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龙岩市(永定区、武平县、新罗区、连城县、长汀县、漳平市、上杭县)
邯郸市(肥乡区、涉县、鸡泽县、馆陶县、武安市、临漳县、魏县、曲周县、丛台区、磁县、大名县、广平县、成安县、峰峰矿区、永年区、邯山区、邱县、复兴区)
赤峰市(元宝山区、林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区、克什克腾旗、宁城县、敖汉旗、巴林右旗、巴林左旗、松山区、阿鲁科尔沁旗)
株洲市(荷塘区、渌口区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、天元区、攸县、茶陵县、石峰区)
玉溪市(峨山彝族自治县、通海县、红塔区、华宁县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、易门县、新平彝族傣族自治县)
广元市(朝天区、苍溪县、旺苍县、剑阁县、青川县、昭化区、利州区)
天津市(宝坻区、武清区、北辰区、津南区、东丽区、和平区、红桥区、河东区、南开区、蓟州区、静海区、河西区、滨海新区、宁河区、河北区、西青区)
乌兰察布市(丰镇市、兴和县、凉城县、卓资县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、集宁区、商都县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)
来宾市(忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市、武宣县)
张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、平川区、靖远县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
齐齐哈尔市(富裕县、碾子山区、克山县、泰来县、铁锋区、甘南县、龙沙区、昂昂溪区、建华区、依安县、讷河市、龙江县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克东县、拜泉县)
岳阳市(云溪区、临湘市、岳阳楼区、君山区、汨罗市、华容县、湘阴县、岳阳县、平江县)
盐城市(阜宁县、东台市、盐都区、大丰区、响水县、射阳县、亭湖区、建湖县、滨海县)
苏州市(吴中区、虎丘区、太仓市、昆山市、相城区、常熟市、张家港市、吴江区、姑苏区)
锦州市(义县、凌河区、北镇市、黑山县、古塔区、太和区、凌海市)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、大渡口区、巫溪县、永川区、巴南区、垫江县、綦江区、南川区、合川区、云阳县、丰都县、江津区、璧山区、大足区、梁平区、荣昌区、潼南区、秀山土家族苗族自治县、开州区、渝北区、奉节县、铜梁区、万州区、酉阳土家族苗族自治县、南岸区、涪陵区、巫山县、沙坪坝区、武隆区、北碚区、忠县、江北区、九龙坡区、城口县、黔江区、长寿区、渝中区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
扬州市(邗江区、宝应县、高邮市、仪征市、江都区、广陵区)
长沙市(望城区、芙蓉区、宁乡市、长沙县、天心区、开福区、雨花区、浏阳市、岳麓区)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区)
阳泉市(郊区、矿区、盂县、平定县、城区)
九江市(柴桑区、永修县、共青城市、武宁县、濂溪区、庐山市、都昌县、彭泽县、湖口县、瑞昌市、浔阳区、德安县、修水县)
洛阳市(洛龙区、偃师区、宜阳县、嵩县、洛宁县、孟津区、西工区、瀍河回族区、伊川县、汝阳县、涧西区、老城区、栾川县、新安县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
镇江市(丹阳市、润州区、句容市、扬中市、丹徒区、京口区)
孝感市(云梦县、孝昌县、孝南区、应城市、安陆市、汉川市、大悟县)
娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、双峰县、涟源市)
宁夏回族自治区
喀什地区(泽普县、莎车县、麦盖提县、岳普湖县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、疏勒县、伽师县、叶城县、巴楚县)
百色市(德保县、田东县、右江区、西林县、隆林各族自治县、靖西市、田林县、乐业县、田阳区、凌云县、平果市、那坡县)
新乡市(延津县、红旗区、卫辉市、新乡县、获嘉县、牧野区、辉县市、卫滨区、原阳县、封丘县、凤泉区、长垣市)
衡水市(景县、阜城县、安平县、冀州区、枣强县、深州市、武邑县、饶阳县、桃城区、武强县、故城县)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
咸阳市(杨陵区、旬邑县、三原县、淳化县、秦都区、泾阳县、彬州市、长武县、兴平市、渭城区、武功县、礼泉县、永寿县、乾县)
长治市(黎城县、沁县、沁源县、长子县、平顺县、襄垣县、屯留区、潞城区、潞州区、武乡县、上党区、壶关县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市、梨树县)
贵阳市(花溪区、白云区、息烽县、开阳县、清镇市、南明区、观山湖区、乌当区、云岩区、修文县)
云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)
淄博市(淄川区、桓台县、博山区、高青县、周村区、沂源县、临淄区、张店区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
深圳市(福田区、龙华区、盐田区、光明区、南山区、罗湖区、宝安区、龙岗区、坪山区)
忻州市(代县、河曲县、偏关县、静乐县、五台县、繁峙县、宁武县、忻府区、神池县、岢岚县、保德县、五寨县、定襄县、原平市)
辽阳市(太子河区、宏伟区、辽阳县、灯塔市、白塔区、弓长岭区、文圣区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)
商丘市(夏邑县、睢阳区、柘城县、虞城县、永城市、睢县、梁园区、民权县、宁陵县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、霍城县、昭苏县、巩留县、新源县)
南昌市(红谷滩区、进贤县、青山湖区、东湖区、西湖区、新建区、南昌县、安义县、青云谱区)
福州市(闽清县、福清市、永泰县、马尾区、鼓楼区、连江县、晋安区、仓山区、台江区、平潭县、闽侯县、罗源县、长乐区)
三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、拜城县、乌什县、柯坪县、库车市、温宿县、新和县、阿瓦提县)
昭通市(镇雄县、昭阳区、鲁甸县、盐津县、绥江县、水富市、巧家县、彝良县、永善县、大关县、威信县)
丽水市(庆元县、龙泉市、松阳县、莲都区、遂昌县、缙云县、青田县、云和县、景宁畲族自治县)
通辽市(开鲁县、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)
随州市(曾都区、广水市、随县)
定西市(通渭县、临洮县、安定区、陇西县、岷县、渭源县、漳县)
枣庄市(市中区、薛城区、滕州市、峄城区、山亭区、台儿庄区)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、理县、黑水县、若尔盖县、金川县、九寨沟县、红原县、茂县、松潘县、马尔康市、汶川县、壤塘县、小金县)
拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、曲水县、林周县、城关区、堆龙德庆区、当雄县、达孜区)
丹东市(凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、振安区)
果洛藏族自治州(玛多县、甘德县、玛沁县、久治县、达日县、班玛县)
新余市(渝水区、分宜县)
惠州市(惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区、博罗县)
石家庄市(藁城区、新乐市、桥西区、赵县、长安区、平山县、井陉县、正定县、晋州市、赞皇县、裕华区、深泽县、元氏县、无极县、辛集市、行唐县、高邑县、鹿泉区、栾城区、灵寿县、新华区、井陉矿区)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
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大庆市(肇源县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、让胡路区、肇州县、大同区、红岗区、林甸县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
阿里地区(革吉县、噶尔县、札达县、普兰县、改则县、日土县、措勤县)
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达州市(开江县、通川区、宣汉县、大竹县、渠县、万源市、达川区)
商洛市(山阳县、商南县、柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、洛南县)
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东莞市
郴州市(安仁县、永兴县、苏仙区、资兴市、桂阳县、北湖区、宜章县、临武县、汝城县、桂东县、嘉禾县)
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石河子市(可克达拉市、五家渠市、铁门关市、北屯市、阿拉尔市、白杨市、昆玉市、胡杨河市、新星市、双河市、图木舒克市)
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崇左市(龙州县、凭祥市、宁明县、扶绥县、大新县、江州区、天等县)
曲靖市(陆良县、师宗县、马龙区、会泽县、罗平县、麒麟区、宣威市、沾益区、富源县)
五指山市(临高县、文昌市、陵水黎族自治县、琼海市、东方市、万宁市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、澄迈县)
烟台市(福山区、芝罘区、莱州市、莱山区、龙口市、蓬莱区、牟平区、招远市、莱阳市、栖霞市、海阳市)
哈尔滨市(香坊区、五常市、双城区、依兰县、南岗区、呼兰区、尚志市、宾县、木兰县、道里区、道外区、阿城区、平房区、松北区、方正县、延寿县、巴彦县、通河县)
大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)
安康市(宁陕县、旬阳市、白河县、岚皋县、平利县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、紫阳县、石泉县)
宜宾市(长宁县、屏山县、江安县、筠连县、翠屏区、珙县、高县、南溪区、兴文县、叙州区)
滁州市(来安县、全椒县、凤阳县、明光市、琅琊区、南谯区、定远县、天长市)
北京市(东城区、怀柔区、石景山区、丰台区、房山区、延庆区、通州区、顺义区、昌平区、平谷区、西城区、大兴区、海淀区、朝阳区、门头沟区、密云区)
十堰市(郧西县、房县、张湾区、竹溪县、郧阳区、竹山县、茅箭区、丹江口市)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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