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普洱市(江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、淮上区、怀远县、禹会区、蚌山区、固镇县)

清远市(清城区、英德市、连州市、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区)

德州市(平原县、乐陵市、临邑县、宁津县、陵城区、齐河县、武城县、庆云县、德城区、禹城市、夏津县)  新乡市(新乡县、卫辉市、卫滨区、红旗区、获嘉县、原阳县、封丘县、辉县市、凤泉区、牧野区、延津县、长垣市)

贵港市(平南县、港北区、港南区、覃塘区、桂平市)

沈阳市(铁西区、新民市、于洪区、浑南区、和平区、康平县、沈河区、大东区、法库县、辽中区、沈北新区、皇姑区、苏家屯区)

聊城市(莘县、冠县、高唐县、东昌府区、阳谷县、茌平区、临清市、东阿县)固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)

吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)  盐城市(盐都区、建湖县、响水县、射阳县、亭湖区、滨海县、东台市、阜宁县、大丰区)

葫芦岛市(南票区、绥中县、龙港区、建昌县、连山区、兴城市)

石河子市(铁门关市、白杨市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市、昆玉市、图木舒克市、新星市、双河市)

唐山市(丰南区、曹妃甸区、迁西县、滦州市、滦南县、古冶区、遵化市、迁安市、乐亭县、路南区、玉田县、开平区、路北区、丰润区)

商丘市(民权县、梁园区、睢县、夏邑县、睢阳区、虞城县、永城市、宁陵县、柘城县)

崇左市(天等县、宁明县、江州区、凭祥市、大新县、龙州县、扶绥县)

包头市(昆都仑区、东河区、石拐区、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗)

宜宾市(高县、翠屏区、珙县、屏山县、南溪区、长宁县、兴文县、江安县、叙州区、筠连县)

甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、碌曲县、临潭县、玛曲县、迭部县、夏河县、合作市)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、库伦旗)

泉州市(鲤城区、惠安县、晋江市、石狮市、德化县、金门县、洛江区、泉港区、丰泽区、安溪县、南安市、永春县)

张掖市(临泽县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、高台县、甘州区)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、南华县、姚安县、元谋县、武定县、牟定县、永仁县、大姚县、楚雄市)

自贡市(自流井区、荣县、富顺县、沿滩区、贡井区、大安区)

衢州市(柯城区、江山市、衢江区、常山县、龙游县、开化县)

遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、安居区、大英县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

内江市(资中县、隆昌市、市中区、东兴区、威远县)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

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鸡西市(鸡冠区、鸡东县、密山市、麻山区、城子河区、梨树区、滴道区、虎林市、恒山区)

绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区、新昌县)

延安市(志丹县、洛川县、安塞区、延川县、宝塔区、黄龙县、延长县、吴起县、宜川县、黄陵县、子长市、富县、甘泉县)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、玛沁县、玛多县、久治县)  五指山市(白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、屯昌县、澄迈县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、东方市、定安县、临高县、昌江黎族自治县)

哈尔滨市(阿城区、延寿县、尚志市、依兰县、平房区、香坊区、通河县、道外区、木兰县、五常市、双城区、松北区、巴彦县、南岗区、宾县、方正县、道里区、呼兰区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

金昌市(永昌县、金川区)喀什地区(疏附县、巴楚县、叶城县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、岳普湖县、英吉沙县、疏勒县、泽普县、喀什市)

曲靖市(宣威市、罗平县、陆良县、麒麟区、沾益区、师宗县、富源县、马龙区、会泽县)  莆田市(秀屿区、仙游县、荔城区、涵江区、城厢区)

荆州市(石首市、江陵县、荆州区、沙市区、监利市、公安县、松滋市、洪湖市)

来宾市(合山市、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县)

临汾市(吉县、霍州市、大宁县、曲沃县、洪洞县、襄汾县、安泽县、乡宁县、汾西县、永和县、隰县、尧都区、浮山县、蒲县、翼城县、侯马市、古县)呼伦贝尔市(海拉尔区、扎赉诺尔区、阿荣旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、鄂温克族自治旗)

三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)

咸宁市(赤壁市、崇阳县、通城县、咸安区、嘉鱼县、通山县)

南宁市(西乡塘区、武鸣区、邕宁区、横州市、隆安县、青秀区、兴宁区、江南区、上林县、良庆区、马山县、宾阳县)

陇南市(宕昌县、武都区、礼县、两当县、文县、康县、西和县、徽县、成县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

三明市(泰宁县、三元区、清流县、明溪县、大田县、将乐县、尤溪县、永安市、沙县区、建宁县、宁化县)

重庆市(石柱土家族自治县、大渡口区、南岸区、忠县、江北区、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、北碚区、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、万州区、武隆区、铜梁区、渝中区、城口县、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、开州区、涪陵区、奉节县、长寿区、永川区、合川区、丰都县、江津区、南川区、大足区、巫溪县、巴南区、黔江区、璧山区、垫江县、綦江区、潼南区、梁平区、沙坪坝区、巫山县)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵南县、贵德县、同德县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

肇庆市(四会市、鼎湖区、封开县、端州区、高要区、广宁县、怀集县、德庆县)

钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)

廊坊市(大厂回族自治县、永清县、广阳区、安次区、三河市、固安县、香河县、文安县、霸州市、大城县)

亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

江门市(恩平市、蓬江区、江海区、鹤山市、新会区、台山市、开平市)

雅安市(荥经县、宝兴县、汉源县、芦山县、名山区、石棉县、天全县、雨城区)

　　每到炎炎夏日，长沙市民步入长沙地铁6号线享受清凉时，一套看不见的系统正在高速运算，为地铁站点的通风、制冷、灯光以及各项设备运转提供最优的参数设定，使之能够最大程度满足乘客舒适度要求，并具备最佳的节能效果。

　　佳都科技（600728）便是这套系统的开发者。2024年，佳都科技首次推出基于混合模型与AI算法的环控智能节能技术，自主开发了全套机理模型，为各地地铁用能机构提供覆盖车站线路、线网的软硬件一体化节能解决方案，并将其命名为“佳都AI智慧节能系统”。通过该系统的运作，能够“让每一度电都用得其所，让能源需求管理更加有数”。

　　“虚拟电厂”拓展新场景

　　“佳都AI智慧节能系统是首个基于‘模型+数据’的动态优化节能系统，也是首个具备虚拟电厂功能的节能系统，完美融合未来零碳场景。系统在控制范围、控制方法、控制参数、应用场景、空调智能运维等方面进行了深入的研究、探索和创新，提出了‘混合模型+AI算法’的新一代空调系统节能控制技术。”佳都科技节能产品负责人介绍。

　　在佳都科技看来，佳都AI智慧节能系统与地铁的“牵手”，提升了车站环控的技术水平，对可调度的电力资源进行灵活支配，从而响应社会面“削峰填谷”，并最终为碳达峰、碳中和作出贡献，成为“虚拟电厂”技术一个重要的落地场景。

　　“针对地铁里降低空调系统用电峰值，其实有很多节能措施，例如在峰值负荷来临之前，通过提前降温，把站内温度提前降到一定的温度值。假设，在上午10点至12点是电价峰值时段，意味着这段时间电力负荷最高，为了省电，系统会自动在8点至10点将温度调低，到了10点至12点就可以将温度值设定的高一些，或者暂时关闭空调，相当于把峰值拉平，或把峰值转移到非峰值的时间段。此外，配电容量的降低，还会与节省的电量一起，为客户带来可观的电费成本下降。”该负责人介绍。

　　据了解，佳都AI智慧节能系统的设计初衷，就在于贴合国家碳排放战略和绿色城轨建设发展方向，并以客户节能、降本需求为导向进行研发和应用试点以及第三方检测。目前，佳都AI智慧节能系统已经实现了在南宁、济南、长沙、深圳、重庆等多个城市的地铁项目中的全线落地。

　　多个落地项目的第三方测试结果显示，相较于原节能控制系统，佳都AI智慧节能系统均实现了25%以上的节能率。以长沙6号线空调AI节能项目试点为例，由国际知名检测机构SGS公司对长沙6号线空调系统进行节能检测，测试结果表明，AI节能相较于设计运行工况的平均节能率约64%，AI节能相较于风水联动的平均节能率约28%。

　　助力轨交站场“零碳化”

　　“更重要的是，该技术是面向未来零碳场景的新一代控制技术，可以实现和‘光储直柔’系统的无缝衔接，和新能源、储能系统等进行协同控制，作为‘虚拟电厂’对电网进行需求侧响应，在保证车站舒适度的前提下动态削减车站用电峰值负荷，能够真正实现轨交站场的零碳化。”佳都科技节能产品负责人表示。

　　据介绍，相较于目前主流的风水联动控制节能系统，佳都AI智慧节能系统的核心是‘模型+数据’，是新一代的节能控制技术，可以实现关键控制参数的在线全局寻优（每10分钟进行一次寻优计算），能够进一步挖掘环控系统的节能潜力，做到动态优化和调整。

　　同时，新一代节能控制技术通过智能节能控制算法可以达到较高的节能量，并且主要通过新增节能软件和算法实现，不涉及大范围的设备改造，可以在不影响地铁的正常运营工作的情况下实现改造升级。因此，佳都AI智慧节能系统在既有地铁项目改造的市场中潜力巨大。

　　“在全国目前已建成和在建的九千多座轨交车站中，无论是对于老旧车站、还是配备全新节能系统的新车站，都能够在原来的基础上再节省至少20%的能耗，让地铁业主能在三至五年内看到切实的投资回报，有巨大的社会和经济效益。”上述负责人表示。

　　构建数据“护城河”

　　截至目前，佳都AI智慧节能系统的问世时间并不算长，短期内是否存在其他竞争者进入这个领域的挑战？对此，佳都科技并不担心。在公司看来，其研发的新一代节能控制技术，与传统的基于策略、基于风水联动的节能系统有着本质的不同，其核心竞争优势就是基于“模型+数据”进行实时优化，而非基于专家经验的节能策略。其中，数据优势就是该产品的“护城河”。

　　如今，佳都AI智慧节能系统已经基于佳都科技在大量地铁项目中积累了海量的数据，并依托数据开发了一整套数字孪生模型（机理模型）。在公司看来，这不仅仅是一个静态的3D模型，而是可以模拟车站设备的能耗、功能相关的机理，从而实现实时优化和改进。

　　基于该模型，从地铁站内温湿度、PM2.5指数、站内CO2、站内客流等基本信息，到系统能效、设备运行参数、实时变化趋势、耗电统计数据，基于数字孪生技术，地铁车站能耗数据实时映射于三维数字空间，同时显示客流量、车站热点客流密度、能耗、站内设备等的实时状态，实现了车站和设备能耗状态可视化、运营管理智能化。

　　在实际推广应用中，佳都科技作为广州市人工智能和轨道交通产业链“双链主”，既能够为城市轨道交通承担新线建设的项目总集成建设，也能够为既有线路地铁业主的项目提供节能系统改造服务，同时挖掘“增量”和“存量”的市场空间。

　　不仅如此，佳都科技还拥有完善的项目和产品团队，能够为客户提供节能控制软件、能源管理平台软件、节能控制柜等一系列自研软硬件产品。同时基于丰富的调试部署经验，可以及时响应用户需求，提供包括方案设计、产品供应、安装调试及运维服务等在内的全流程解决方案，且在设备投运之后能够由专业团队提供快速及时的售后服务。

　　（文章来源：证券时报）