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临沧市(云县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

黄石市(下陆区、铁山区、西塞山区、阳新县、大冶市、黄石港区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、晴隆县、册亨县、普安县、安龙县、兴义市、兴仁市)

天津市(河西区、宁河区、静海区、宝坻区、河北区、河东区、南开区、武清区、和平区、北辰区、红桥区、滨海新区、津南区、西青区、东丽区、蓟州区)  新疆维吾尔自治区

宜春市(丰城市、樟树市、袁州区、高安市、奉新县、万载县、铜鼓县、靖安县、宜丰县、上高县)

杭州市(钱塘区、临安区、淳安县、拱墅区、西湖区、桐庐县、余杭区、建德市、上城区、滨江区、富阳区、萧山区、临平区)

南通市(如皋市、启东市、海门区、如东县、崇川区、海安市、通州区)黄山市(休宁县、黟县、祁门县、歙县、屯溪区、徽州区、黄山区)

邵阳市(城步苗族自治县、洞口县、绥宁县、隆回县、新邵县、北塔区、大祥区、邵东市、武冈市、双清区、新宁县、邵阳县)  长治市(潞州区、潞城区、屯留区、襄垣县、长子县、壶关县、沁县、上党区、黎城县、武乡县、平顺县、沁源县)

阜阳市(临泉县、界首市、太和县、阜南县、颍州区、颍上县、颍东区、颍泉区)

开封市(通许县、尉氏县、祥符区、鼓楼区、杞县、顺河回族区、龙亭区、兰考县、禹王台区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

张掖市(山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)

鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、鹤山区、浚县)

西安市(长安区、鄠邑区、雁塔区、未央区、周至县、碑林区、蓝田县、高陵区、临潼区、阎良区、莲湖区、灞桥区、新城区)

哈尔滨市(延寿县、呼兰区、通河县、道里区、木兰县、南岗区、双城区、巴彦县、香坊区、阿城区、依兰县、平房区、尚志市、松北区、五常市、方正县、宾县、道外区)

山南市(扎囊县、浪卡子县、曲松县、加查县、洛扎县、贡嘎县、隆子县、措美县、桑日县、琼结县、错那市、乃东区)

宿州市(萧县、灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区)

内江市(东兴区、威远县、资中县、市中区、隆昌市)

桂林市(平乐县、叠彩区、永福县、秀峰区、荔浦市、龙胜各族自治县、兴安县、七星区、临桂区、全州县、资源县、灌阳县、恭城瑶族自治县、灵川县、阳朔县、象山区、雁山区)

运城市(新绛县、万荣县、闻喜县、永济市、夏县、河津市、盐湖区、垣曲县、平陆县、临猗县、绛县、稷山县、芮城县)

绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、嵊州市、上虞区、诸暨市)

安康市(石泉县、平利县、紫阳县、旬阳市、汉阴县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、白河县、镇坪县)

齐齐哈尔市(铁锋区、昂昂溪区、克山县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、依安县、泰来县、龙沙区、碾子山区、克东县、讷河市、拜泉县、富裕县、建华区、龙江县、甘南县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、临夏市、临夏县、广河县、永靖县、康乐县)

安阳市(滑县、北关区、殷都区、林州市、安阳县、文峰区、龙安区、内黄县、汤阴县)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县、剑川县、永平县、洱源县、云龙县、鹤庆县、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县)

抚州市(黎川县、东乡区、广昌县、崇仁县、金溪县、南丰县、宜黄县、资溪县、乐安县、南城县、临川区)

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咸宁市(崇阳县、通城县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通山县)

鄂尔多斯市(乌审旗、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

秦皇岛市(抚宁区、青龙满族自治县、海港区、卢龙县、山海关区、昌黎县、北戴河区)  湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)

银川市(西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区)

辽阳市(太子河区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、文圣区、白塔区、弓长岭区)

泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、靖江市、兴化市、海陵区)聊城市(高唐县、东阿县、茌平区、阳谷县、临清市、冠县、东昌府区、莘县)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)  龙岩市(漳平市、连城县、上杭县、武平县、新罗区、永定区、长汀县)

娄底市(新化县、冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区)

济宁市(泗水县、邹城市、梁山县、曲阜市、鱼台县、任城区、微山县、金乡县、汶上县、嘉祥县、兖州区)

昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、奇台县)大连市(甘井子区、庄河市、金州区、中山区、普兰店区、旅顺口区、西岗区、沙河口区、瓦房店市、长海县)

焦作市(温县、中站区、孟州市、沁阳市、山阳区、解放区、武陟县、修武县、马村区、博爱县)

沈阳市(苏家屯区、沈河区、新民市、沈北新区、大东区、于洪区、康平县、和平区、辽中区、铁西区、浑南区、皇姑区、法库县)

邢台市(柏乡县、平乡县、南宫市、隆尧县、沙河市、临城县、襄都区、新河县、巨鹿县、广宗县、威县、信都区、清河县、任泽区、内丘县、临西县、宁晋县、南和区)

汉中市(宁强县、城固县、留坝县、镇巴县、南郑区、洋县、佛坪县、略阳县、勉县、西乡县、汉台区)

三门峡市(渑池县、陕州区、义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县)

镇江市(扬中市、丹阳市、丹徒区、句容市、润州区、京口区)

自贡市(自流井区、贡井区、富顺县、荣县、沿滩区、大安区)

双鸭山市(宝清县、岭东区、饶河县、集贤县、尖山区、宝山区、四方台区、友谊县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、和静县、且末县、若羌县、尉犁县、库尔勒市、和硕县、轮台县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

渭南市(合阳县、潼关县、华阴市、澄城县、大荔县、富平县、韩城市、华州区、白水县、临渭区、蒲城县)

呼伦贝尔市(满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、阿荣旗、扎兰屯市、牙克石市、根河市)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市)

扬州市(邗江区、宝应县、广陵区、高邮市、江都区、仪征市)

陇南市(成县、徽县、西和县、文县、礼县、两当县、武都区、康县、宕昌县)

庆阳市(正宁县、西峰区、华池县、合水县、环县、宁县、镇原县、庆城县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）