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南充市(高坪区、蓬安县、西充县、嘉陵区、顺庆区、仪陇县、营山县、南部县、阆中市)

和田地区(策勒县、皮山县、和田市、洛浦县、民丰县、墨玉县、和田县、于田县)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、铁西区、立山区、千山区)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、称多县、曲麻莱县)  黔南布依族苗族自治州(荔波县、三都水族自治县、福泉市、长顺县、都匀市、惠水县、独山县、平塘县、瓮安县、贵定县、龙里县、罗甸县)

克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区、白碱滩区)

上海市(金山区、浦东新区、长宁区、宝山区、青浦区、闵行区、松江区、嘉定区、普陀区、虹口区、黄浦区、崇明区、静安区、徐汇区、杨浦区、奉贤区)

扬州市(宝应县、仪征市、高邮市、江都区、邗江区、广陵区)

常州市(武进区、新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、溧阳市)  昭通市(鲁甸县、巧家县、威信县、大关县、昭阳区、永善县、盐津县、水富市、镇雄县、绥江县、彝良县)

东营市(广饶县、利津县、东营区、河口区、垦利区)

那曲市(索县、色尼区、安多县、申扎县、嘉黎县、双湖县、尼玛县、比如县、聂荣县、班戈县、巴青县)

佛山市(高明区、禅城区、三水区、南海区、顺德区)

咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、通山县、咸安区、通城县、赤壁市)

眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区)

长沙市(长沙县、浏阳市、开福区、望城区、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、雨花区、天心区)

茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)

自贡市(富顺县、沿滩区、自流井区、贡井区、大安区、荣县)

内江市(市中区、威远县、资中县、东兴区、隆昌市)

许昌市(禹州市、长葛市、鄢陵县、魏都区、建安区、襄城县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、碧江区、石阡县、松桃苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、万山区、江口县)

张家口市(涿鹿县、下花园区、康保县、宣化区、桥东区、阳原县、怀来县、沽源县、蔚县、桥西区、赤城县、张北县、尚义县、怀安县、崇礼区、万全区)

巴中市(巴州区、南江县、通江县、恩阳区、平昌县)

南京市(秦淮区、鼓楼区、浦口区、江宁区、栖霞区、玄武区、高淳区、雨花台区、六合区、建邺区、溧水区)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

佳木斯市(向阳区、抚远市、桦川县、东风区、富锦市、桦南县、郊区、汤原县、同江市、前进区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

凉山彝族自治州(会理市、喜德县、会东县、美姑县、雷波县、甘洛县、西昌市、宁南县、冕宁县、木里藏族自治县、越西县、布拖县、金阳县、昭觉县、盐源县、德昌县、普格县)

安阳市(滑县、林州市、文峰区、殷都区、北关区、内黄县、安阳县、汤阴县、龙安区)

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毕节市(纳雍县、赫章县、织金县、黔西市、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县)

楚雄彝族自治州(牟定县、永仁县、禄丰市、双柏县、武定县、楚雄市、姚安县、大姚县、南华县、元谋县)

贺州市(平桂区、八步区、昭平县、钟山县、富川瑶族自治县)

襄阳市(保康县、南漳县、襄城区、谷城县、宜城市、枣阳市、老河口市、樊城区、襄州区)  澳门特别行政区

哈尔滨市(道外区、木兰县、松北区、通河县、延寿县、五常市、双城区、道里区、阿城区、平房区、宾县、方正县、巴彦县、呼兰区、南岗区、香坊区、尚志市、依兰县)

怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、中方县、麻阳苗族自治县、沅陵县)

保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县)中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

宣城市(宣州区、郎溪县、旌德县、泾县、广德市、宁国市、绩溪县)  舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

庆阳市(正宁县、西峰区、宁县、镇原县、环县、庆城县、华池县、合水县)

抚顺市(新抚区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区、望花区、新宾满族自治县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗、正镶白旗、锡林浩特市、正蓝旗、二连浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、安图县、汪清县、和龙市、延吉市、珲春市、敦化市)

揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭西县、揭东区)

石家庄市(辛集市、元氏县、行唐县、鹿泉区、井陉矿区、晋州市、藁城区、深泽县、新华区、赵县、井陉县、无极县、平山县、长安区、桥西区、正定县、赞皇县、新乐市、栾城区、裕华区、灵寿县、高邑县)

北京市(通州区、房山区、门头沟区、大兴区、西城区、石景山区、怀柔区、昌平区、丰台区、顺义区、延庆区、东城区、平谷区、海淀区、密云区、朝阳区)

新疆维吾尔自治区

文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、麻栗坡县、西畴县、砚山县、文山市、马关县、广南县)

潍坊市(昌乐县、寿光市、临朐县、潍城区、寒亭区、诸城市、高密市、安丘市、奎文区、青州市、坊子区、昌邑市)

苏州市(吴中区、常熟市、张家港市、虎丘区、昆山市、相城区、太仓市、吴江区、姑苏区)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

淮南市(田家庵区、潘集区、大通区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、施秉县、麻江县、台江县、锦屏县、雷山县、黄平县、剑河县、榕江县、黎平县、从江县、天柱县、镇远县、凯里市、丹寨县、三穗县)

吉林市(磐石市、桦甸市、船营区、蛟河市、龙潭区、昌邑区、丰满区、舒兰市、永吉县)

儋州市

铁岭市(昌图县、银州区、西丰县、开原市、调兵山市、铁岭县、清河区)

永州市(宁远县、蓝山县、东安县、道县、冷水滩区、江永县、零陵区、祁阳市、双牌县、新田县、江华瑶族自治县)

临沂市(蒙阴县、沂南县、平邑县、河东区、费县、沂水县、兰山区、郯城县、临沭县、兰陵县、罗庄区、莒南县)

　　谷歌本周宣布，从10月25日起，它将不再为第一代和第二代NestLearningThermostats（Nest学习型恒温器）提供支持，也不会再发布相关软件更新。此外，谷歌将完全停止在欧洲推出新的Nest产品。

　　这意味着，2011年和2012年发布的Nest恒温器的用户（以及2014年在欧洲发布的版本的用户）将不会再收到更新，并且他们的设备也将不再得到Nest应用程序和Home应用程序的支持。不过，他们仍能够直接在设备上调节温度和设置日程安排。

　　谷歌表示：“为了全力投入到（未来的）技术进步中，并为您在我们最新一代的Nest恒温器上带来最前沿的功能，我们将逐步停止对三款最老旧的设备的支持，每一款设备都已使用了十多年。”

　　至于为何不再在欧洲推出Nest恒温器，该公司补充道：“欧洲的供暖系统独具特色，有着各种各样的硬件和软件要求，这使得为不同类型的家庭打造产品颇具挑战性。”现有Nest设备在欧洲仍将继续销售，直至售完为止。

　　今年以来，“A+H”上市热度升温。深圳人工智能类公司云天励飞启动赴港上市。

　　4月25日晚间，云天励飞公告称，为进一步提高公司综合竞争力，提升公司国际品牌形象，同时更好地利用国际资本市场，多元化融资渠道，公司于4月25日召开董事会，审议通过授权管理层启动境外发行股份（H股）并在香港联交所上市的前期筹备工作。公司计划与中介机构商讨具体推进工作，但上市细节尚未确定。公司H股上市需提交董事会和股东大会审议，并需取得相关政府机构、监管机构备案或审核批准。

　　积极布局边缘AI发展技术

　　云天励飞于2023年4月4日登陆科创板。云天励飞表示，作为一家拥有“算法芯片化”能力的人工智能企业，公司积极布局边缘AI发展的技术和业务，从底层的算法、芯片到面向行业级、企业级、消费级三大类场景业务，凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线，持续探索边缘AI应用场景的边界。

　　在披露拟赴港上市公告的同日，云天励飞披露了2024年年报和2025年一季报。报告显示，公司2024年营业收入为9.17亿元，同比增长81.3%；实现归属于上市公司股东的净利润为-5.79亿元。2024年，公司实现核心技术落地、获取营业收入的主要手段包括面向消费级、企业级和行业级场景的客户销售AI产品和解决方案。

　　公司称，报告期内尚未实现盈利。公司所属的人工智能行业属于技术和人才密集型行业，具有技术门槛高、高端人才密集、研发投入大的特点，加之近年来国内人工智能行业竞争愈加激烈，在公司收入规模尚未达到一定量级的情况下，持续高强度的研发投入是导致公司尚未实现盈利的主要因素。

　　公司2025年一季报显示，报告期内，实现营收2.64亿元，同比增长168.23%，创历史同期新高；实现归属于上市公司股东的净利润为-8564.2万元，亏损同比缩减。

　　已构建三大场景业务

　　公告显示，目前云天励飞已构建消费级、企业级和行业级三大场景业务。

　　在消费级场景业务方面，公司通过子公司岍丞技术，进入华为、荣耀、OPPO、VIVO、安克、boAt、Noise等终端品牌供应链，2024年全年累计出货超过3000万套；公司全资子公司噜咔博士旗下品牌“噜咔博士”推出面向三岁以上儿童设计的AI原生教育硬件AI拍学机；公司与闪极科技、LOHO联合打造的AI眼镜搭载了公司自研大模型“云天天书”，为其AI记忆系统提供了强大技术基础，这款眼镜也是国内首款量产的AI智能拍摄眼镜，进一步拓展了公司在智能硬件领域的布局。

　　在企业级场景业务方面，公司依托芯片能力和基于芯片的各种硬件形态，赋能AI行业公司及AI生态圈合作伙伴，包含互联网厂商、AI公司、电信运营商、高校及科研院所等客户。采用独特的“算力积木”架构的DeepEdge10系列芯片可灵活应对不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。目前，DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek-R1系列模型及国产鸿蒙操作系统。2024年公司推出的全新大模型推理加速卡IPU-X6000，已经适配云天天书、DeepSeek、通义千问、百川智能、以及Llama2/3等主流大模型。未来，IPU-X6000加速卡将进一步支撑公司企业级业务，为各行业带来性价比更高的推理算力选择。

　　在行业级场景业务方面，公司在智慧警务、城市治理、智慧交通和智慧商业等领域陆续实现了场景业务落地。“云天天书”大模型应用于政务民意速办、公文智写、警务视频语义检索、城市道路CT巡检等领域。

　　数据显示，2024年，公司研发投入合计4亿元，同比增长35.62%，研发投入总额占营业收入的比例为43.59%。