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丽水市(庆元县、莲都区、青田县、缙云县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、云和县、遂昌县)

许昌市(禹州市、长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县、魏都区)

清远市(清新区、连南瑶族自治县、连州市、清城区、英德市、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)

济南市(济阳区、历城区、槐荫区、历下区、商河县、钢城区、平阴县、莱芜区、章丘区、天桥区、市中区、长清区)  南昌市(青云谱区、东湖区、进贤县、新建区、安义县、红谷滩区、青山湖区、西湖区、南昌县)

白银市(景泰县、会宁县、靖远县、平川区、白银区)

常德市(武陵区、临澧县、安乡县、鼎城区、津市市、澧县、汉寿县、桃源县、石门县)

德州市(武城县、临邑县、德城区、乐陵市、禹城市、平原县、庆云县、夏津县、宁津县、齐河县、陵城区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)  淮安市(淮安区、涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、金湖县)

忻州市(保德县、五台县、偏关县、五寨县、忻府区、繁峙县、宁武县、定襄县、静乐县、河曲县、岢岚县、代县、原平市、神池县)

焦作市(温县、中站区、修武县、解放区、山阳区、武陟县、孟州市、马村区、沁阳市、博爱县)

泉州市(德化县、金门县、鲤城区、安溪县、晋江市、石狮市、永春县、洛江区、惠安县、南安市、泉港区、丰泽区)

滁州市(凤阳县、来安县、天长市、南谯区、全椒县、定远县、明光市、琅琊区)

自贡市(富顺县、大安区、沿滩区、自流井区、贡井区、荣县)

咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

衡阳市(珠晖区、蒸湘区、衡山县、耒阳市、衡阳县、石鼓区、衡南县、南岳区、祁东县、雁峰区、常宁市、衡东县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

广安市(广安区、邻水县、岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县)

西藏自治区

本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、平山区、本溪满族自治县)

牡丹江市(爱民区、绥芬河市、东宁市、东安区、西安区、阳明区、海林市、林口县、穆棱市、宁安市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

肇庆市(怀集县、德庆县、广宁县、鼎湖区、端州区、封开县、高要区、四会市)

南京市(高淳区、玄武区、建邺区、鼓楼区、浦口区、六合区、栖霞区、雨花台区、江宁区、秦淮区、溧水区)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

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宁夏回族自治区

遵义市(习水县、正安县、红花岗区、赤水市、汇川区、播州区、余庆县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、湄潭县)

宜春市(高安市、樟树市、万载县、袁州区、铜鼓县、丰城市、上高县、奉新县、宜丰县、靖安县)

漯河市(临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区)  徐州市(睢宁县、泉山区、鼓楼区、贾汪区、沛县、新沂市、丰县、铜山区、云龙区、邳州市)

周口市(川汇区、沈丘县、太康县、鹿邑县、郸城县、扶沟县、西华县、商水县、项城市、淮阳区)

榆林市(靖边县、米脂县、榆阳区、定边县、清涧县、子洲县、府谷县、横山区、绥德县、吴堡县、佳县、神木市)

宜昌市(伍家岗区、猇亭区、当阳市、点军区、枝江市、远安县、秭归县、兴山县、宜都市、西陵区、夷陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县)达州市(渠县、通川区、宣汉县、开江县、万源市、大竹县、达川区)

平凉市(崇信县、灵台县、华亭市、崆峒区、静宁县、庄浪县、泾川县)  六安市(霍邱县、叶集区、裕安区、金寨县、霍山县、金安区、舒城县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)

普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)柳州市(三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳南区、融安县、鹿寨县、鱼峰区、城中区、柳城县、柳江区、柳北区)

新余市(渝水区、分宜县)

南充市(南部县、高坪区、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、营山县、西充县、顺庆区、阆中市)

鸡西市(滴道区、麻山区、虎林市、梨树区、鸡东县、鸡冠区、城子河区、密山市、恒山区)

菏泽市(曹县、定陶区、郓城县、单县、牡丹区、巨野县、鄄城县、东明县、成武县)

信阳市(淮滨县、商城县、罗山县、息县、浉河区、平桥区、新县、光山县、潢川县、固始县)

香港特别行政区

渭南市(韩城市、潼关县、华州区、合阳县、大荔县、蒲城县、白水县、富平县、华阴市、澄城县、临渭区)

绵阳市(平武县、梓潼县、北川羌族自治县、三台县、安州区、盐亭县、江油市、涪城区、游仙区)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、囊谦县、杂多县、玉树市、称多县、治多县)

河源市(东源县、龙川县、紫金县、和平县、连平县、源城区)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、浚县、淇县)

绍兴市(新昌县、柯桥区、越城区、诸暨市、上虞区、嵊州市)

雅安市(名山区、汉源县、雨城区、天全县、荥经县、宝兴县、芦山县、石棉县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

石河子市(可克达拉市、白杨市、铁门关市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、五家渠市、昆玉市、双河市、北屯市)

临沂市(莒南县、河东区、蒙阴县、罗庄区、平邑县、费县、沂水县、兰山区、郯城县、临沭县、兰陵县、沂南县)

　　华安基金是业内最早深耕科技投资的基金公司之一，在数字经济与硬科技双轮驱动的时代，华安基金已构建起全面覆盖产业链、融合量化与基本面研究的立体化科技投资体系。这支集结产业学术背景+投研实力的“华安基金科技联盟”，凭借深厚的产业积淀与团队协作能力，在科技投资领域不断扩容深耕与迭代探索。

　　“我们称之为科技联盟，联盟的概念正是强调协作和多元化，也代表着华安科技投研团队在AI新时代，具备产业+投研的复合型能力，同时代表了我们华安基金始终倡导的开放共赢的团队氛围，强大的平台实力。”华安基金副总经理、首席投资官翁启森表示。

　　超强团队：产业精英+投研专家的“黄金组合”

　　华安基金拥有超200人的投资管理团队，是业内经验最丰富的投资队伍之一。华安基金科技联盟的核心竞争力，源于其独特的“双螺旋人才结构”——既包含来自台积电、华为、中国航天科技集团的产业实战派，也汇聚了计算机、电子、生物工程等领域的学术精英，同时又拥有一批多年投研经验的专家，形成“懂产业、会投资”的复合型战队。

　　华安基金投研团队成员覆盖芯片、电子、机器人、AI医疗、生物医药等多个领域，其中不乏拥有半导体、AI硬件、高端制造等领域的实业背景，如台积电、华为等行业专家出身的投研领导和骨干。此外，华安基金研究员平均从业年限15年，穿越多轮产业周期，对技术商业化路径形成肌肉记忆，拥有超长投研续航能力。（数据来源：华安基金，截至2025.02.20）

　　在AI技术赋能整个产业变革的新时代，华安基金科技联盟着力探索新技术领域的每一次产业变革机遇。高端制造、智能汽车、人形机器人、创新医药、低空经济、深海经济……这些来自于中国自主技术发展的新领域，都已在华安基金不断扩容的研究视野中。凡是国家新质生产力所带动的技术创新，都是华安基金科技联盟“全域研究”覆盖所在。

　　全域作战：从底层技术到商业生态的全链穿透

　　从国内新质生产力的底层技术，到中层行业的应用和延展，再到商业生态的落地。华安基金对科技产业链的研究已建立起从底层技术到商业落地的“研究壁垒”，实现对科技创新从概念、技术突破到商业应用的全程跟踪把握。

　　华安基金科技联盟认为，“新质生产力”不仅在TMT，还包括制造方法和工艺的创新，以及机器人平台给制造业的赋能。AI技术串联起的也不仅是单个行业，还覆盖对未来商业的赋能，例如医药技术的突破、机器人大脑小脑的创新，这些都与底层技术突破有着密切的联系。而由跨学科复合型人才汇聚起的华安基金科技投研团队，其研究领域以创新为主轴，以技术为突破，在不同生态领域里都可以找到投资范式，做到科技全产业链覆盖。

　　例如，科技联盟中的胡宜斌深耕计算机、电子、传媒行业，密切关注在AI、数字经济各产业链环节中产生的颠覆性机会。十年前的2015年，胡宜斌就是从科技企业走进华安基金投研团队，他对硬件软件都非常熟悉，当年由他接手管理的华安媒体互联网混合基金，数年后深受投资者的喜爱。

　　而拥有近10年投资研究经历的桑翔宇，则聚焦创新药、AI医疗和医药生物领域。拥有生物工程+经济学的复合背景，加之完整经历过医药牛熊周期，桑翔宇对医药全领域的投资路径节奏都有独特的研究和感悟，这也使华安科技团队的研究外延不断拓展。

　　生态赋能：开放平台锻造“实力永动机”

　　华安基金科技联盟绝非简单的“人才叠加”，而是一个激发创新的有机生态。华安基金一直倡导自主培养和积极引进并重，建立一个以人为本、共享共赢的实力型投研平台，这也是团队稳定和持续提升的基础。

　　华安基金从研究员开始自主培养的基金经理很多，开放式的平台成为团队生态打造的一大特色。例如，15年前的毕业季，刘畅畅从清华大学校园来到华安基金，从行业研究员到制造组的组长，再晋升成为基金经理。早年研究员时期曾深入跟踪机械、钢铁等周期性行业，因此她对高端制造非常熟悉，而当AI赋能机器人技术之后，刘畅畅快速把握住从制造业底层穿透整个新技术爆发的投资机会。

　　与刘畅畅同年毕业，熊哲颖硕士留学回国后在券商研究所从事行业研究，她本科就读于北京航空大学机电专业。此后11年，她深耕汽车、机械、新能源领域，所以当AI浪潮袭来，熊哲颖可以从AI赋能底层机械装备、永续能源等角度，挖掘出新科技带来的投资机会，并在机器人、新能源汽车、机械设备等领域发挥所长。

　　马丁是电子工程系的光学博士，同样从海外学成归来后进入券商研究所，2018年起扎根在华安科技团队。他擅长科技行业投资，研究覆盖光学工程、信号处理、微纳器件等领域。当AI技术迭代，他从Ai赋能视觉、光学的技术叠加入手，迅速找了突破口，着力专攻电子、计算机和通信领域。

　　长期主义：穿越周期的“科技信仰”

　　科技投资从来都不会顺风顺水，但华安科技团队始终坚信“以我为主，自主创新”的中国力量，坚持深入产业链以挖掘企业价值。华安基金科技联盟所坚守的长期主义，正是源于中国科技的自主创新和技术突破实力。

　　“中国科技创新震惊全球并非一日之功，而是基于过去数十年的厚积薄发。”在翁启森看来，Deepseek、智能汽车、机器人、无人机、创新药等在各个领域的技术突破，主要受益于以国内80后为代表的工程师红利。中国已进入科技工程师红利大周期，在过去30年改革开放殷实的产业积淀基础上，多种多样的创新技术不断涌现，中国80后工程师在各个领域崭露头角，大批具有工程背景的人才融入科技细分领域。

　　因为坚信中国科技发展、自主创新的力量，华安基金科技联盟多年来坚持在科技细分领域探寻技术爆发、产业生态变革带来的投资机会。尤其在AI赋能科技全领域生态后，叠加中国工程师红利，产业链的价值延展穿越周期。而顺应时代脉搏，华安基金科技联盟不断寻找着产业链中扮演关键角色的技术推动者，以及这些优质企业带来的投资机会。

　　当科技投资进入“深水区”，华安基金科技联盟用实力证明，真正的科技Alpha不在代码与K线中，而在每一次产业扩容给企业带来的价值中，在我们紧密跟踪的每一家在科技创新中扮演着关键角色的企业里。这支“产业基因+平台实力”武装的科技联盟，正在重新定义中国科技新兴产业投资的更多机会。

　　事关人身险预定利率是否需要调整的研究值最新数据出炉。

　　中国保险行业协会人身保险业责任准备金评估利率专家咨询委员会4月21日召开的2025年一季度例会数据显示，经研究，当前普通型人身保险产品预定利率研究值为2.13%，较年初时2.34%的首期研究值下降了21个基点。

　　根据今年初金融监管总局发布的《关于建立预定利率与市场利率挂钩及动态调整机制有关事项的通知》（下称《通知》）要求，当在售普通型人身保险产品预定利率最高值连续两个季度比预定利率研究值高25个基点及以上时，要及时下调新产品预定利率最高值。这也意味着，目前2.5%的人身险预定利率上限较研究值高了37个基点（BP），“超限”12个基点。

　　不过，年初首期研究值发布时，2.5%的人身险预定利率并未“超限”。也就是说，目前是上述预定利率“随市而动”新规发布后预定利率的首次“超限”，如果第二季度仍“超限”，则人身险预定利率上限或将再次下调，产品将再次面临切换。

　　参会保险公司表示，将密切关注宏观经济形势和预定利率研究值走势，及时跟进市场利率变化，结合行业发展和自身经营情况，研究调整产品定价，不断提升负债质量。

　　根据《通知》内容，上述研究值作为人身险预定利率最高值的“锚”，是结合5年期以上贷款市场报价利率（LPR）、5年期定期存款利率、10年期国债收益率等市场利率变化和行业资产负债管理情况确定的，于每季度由中国保险行业协会发布。

　　上述例会信息显示，与会专家一致认为，今年中国经济起步平稳、开局良好，延续了回升向好的态势，一季度国内生产总值同比增长5.4%，比去年四季度环比增长1.2%，显示了强大的韧性和潜力，为保险业提质增效、健康发展创造了良好的外部环境。

　　但低利率环境对于保险公司始终是巨大挑战。尽管一季度10年期国债收益率有所上升，但多名保险业高管表示，从整体情况来看，未来进一步降准降息可能性较大，中期仍将维持低利率环境，这对于保险刚性负债成本的压降和利差损风险的控制仍提出不小要求。而根据第一财经报道，近期亦有部分股份制大行、中小银行开始陆续下调银行存款利率，中长期限存款利率降幅在10~50个基点不等。多数银行的定期存款利率普遍低于2%，迈向“1时代”。

　　参会的保险业专家认为，应当加快浮动收益型产品发展转型，强化资产负债联动管理，推动降本增效，实现高质量发展。

　　由于分红险和万能险是浮动型产品，在预定利率或保证利率之上还有浮动收益，因此它们的预定利率上限一直与普通型产品存在一定差值。从目前的人身险产品定价情况来看，普通型保险产品预定利率最高值为2.5%，分红型保险产品预定利率最高值为2.0%，而万能型保险产品最低保证利率最高值则为1.5%。

　　按照《通知》要求，在调整普通型人身保险产品预定利率最高值的同时，要按照一定的差值，合理调整分红型人身保险和万能型人身保险预定利率最高值。

　　事实上，目前各大险企在产品结构上均在向分红险转型，多家上市险企高管表示未来将提高分红险保费占比至50%以上，今年年初各大险企的“开门红”主推产品也以分红险为主。不过，由于分红险销售难度高于普通型产品，市场接受度有待加强等因素，离50%占比的目标尚有一段距离。