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新乡市(长垣市、延津县、辉县市、原阳县、卫滨区、凤泉区、牧野区、卫辉市、获嘉县、新乡县、红旗区、封丘县)

安庆市(大观区、望江县、桐城市、怀宁县、太湖县、潜山市、岳西县、宿松县、迎江区、宜秀区)

常德市(石门县、津市市、鼎城区、安乡县、澧县、汉寿县、桃源县、武陵区、临澧县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县、博湖县、轮台县、尉犁县、且末县、和静县、和硕县)  西藏自治区

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、和政县、广河县)

喀什地区(喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、伽师县、泽普县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、叶城县)

七台河市(勃利县、新兴区、桃山区、茄子河区)

白银市(白银区、景泰县、会宁县、靖远县、平川区)  宿州市(萧县、泗县、砀山县、灵璧县、埇桥区)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

平顶山市(鲁山县、石龙区、舞钢市、卫东区、郏县、叶县、宝丰县、新华区、汝州市、湛河区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、册亨县、贞丰县、兴仁市、安龙县、望谟县、兴义市)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

廊坊市(安次区、永清县、广阳区、三河市、香河县、霸州市、文安县、固安县、大城县、大厂回族自治县)

陇南市(两当县、康县、成县、西和县、文县、武都区、礼县、宕昌县、徽县)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

安阳市(龙安区、林州市、北关区、殷都区、安阳县、汤阴县、文峰区、滑县、内黄县)

鸡西市(恒山区、滴道区、虎林市、鸡东县、密山市、梨树区、鸡冠区、麻山区、城子河区)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

苏州市(相城区、常熟市、太仓市、吴江区、吴中区、张家港市、昆山市、虎丘区、姑苏区)

湛江市(徐闻县、吴川市、霞山区、雷州市、赤坎区、廉江市、遂溪县、坡头区、麻章区)

娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、娄星区、双峰县)

运城市(临猗县、万荣县、绛县、新绛县、芮城县、盐湖区、稷山县、夏县、永济市、垣曲县、河津市、平陆县、闻喜县)

临沧市(临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县)

宜春市(宜丰县、铜鼓县、袁州区、奉新县、万载县、高安市、上高县、丰城市、樟树市、靖安县)

烟台市(莱州市、龙口市、芝罘区、招远市、莱山区、福山区、海阳市、栖霞市、牟平区、蓬莱区、莱阳市)

吉安市(吉州区、青原区、吉水县、井冈山市、吉安县、安福县、永丰县、遂川县、峡江县、新干县、万安县、泰和县、永新县)

抚州市(东乡区、资溪县、临川区、乐安县、宜黄县、南城县、广昌县、南丰县、崇仁县、黎川县、金溪县)

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衡水市(武邑县、桃城区、枣强县、安平县、深州市、景县、阜城县、故城县、饶阳县、冀州区、武强县)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、巴南区、綦江区、九龙坡区、云阳县、江北区、石柱土家族自治县、大足区、永川区、潼南区、南川区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、万州区、奉节县、长寿区、城口县、武隆区、巫溪县、南岸区、丰都县、北碚区、黔江区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、铜梁区、荣昌区、巫山县、合川区、江津区、垫江县、忠县、涪陵区、璧山区、沙坪坝区、渝北区、开州区、大渡口区)

平凉市(华亭市、静宁县、崆峒区、泾川县、崇信县、庄浪县、灵台县)

长春市(南关区、公主岭市、德惠市、绿园区、宽城区、朝阳区、二道区、农安县、榆树市、双阳区、九台区)  许昌市(长葛市、禹州市、建安区、魏都区、鄢陵县、襄城县)

大连市(旅顺口区、沙河口区、西岗区、长海县、普兰店区、中山区、甘井子区、金州区、庄河市、瓦房店市)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、长顺县、福泉市、瓮安县、龙里县、都匀市、惠水县、三都水族自治县、贵定县、平塘县、荔波县、独山县)

濮阳市(濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、台前县、范县)临汾市(乡宁县、蒲县、汾西县、侯马市、吉县、襄汾县、永和县、古县、翼城县、曲沃县、洪洞县、安泽县、大宁县、隰县、尧都区、霍州市、浮山县)

遵义市(绥阳县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、正安县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、红花岗区、凤冈县、湄潭县、赤水市、习水县、桐梓县、汇川区)  黄冈市(团风县、罗田县、浠水县、红安县、黄州区、黄梅县、麻城市、英山县、武穴市、蕲春县)

巴中市(南江县、通江县、平昌县、巴州区、恩阳区)

江门市(开平市、新会区、蓬江区、台山市、鹤山市、恩平市、江海区)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)信阳市(淮滨县、商城县、固始县、平桥区、罗山县、浉河区、光山县、息县、潢川县、新县)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县)

包头市(土默特右旗、九原区、东河区、石拐区、昆都仑区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

黑河市(五大连池市、孙吴县、嫩江市、爱辉区、北安市、逊克县)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)

雅安市(荥经县、汉源县、天全县、芦山县、名山区、石棉县、宝兴县、雨城区)

衢州市(江山市、开化县、龙游县、常山县、柯城区、衢江区)

绥化市(绥棱县、海伦市、青冈县、庆安县、望奎县、明水县、北林区、肇东市、安达市、兰西县)

定西市(岷县、渭源县、漳县、安定区、临洮县、通渭县、陇西县)

玉林市(博白县、福绵区、玉州区、兴业县、陆川县、北流市、容县)

锡林郭勒盟(多伦县、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、锡林浩特市、镶黄旗、正蓝旗、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗)

六安市(裕安区、金寨县、舒城县、叶集区、霍邱县、金安区、霍山县)

广安市(岳池县、邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、武胜县)

宁德市(霞浦县、柘荣县、寿宁县、福安市、周宁县、屏南县、福鼎市、蕉城区、古田县)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、湟中区、城中区、湟源县、城东区)

驻马店市(汝南县、西平县、确山县、上蔡县、遂平县、正阳县、泌阳县、新蔡县、驿城区、平舆县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）