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全国服务区域：
香港特别行政区
阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县、哈巴河县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
商洛市(商州区、柞水县、丹凤县、山阳县、镇安县、洛南县、商南县)
泰安市(岱岳区、东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市)
固原市(泾源县、原州区、隆德县、西吉县、彭阳县)
湖州市(南浔区、德清县、长兴县、安吉县、吴兴区)
西藏自治区
喀什地区(伽师县、岳普湖县、巴楚县、喀什市、叶城县、疏附县、疏勒县、莎车县、麦盖提县、泽普县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县)
西宁市(城东区、城北区、城中区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城西区)
昆明市(西山区、五华区、富民县、宜良县、嵩明县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、安宁市、晋宁区、官渡区、盘龙区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县)
淮安市(淮安区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、涟水县、清江浦区)
扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、江都区、宝应县、邗江区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、麻栗坡县、马关县、砚山县、广南县、西畴县、文山市)
怀化市(芷江侗族自治县、鹤城区、沅陵县、辰溪县、洪江市、溆浦县、会同县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县)
大庆市(萨尔图区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、大同区、肇州县、龙凤区、让胡路区)
许昌市(鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区、襄城县、长葛市)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区、连山区)
百色市(西林县、右江区、那坡县、乐业县、靖西市、德保县、田阳区、田林县、隆林各族自治县、平果市、凌云县、田东县)
江门市(江海区、鹤山市、蓬江区、开平市、新会区、恩平市、台山市)
贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)
陇南市(文县、武都区、礼县、康县、宕昌县、西和县、两当县、成县、徽县)
镇江市(京口区、扬中市、润州区、句容市、丹徒区、丹阳市)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
徐州市(睢宁县、鼓楼区、铜山区、沛县、泉山区、丰县、新沂市、云龙区、贾汪区、邳州市)
牡丹江市(西安区、绥芬河市、海林市、林口县、穆棱市、东宁市、宁安市、东安区、阳明区、爱民区)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、林周县、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、尼木县、城关区)
包头市(昆都仑区、石拐区、固阳县、东河区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区)
日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县)
荆门市(钟祥市、京山市、掇刀区、沙洋县、东宝区)
龙岩市(永定区、武平县、长汀县、连城县、上杭县、漳平市、新罗区)
广元市(朝天区、昭化区、青川县、苍溪县、利州区、旺苍县、剑阁县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
新乡市(封丘县、辉县市、凤泉区、卫滨区、原阳县、新乡县、卫辉市、红旗区、牧野区、长垣市、获嘉县、延津县)
白银市(平川区、会宁县、靖远县、白银区、景泰县)
三亚市(吉阳区、崖州区、海棠区、天涯区)
重庆市(渝中区、潼南区、北碚区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、璧山区、九龙坡区、南岸区、江津区、梁平区、开州区、永川区、奉节县、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县、垫江县、大足区、忠县、合川区、城口县、沙坪坝区、武隆区、长寿区、云阳县、綦江区、大渡口区、铜梁区、黔江区、万州区、荣昌区、南川区、巫溪县、江北区、渝北区、巫山县、巴南区、涪陵区)
聊城市(阳谷县、高唐县、莘县、临清市、冠县、东阿县、茌平区、东昌府区)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
雅安市(雨城区、石棉县、名山区、芦山县、荥经县、宝兴县、汉源县、天全县)
汉中市(留坝县、略阳县、宁强县、镇巴县、汉台区、佛坪县、城固县、洋县、勉县、南郑区、西乡县)
承德市(宽城满族自治县、滦平县、承德县、兴隆县、丰宁满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、隆化县)
甘孜藏族自治州(色达县、雅江县、康定市、巴塘县、得荣县、丹巴县、德格县、乡城县、理塘县、道孚县、新龙县、白玉县、甘孜县、泸定县、石渠县、炉霍县、稻城县、九龙县)
达州市(大竹县、通川区、达川区、开江县、万源市、渠县、宣汉县)
晋中市(榆次区、介休市、平遥县、灵石县、昔阳县、太谷区、祁县、和顺县、榆社县、左权县、寿阳县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
漳州市(漳浦县、龙海区、平和县、华安县、云霄县、长泰区、芗城区、东山县、南靖县、龙文区、诏安县)
济南市(槐荫区、商河县、天桥区、历城区、市中区、钢城区、长清区、章丘区、历下区、莱芜区、济阳区、平阴县)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区、东港市)
崇左市(宁明县、天等县、凭祥市、大新县、龙州县、扶绥县、江州区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗)
石家庄市(长安区、高邑县、灵寿县、赵县、井陉县、新华区、栾城区、桥西区、裕华区、行唐县、辛集市、正定县、井陉矿区、元氏县、平山县、深泽县、新乐市、无极县、藁城区、鹿泉区、晋州市、赞皇县)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、浑江区、抚松县、临江市)
襄阳市(谷城县、樊城区、老河口市、保康县、襄州区、枣阳市、南漳县、襄城区、宜城市)
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黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴仁市、安龙县、晴隆县、册亨县、普安县、兴义市、望谟县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、阿克陶县、乌恰县)
温州市(瓯海区、龙港市、鹿城区、平阳县、苍南县、瑞安市、洞头区、龙湾区、永嘉县、乐清市、文成县、泰顺县)
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长春市(二道区、榆树市、朝阳区、南关区、公主岭市、绿园区、农安县、宽城区、德惠市、九台区、双阳区)
林芝市(工布江达县、米林市、察隅县、朗县、波密县、墨脱县、巴宜区)
成都市(金牛区、武侯区、金堂县、邛崃市、龙泉驿区、简阳市、大邑县、温江区、新都区、成华区、锦江区、都江堰市、青白江区、新津区、郫都区、崇州市、蒲江县、青羊区、双流区、彭州市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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