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全国服务区域:
临沂市(兰山区、郯城县、费县、河东区、沂南县、罗庄区、莒南县、临沭县、平邑县、兰陵县、蒙阴县、沂水县)
桂林市(荔浦市、象山区、资源县、恭城瑶族自治县、永福县、秀峰区、灵川县、灌阳县、叠彩区、临桂区、阳朔县、七星区、雁山区、全州县、平乐县、兴安县、龙胜各族自治县)
衡阳市(珠晖区、衡山县、南岳区、雁峰区、衡东县、祁东县、常宁市、衡南县、蒸湘区、石鼓区、耒阳市、衡阳县)
绍兴市(柯桥区、嵊州市、诸暨市、越城区、新昌县、上虞区)
东营市(利津县、东营区、垦利区、河口区、广饶县)
临汾市(曲沃县、吉县、浮山县、洪洞县、襄汾县、侯马市、翼城县、永和县、乡宁县、大宁县、霍州市、古县、安泽县、蒲县、隰县、汾西县、尧都区)
商洛市(镇安县、商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县、商南县)
本溪市(桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区、平山区、明山区、本溪满族自治县)
孝感市(大悟县、孝昌县、汉川市、孝南区、安陆市、云梦县、应城市)
阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、库车市、乌什县、阿克苏市、柯坪县、沙雅县、新和县、温宿县)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
滨州市(阳信县、邹平市、博兴县、滨城区、惠民县、无棣县、沾化区)
南通市(如东县、海门区、通州区、海安市、启东市、如皋市、崇川区)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
宿迁市(宿豫区、泗阳县、沭阳县、宿城区、泗洪县)
益阳市(沅江市、赫山区、南县、资阳区、安化县、桃江县)
烟台市(海阳市、栖霞市、福山区、芝罘区、莱山区、牟平区、蓬莱区、招远市、莱州市、龙口市、莱阳市)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、隆阳区、腾冲市)
中山市
岳阳市(华容县、临湘市、君山区、岳阳县、汨罗市、云溪区、岳阳楼区、平江县、湘阴县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
济南市(莱芜区、天桥区、市中区、历下区、平阴县、济阳区、槐荫区、商河县、章丘区、钢城区、历城区、长清区)
白银市(靖远县、会宁县、白银区、景泰县、平川区)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县、宁江区)
天津市(蓟州区、河西区、南开区、宝坻区、武清区、河北区、西青区、滨海新区、和平区、静海区、北辰区、河东区、东丽区、红桥区、宁河区、津南区)
吉林市(昌邑区、磐石市、桦甸市、丰满区、永吉县、船营区、龙潭区、舒兰市、蛟河市)
长沙市(望城区、开福区、雨花区、长沙县、岳麓区、浏阳市、宁乡市、天心区、芙蓉区)
新余市(分宜县、渝水区)
萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县)
六安市(舒城县、霍山县、叶集区、金寨县、裕安区、霍邱县、金安区)
马鞍山市(博望区、花山区、含山县、当涂县、雨山区、和县)
通化市(辉南县、集安市、梅河口市、东昌区、柳河县、二道江区、通化县)
平顶山市(鲁山县、石龙区、汝州市、湛河区、郏县、舞钢市、新华区、卫东区、叶县、宝丰县)
丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、松阳县、青田县、莲都区、遂昌县、龙泉市、云和县、缙云县)
北京市(平谷区、通州区、大兴区、海淀区、延庆区、密云区、朝阳区、石景山区、东城区、丰台区、怀柔区、房山区、昌平区、门头沟区、顺义区、西城区)
聊城市(茌平区、冠县、高唐县、临清市、阳谷县、东昌府区、莘县、东阿县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
揭阳市(揭西县、惠来县、普宁市、榕城区、揭东区)
温州市(乐清市、鹿城区、瑞安市、龙湾区、苍南县、龙港市、瓯海区、文成县、泰顺县、洞头区、永嘉县、平阳县)
泰州市(姜堰区、泰兴市、兴化市、高港区、海陵区、靖江市)
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
郴州市(桂阳县、汝城县、嘉禾县、北湖区、安仁县、临武县、永兴县、宜章县、苏仙区、桂东县、资兴市)
宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县、萧县)
宁夏回族自治区
张掖市(甘州区、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县)
大庆市(大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、红岗区、林甸县、肇州县、龙凤区)
青岛市(黄岛区、崂山区、胶州市、平度市、莱西市、城阳区、即墨区、市北区、市南区、李沧区)
锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
常德市(桃源县、汉寿县、安乡县、临澧县、石门县、武陵区、鼎城区、津市市、澧县)
菏泽市(郓城县、鄄城县、曹县、定陶区、巨野县、成武县、单县、东明县、牡丹区)
铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)
江门市(开平市、新会区、蓬江区、江海区、恩平市、台山市、鹤山市)
保定市(定兴县、莲池区、容城县、安新县、涞水县、高阳县、定州市、安国市、唐县、高碑店市、易县、望都县、雄县、顺平县、满城区、涿州市、徐水区、蠡县、阜平县、清苑区、涞源县、博野县、竞秀区、曲阳县)
邢台市(威县、平乡县、柏乡县、沙河市、南宫市、襄都区、任泽区、信都区、清河县、宁晋县、南和区、广宗县、临西县、隆尧县、新河县、临城县、巨鹿县、内丘县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、望谟县、兴义市、册亨县、安龙县、贞丰县、晴隆县)
昭通市(巧家县、威信县、昭阳区、水富市、永善县、绥江县、大关县、镇雄县、盐津县、彝良县、鲁甸县)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区)
甘孜藏族自治州(乡城县、九龙县、炉霍县、雅江县、白玉县、甘孜县、康定市、泸定县、理塘县、得荣县、丹巴县、色达县、巴塘县、石渠县、稻城县、新龙县、道孚县、德格县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、茫崖市、乌兰县、天峻县、都兰县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
乌兰察布市(商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、集宁区、四子王旗、凉城县、兴和县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗、卓资县)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)
邵阳市(大祥区、绥宁县、邵阳县、邵东市、北塔区、新邵县、城步苗族自治县、双清区、洞口县、武冈市、新宁县、隆回县)
兰州市(榆中县、皋兰县、红古区、西固区、安宁区、永登县、城关区、七里河区)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
梧州市(万秀区、岑溪市、长洲区、龙圩区、藤县、蒙山县、苍梧县)
银川市(西夏区、灵武市、永宁县、兴庆区、贺兰县、金凤区)
达州市(万源市、宣汉县、开江县、达川区、渠县、大竹县、通川区)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、乌翠区、友好区、丰林县、汤旺县、伊美区、金林区、铁力市、南岔县)
黄石市(西塞山区、阳新县、下陆区、大冶市、铁山区、黄石港区)
乌鲁木齐市(天山区、新市区、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、剑川县、鹤庆县、祥云县、大理市、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
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徐州市(铜山区、邳州市、沛县、睢宁县、云龙区、泉山区、贾汪区、新沂市、丰县、鼓楼区)
龙岩市(武平县、长汀县、连城县、漳平市、新罗区、永定区、上杭县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、若尔盖县、小金县、红原县、马尔康市、茂县、汶川县、九寨沟县、壤塘县、理县、松潘县、阿坝县、黑水县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县、抚松县、江源区)
包头市(青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、昆都仑区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗)
西藏自治区
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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