夜店之王刷钱辅助：揭示动物行为背后的科学奥秘与生态平衡的重要性
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来源：华尔街见闻
测试结果显示，相比前代英伟达HopperGPU，GB200NVL72服务器能帮助Cohere在1000亿参数模型的训练实现高达3倍的性能提升，此外，IBM和MistralAI也已成为CoreWeaveGB200云服务的首批用户。
CoreWeave再度抢占先机，率先部署英伟达GB200系统，AI巨头争相入局。
英伟达今日在其博客上宣布，AI云计算提供商CoreWeave已成为首批大规模部署英伟达GB200NVL72系统的云服务提供商之一。Cohere、IBM和MistralAI已成为首批用户。
根据最新MLPerf基准测试，这些系统提供了前代H100芯片2-3倍的性能提升，将显著加速大模型训练和推理能力。
CoreWeave首席执行官MichaelIntrator表示，这一成就既展示了公司的工程实力和执行速度，也体现了其对下一代AI发展的专注：
华尔街见闻此前提及，近年来英伟达和CoreWeave通过投资、供应和反向租赁等方式构建了“亲子关系”，成就了后者的迅速崛起。2023年，英伟达承诺在四年内向CoreWeave支付13亿美元，租回自己生产的芯片。
近日，CoreWeave还宣布与OpenAI合作，进一步巩固了其作为AI基础设施提供商的领先地位。
这一系列动作表明，在AI算力资源持续紧缺的背景下，能够提供最先进芯片组的云服务提供商将在市场竞争中仍占据有利位置。
性能突破：新基准刷新行业记录
去年，CoreWeave就是首批提供英伟达H100和H200GPU的供应商之一，也是最早演示英伟达GB200NVL72系统的公司之一。
CoreWeave最近在采用英伟达GB200GraceBlackwell超级芯片的AI推理测试中创下了新的行业记录，这一成绩已发布在最新的MLPerfv5.0结果中。
值得注意是，在没有特定优化Blackwell架构的情况下，相比前代英伟达HopperGPU，GB200NVL72服务器能帮助Cohere在1000亿参数模型的训练实现高达3倍的性能提升。
据介绍，通过进一步优化利用GB200NVL72的大统一内存、FP4精度和72个GPU的NVLink域（每个GPU都连接起来协同运行），Cohere正获得显著更高的吞吐量，缩短首个令牌（computationtokens）和后续令牌的生成时间，提供更高性能、更具成本效益的推理。
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