凤凰出版传媒集团-心动瞬间,情感故事在这里交织
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潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
沧州市(黄骅市、泊头市、沧县、吴桥县、青县、河间市、献县、东光县、运河区、孟村回族自治县、盐山县、南皮县、新华区、海兴县、任丘市、肃宁县)
日喀则市(江孜县、吉隆县、亚东县、桑珠孜区、仁布县、南木林县、白朗县、岗巴县、定日县、康马县、聂拉木县、昂仁县、谢通门县、定结县、仲巴县、拉孜县、萨迦县、萨嘎县)
贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)
东莞市
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
周口市(太康县、淮阳区、扶沟县、川汇区、沈丘县、商水县、项城市、郸城县、鹿邑县、西华县)
营口市(盖州市、大石桥市、站前区、老边区、鲅鱼圈区、西市区)
汉中市(留坝县、佛坪县、西乡县、南郑区、勉县、洋县、镇巴县、城固县、汉台区、略阳县、宁强县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、屯昌县、万宁市、乐东黎族自治县、临高县、东方市、定安县、文昌市)
攀枝花市(仁和区、米易县、东区、西区、盐边县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)
陇南市(成县、两当县、礼县、武都区、康县、文县、宕昌县、徽县、西和县)
上饶市(广信区、玉山县、横峰县、德兴市、婺源县、鄱阳县、铅山县、弋阳县、信州区、广丰区、万年县、余干县)
海东市(化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县)
连云港市(东海县、灌南县、连云区、赣榆区、灌云县、海州区)
绥化市(兰西县、海伦市、安达市、绥棱县、明水县、望奎县、庆安县、北林区、青冈县、肇东市)
桂林市(全州县、秀峰区、阳朔县、叠彩区、七星区、灵川县、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、荔浦市、恭城瑶族自治县、象山区、平乐县、资源县、兴安县、永福县、灌阳县)
安庆市(太湖县、宜秀区、桐城市、岳西县、迎江区、大观区、宿松县、潜山市、怀宁县、望江县)
荆州市(监利市、江陵县、石首市、沙市区、松滋市、荆州区、洪湖市、公安县)
阿里地区(普兰县、日土县、措勤县、革吉县、札达县、改则县、噶尔县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
合肥市(包河区、肥东县、长丰县、庐江县、蜀山区、肥西县、瑶海区、巢湖市、庐阳区)
福州市(仓山区、马尾区、闽侯县、鼓楼区、连江县、永泰县、台江区、罗源县、福清市、晋安区、闽清县、平潭县、长乐区)
金华市(磐安县、东阳市、永康市、武义县、金东区、兰溪市、浦江县、婺城区、义乌市)
苏州市(常熟市、吴中区、相城区、张家港市、吴江区、太仓市、姑苏区、虎丘区、昆山市)
铁岭市(开原市、铁岭县、西丰县、银州区、调兵山市、清河区、昌图县)
聊城市(临清市、东昌府区、茌平区、阳谷县、东阿县、高唐县、莘县、冠县)
南京市(浦口区、六合区、鼓楼区、建邺区、高淳区、雨花台区、玄武区、江宁区、栖霞区、溧水区、秦淮区)
宁波市(象山县、鄞州区、江北区、余姚市、镇海区、慈溪市、宁海县、北仑区、奉化区、海曙区)
内蒙古自治区
三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)
平顶山市(湛河区、宝丰县、石龙区、鲁山县、新华区、郏县、叶县、舞钢市、卫东区、汝州市)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、轮台县、和静县)
杭州市(拱墅区、钱塘区、余杭区、富阳区、滨江区、淳安县、萧山区、临安区、临平区、建德市、上城区、桐庐县、西湖区)
白银市(平川区、会宁县、景泰县、白银区、靖远县)
楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、禄丰市、元谋县、双柏县、大姚县、姚安县、南华县、永仁县、楚雄市)
潍坊市(临朐县、青州市、潍城区、安丘市、昌乐县、高密市、寒亭区、昌邑市、寿光市、坊子区、奎文区、诸城市)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县)
南充市(西充县、高坪区、南部县、仪陇县、嘉陵区、顺庆区、阆中市、营山县、蓬安县)
运城市(永济市、垣曲县、平陆县、万荣县、稷山县、新绛县、夏县、临猗县、绛县、芮城县、闻喜县、盐湖区、河津市)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
丹东市(元宝区、振安区、东港市、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县)
南平市(邵武市、顺昌县、延平区、政和县、建阳区、松溪县、建瓯市、浦城县、光泽县、武夷山市)
深圳市(罗湖区、南山区、龙华区、坪山区、光明区、龙岗区、福田区、宝安区、盐田区)
吕梁市(临县、中阳县、岚县、兴县、文水县、柳林县、交城县、石楼县、汾阳市、孝义市、离石区、方山县、交口县)
渭南市(韩城市、澄城县、白水县、蒲城县、潼关县、合阳县、临渭区、富平县、华州区、大荔县、华阴市)
泰安市(肥城市、新泰市、宁阳县、东平县、岱岳区、泰山区)
大同市(灵丘县、浑源县、广灵县、阳高县、云州区、左云县、天镇县、平城区、新荣区、云冈区)
银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、金凤区、永宁县、灵武市)
汕头市(龙湖区、澄海区、潮南区、金平区、濠江区、潮阳区、南澳县)
延安市(延长县、志丹县、洛川县、安塞区、吴起县、延川县、黄陵县、宝塔区、富县、子长市、宜川县、黄龙县、甘泉县)
唐山市(古冶区、迁西县、丰润区、滦州市、曹妃甸区、开平区、路南区、滦南县、玉田县、遵化市、丰南区、路北区、迁安市、乐亭县)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
牡丹江市(海林市、阳明区、绥芬河市、西安区、爱民区、东宁市、林口县、宁安市、东安区、穆棱市)
防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、晴隆县、安龙县、贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市、册亨县)
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许昌市(鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区、魏都区、长葛市)
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咸宁市(通山县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县)
铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、思南县、万山区、江口县、德江县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县)
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中山市
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、云安区、罗定市)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
北海市(海城区、合浦县、铁山港区、银海区)
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江门市(台山市、蓬江区、江海区、新会区、开平市、恩平市、鹤山市)
长春市(朝阳区、南关区、宽城区、二道区、双阳区、德惠市、农安县、榆树市、公主岭市、九台区、绿园区)
温州市(龙港市、苍南县、泰顺县、鹿城区、永嘉县、乐清市、瓯海区、平阳县、文成县、瑞安市、洞头区、龙湾区)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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