)
唐山市(滦南县、古冶区、丰南区、乐亭县、滦州市、路南区、迁西县、路北区、遵化市、玉田县、迁安市、丰润区、开平区、曹妃甸区)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、米东区、达坂城区)
邵阳市(新宁县、隆回县、北塔区、绥宁县、洞口县、双清区、新邵县、城步苗族自治县、邵东市、邵阳县、武冈市、大祥区)
昭通市(大关县、巧家县、鲁甸县、水富市、彝良县、绥江县、威信县、镇雄县、永善县、昭阳区、盐津县)
银川市(贺兰县、永宁县、灵武市、金凤区、兴庆区、西夏区)
朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、凌源市)
临夏回族自治州(永靖县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和硕县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、博湖县、且末县、若羌县、和静县)
咸阳市(永寿县、淳化县、渭城区、兴平市、长武县、旬邑县、三原县、乾县、杨陵区、彬州市、武功县、秦都区、泾阳县、礼泉县)
滁州市(全椒县、天长市、南谯区、明光市、凤阳县、来安县、定远县、琅琊区)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、怀远县、龙子湖区、禹会区、五河县、固镇县)
郑州市(登封市、荥阳市、新郑市、上街区、中原区、金水区、巩义市、管城回族区、惠济区、中牟县、二七区、新密市)
泰州市(靖江市、海陵区、高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市)
怀化市(鹤城区、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、沅陵县、洪江市、中方县、芷江侗族自治县、辰溪县、溆浦县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县、苏尼特左旗)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
大庆市(龙凤区、林甸县、萨尔图区、让胡路区、红岗区、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、青河县)
玉溪市(江川区、澄江市、通海县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县)
毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、黔西市、金沙县、织金县、赫章县)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、舟曲县、玛曲县、临潭县、碌曲县、卓尼县、迭部县)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、沛县、丰县、泉山区、贾汪区、新沂市、铜山区、邳州市、云龙区)
邢台市(襄都区、清河县、内丘县、信都区、任泽区、新河县、临城县、柏乡县、威县、南宫市、宁晋县、广宗县、南和区、沙河市、巨鹿县、隆尧县、平乡县、临西县)
广元市(青川县、昭化区、利州区、朝天区、苍溪县、剑阁县、旺苍县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县)
安阳市(殷都区、安阳县、北关区、汤阴县、内黄县、林州市、滑县、龙安区、文峰区)
自贡市(富顺县、自流井区、沿滩区、荣县、贡井区、大安区)
凉山彝族自治州(会理市、普格县、昭觉县、越西县、木里藏族自治县、宁南县、喜德县、美姑县、布拖县、会东县、德昌县、雷波县、甘洛县、冕宁县、盐源县、金阳县、西昌市)
泸州市(纳溪区、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、叙永县、龙马潭区)
宁夏回族自治区
阳泉市(矿区、郊区、平定县、城区、盂县)
南宁市(邕宁区、武鸣区、兴宁区、西乡塘区、横州市、青秀区、马山县、上林县、良庆区、宾阳县、江南区、隆安县)
白山市(抚松县、江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市)
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
济源市
绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区)
镇江市(丹阳市、润州区、句容市、京口区、扬中市、丹徒区)
厦门市(同安区、集美区、海沧区、思明区、湖里区、翔安区)
株洲市(茶陵县、天元区、芦淞区、荷塘区、渌口区、炎陵县、攸县、石峰区、醴陵市)
平凉市(灵台县、崇信县、静宁县、泾川县、庄浪县、崆峒区、华亭市)
广州市(花都区、越秀区、增城区、南沙区、番禺区、天河区、黄埔区、从化区、荔湾区、海珠区、白云区)
贵阳市(云岩区、观山湖区、开阳县、息烽县、乌当区、花溪区、南明区、清镇市、白云区、修文县)
阜阳市(颍泉区、颍东区、颍州区、阜南县、太和县、颍上县、界首市、临泉县)
西安市(高陵区、灞桥区、临潼区、雁塔区、碑林区、蓝田县、长安区、未央区、周至县、新城区、阎良区、莲湖区、鄠邑区)
鸡西市(梨树区、虎林市、麻山区、滴道区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、城子河区、密山市)
青岛市(黄岛区、市南区、平度市、市北区、即墨区、李沧区、胶州市、城阳区、崂山区、莱西市)
永州市(江永县、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、零陵区、蓝山县、宁远县、祁阳市、冷水滩区、东安县、道县)
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衡阳市(耒阳市、常宁市、衡南县、衡东县、祁东县、衡山县、衡阳县、珠晖区、石鼓区、雁峰区、南岳区、蒸湘区)
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池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
三门峡市(灵宝市、陕州区、卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市)
钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)
渭南市(韩城市、大荔县、富平县、白水县、临渭区、华州区、澄城县、合阳县、华阴市、蒲城县、潼关县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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