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张掖市(甘州区、高台县、临泽县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县)
丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)
巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)
曲靖市(富源县、陆良县、罗平县、宣威市、麒麟区、马龙区、会泽县、沾益区、师宗县)
邢台市(柏乡县、沙河市、威县、任泽区、信都区、襄都区、南宫市、广宗县、内丘县、平乡县、新河县、临城县、南和区、巨鹿县、隆尧县、宁晋县、清河县、临西县)
潍坊市(寿光市、临朐县、昌乐县、昌邑市、青州市、寒亭区、诸城市、坊子区、高密市、安丘市、奎文区、潍城区)
六安市(舒城县、金安区、裕安区、叶集区、金寨县、霍邱县、霍山县)
宜昌市(宜都市、枝江市、当阳市、五峰土家族自治县、远安县、伍家岗区、猇亭区、点军区、秭归县、兴山县、夷陵区、西陵区、长阳土家族自治县)
梅州市(兴宁市、梅县区、五华县、平远县、蕉岭县、大埔县、丰顺县、梅江区)
福州市(闽清县、长乐区、罗源县、鼓楼区、平潭县、晋安区、闽侯县、永泰县、连江县、台江区、马尾区、仓山区、福清市)
钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)
深圳市(宝安区、福田区、盐田区、罗湖区、光明区、坪山区、龙华区、龙岗区、南山区)
南充市(高坪区、仪陇县、嘉陵区、阆中市、营山县、南部县、西充县、蓬安县、顺庆区)
南通市(启东市、崇川区、海门区、如东县、如皋市、海安市、通州区)
淮安市(盱眙县、金湖县、淮阴区、涟水县、淮安区、洪泽区、清江浦区)
桂林市(秀峰区、恭城瑶族自治县、平乐县、荔浦市、兴安县、雁山区、阳朔县、龙胜各族自治县、七星区、叠彩区、资源县、灌阳县、全州县、永福县、象山区、临桂区、灵川县)
宣城市(广德市、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市、宣州区、泾县)
青岛市(即墨区、黄岛区、崂山区、城阳区、市北区、平度市、胶州市、李沧区、莱西市、市南区)
山南市(乃东区、措美县、浪卡子县、扎囊县、错那市、曲松县、加查县、隆子县、桑日县、贡嘎县、琼结县、洛扎县)
北京市(通州区、东城区、怀柔区、朝阳区、顺义区、丰台区、延庆区、密云区、门头沟区、平谷区、石景山区、大兴区、西城区、昌平区、海淀区、房山区)
永州市(宁远县、零陵区、道县、江华瑶族自治县、祁阳市、双牌县、新田县、蓝山县、冷水滩区、东安县、江永县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
楚雄彝族自治州(南华县、大姚县、姚安县、楚雄市、双柏县、武定县、禄丰市、永仁县、牟定县、元谋县)
沧州市(东光县、运河区、肃宁县、海兴县、泊头市、沧县、青县、吴桥县、盐山县、黄骅市、新华区、任丘市、孟村回族自治县、献县、河间市、南皮县)
十堰市(张湾区、茅箭区、丹江口市、竹溪县、竹山县、郧西县、郧阳区、房县)
长春市(朝阳区、公主岭市、绿园区、二道区、榆树市、农安县、宽城区、南关区、九台区、双阳区、德惠市)
阜阳市(界首市、临泉县、颍泉区、太和县、颍州区、颍东区、阜南县、颍上县)
阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县)
张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、都兰县、天峻县、格尔木市)
南平市(政和县、建瓯市、光泽县、顺昌县、武夷山市、延平区、松溪县、建阳区、浦城县、邵武市)
德州市(宁津县、陵城区、德城区、武城县、夏津县、禹城市、临邑县、乐陵市、齐河县、庆云县、平原县)
开封市(尉氏县、通许县、禹王台区、龙亭区、鼓楼区、祥符区、兰考县、顺河回族区、杞县)
大连市(瓦房店市、旅顺口区、庄河市、普兰店区、沙河口区、长海县、金州区、中山区、甘井子区、西岗区)
酒泉市(肃州区、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
安康市(石泉县、白河县、汉阴县、镇坪县、岚皋县、汉滨区、紫阳县、平利县、旬阳市、宁陕县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、新邱区、太平区、清河门区、细河区)
秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、卢龙县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、山海关区)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
抚顺市(东洲区、新抚区、抚顺县、望花区、顺城区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、根河市、牙克石市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗)
衡水市(武强县、枣强县、景县、饶阳县、冀州区、故城县、阜城县、深州市、桃城区、武邑县、安平县)
济南市(槐荫区、长清区、平阴县、莱芜区、商河县、章丘区、钢城区、市中区、济阳区、历城区、天桥区、历下区)
厦门市(海沧区、同安区、湖里区、集美区、翔安区、思明区)
吕梁市(岚县、汾阳市、交口县、交城县、临县、离石区、文水县、孝义市、石楼县、兴县、中阳县、柳林县、方山县)
杭州市(桐庐县、滨江区、拱墅区、上城区、富阳区、钱塘区、萧山区、西湖区、临安区、临平区、建德市、余杭区、淳安县)
连云港市(赣榆区、灌云县、灌南县、东海县、海州区、连云区)
贺州市(平桂区、昭平县、八步区、钟山县、富川瑶族自治县)
长沙市(岳麓区、望城区、芙蓉区、雨花区、长沙县、天心区、宁乡市、开福区、浏阳市)
邯郸市(复兴区、馆陶县、鸡泽县、涉县、永年区、邱县、魏县、武安市、大名县、峰峰矿区、肥乡区、临漳县、广平县、邯山区、曲周县、磁县、丛台区、成安县)
儋州市
金昌市(永昌县、金川区)
白山市(江源区、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)
香港特别行政区
黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、惠水县、都匀市、长顺县、三都水族自治县、独山县、荔波县、贵定县、龙里县、福泉市、瓮安县)
甘孜藏族自治州(道孚县、泸定县、康定市、丹巴县、炉霍县、稻城县、色达县、石渠县、白玉县、新龙县、德格县、雅江县、甘孜县、理塘县、得荣县、巴塘县、九龙县、乡城县)
合肥市(肥东县、长丰县、蜀山区、瑶海区、肥西县、庐阳区、包河区、巢湖市、庐江县)
湖州市(南浔区、安吉县、德清县、长兴县、吴兴区)
邵阳市(邵东市、大祥区、新宁县、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、北塔区、武冈市、隆回县、双清区、洞口县、新邵县)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
澳门特别行政区
玉林市(陆川县、北流市、福绵区、兴业县、博白县、容县、玉州区)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)
自贡市(沿滩区、大安区、贡井区、自流井区、富顺县、荣县)
广安市(岳池县、华蓥市、广安区、武胜县、前锋区、邻水县)
中山市
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、巩留县、昭苏县、尼勒克县、伊宁市、霍城县、霍尔果斯市、伊宁县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县)
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莆田市(荔城区、秀屿区、仙游县、城厢区、涵江区)
日照市(莒县、五莲县、东港区、岚山区)
西宁市(城北区、湟源县、湟中区、城中区、城东区、城西区、大通回族土族自治县)
马鞍山市(当涂县、博望区、雨山区、花山区、和县、含山县)
平凉市(华亭市、灵台县、崆峒区、崇信县、泾川县、静宁县、庄浪县)
遂宁市(大英县、蓬溪县、船山区、射洪市、安居区)
保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)
锦州市(凌海市、义县、古塔区、太和区、北镇市、凌河区、黑山县)
徐州市(邳州市、睢宁县、泉山区、丰县、新沂市、云龙区、沛县、贾汪区、鼓楼区、铜山区)
行业痛点再审视
动态需求与静态能力的鸿沟
在城市化进程加速的背景下，道路交通需求呈现高度动态化特征：早晚高峰潮汐流、节假日出行波动、突发性拥堵事件等，均对信号控制方案提出实时适配要求。然而，传统交通信号优化模式长期受限于三大瓶颈：
数据感知与决策割裂
依赖人工经验与短周期交通流调查（如早晚高峰2小时流量统计），导致方案设计滞后于真实需求。
模型适配能力有限
传统控制理论对突发拥堵、潮汐车流等场景响应滞后，缺乏动态自适应性，难以精准刻画路口级人车非混行特征。
优化闭环未成形
方案调整依赖人工经验试错，缺乏持续量化评估与迭代机制，导致60%以上城市路口年均信号方案更新频次不足2次，而实际需求变化周期普遍小于1个月。
DeepSeek技术定位
宏观赋能与中观突破
基于大模型的核心优势，DeepSeek聚焦“动态诊断-科学决策-持续进化”三大能力建设，在现有技术边界内实现价值最大化：
宏观路网：需求预测与策略生成
中观调控：数据驱动的动态适配
持续进化：闭环迭代新范式
范式变革
构建闭环驱动的治理新模式
易华录凭借在交通行业多年的缓堵优化经验及在交通数据治理方面的专业技能，构建了缓堵优化智能体。该智能体融合DeepSeek深度思考推理能力与易华录专业的信控知识库，能够对现有配时方案进行详细问题分析、优化策略呈现，输出优化后的配时方案，并对方案运行效果预测。这一创新解决方案旨在推动城市交通控制迈上新台阶，使信控配时方案能够更好地满足城市交通出行需求。
01
智能诊断，一键优化
缓堵优化智能体，基于路口渠化、现状配时方案及交通流数据，利用深度强化学习和信控优化算法，借助DeepSeek大模型智能处理能力，从车流量、方案相位设计等方面进行精确问题分析，提出针对性优化策略，并生成科学配时方案。当前，缓堵优化智能体已集成至易华录自学习优化控制系统，通过API接口为系统提供服务。
智能体入口优化
展示原有方案信息
智能体分析结果反馈
02
数据驱动，效果量化评估
缓堵优化智能体整合多维度数据进行对比分析，直观展示优化前后方案的差异，包括相位相序、配时参数、排队长度以及平均延误等关键指标。依托大量实时和历史数据，智能体还能对新方案进行精准分析与效果预测，使通行能力的提升及排队长度的改善一目了然。
新旧方案对比
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用户价值
可感知的渐进式提升
对于交警用户，DeepSeek带来的不仅是技术工具升级，更是治理能力的质变：
精准化：实时发现路口级瓶颈问题，避免“一刀切”式优化；
敏捷化：方案迭代周期从“季度级”压缩至“周级”，响应速度提升5倍；
可持续化：建立交通治理数字资产库，推动城市缓堵进入“持续自优化”新阶段。
作为服务全国300余座城市的智能交通企业，易华录以DeepSeek技术为核心，构建了“数据发现问题-模型生成建议-人工决策优化-系统验证效果”的闭环治理体系，通过增强人类决策能力，让交通工程师从繁复的数据清洗中解放，聚焦于核心价值创造。未来，随着感知技术与控制理论的突破，这一系统将持续进化——但今天的每一步扎实实践，都在为城市交通的“可知、可测、可控”奠定基石。
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