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甘南藏族自治州(卓尼县、合作市、夏河县、碌曲县、玛曲县、舟曲县、迭部县、临潭县)

果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县、甘德县)

日喀则市(白朗县、康马县、萨迦县、仁布县、桑珠孜区、定结县、吉隆县、定日县、拉孜县、谢通门县、萨嘎县、江孜县、聂拉木县、亚东县、仲巴县、昂仁县、岗巴县、南木林县)

周口市(郸城县、沈丘县、扶沟县、商水县、鹿邑县、太康县、西华县、淮阳区、项城市、川汇区)  玉林市(陆川县、博白县、兴业县、北流市、容县、玉州区、福绵区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

济宁市(曲阜市、微山县、梁山县、任城区、邹城市、汶上县、鱼台县、兖州区、金乡县、嘉祥县、泗水县)

郑州市(上街区、管城回族区、金水区、登封市、惠济区、新郑市、新密市、荥阳市、中原区、巩义市、中牟县、二七区)

银川市(兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县、灵武市、金凤区)  朝阳市(凌源市、建平县、双塔区、北票市、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

沈阳市(新民市、康平县、大东区、苏家屯区、沈北新区、和平区、辽中区、于洪区、法库县、皇姑区、铁西区、浑南区、沈河区)

焦作市(孟州市、山阳区、温县、武陟县、沁阳市、马村区、博爱县、中站区、解放区、修武县)

济源市

岳阳市(临湘市、云溪区、岳阳县、平江县、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、君山区、华容县)

九江市(庐山市、修水县、永修县、湖口县、武宁县、德安县、共青城市、瑞昌市、濂溪区、都昌县、彭泽县、浔阳区、柴桑区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

临沧市(凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、云县)

齐齐哈尔市(龙江县、拜泉县、讷河市、昂昂溪区、甘南县、泰来县、建华区、依安县、富裕县、铁锋区、克东县、富拉尔基区、克山县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙沙区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗)

白银市(景泰县、会宁县、白银区、靖远县、平川区)

许昌市(长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、建安区)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

深圳市(坪山区、盐田区、南山区、龙华区、福田区、宝安区、龙岗区、罗湖区、光明区)

五指山市(万宁市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、定安县、昌江黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、白沙黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、临高县、屯昌县)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、望谟县、晴隆县、兴义市、册亨县、贞丰县、普安县)

宜宾市(兴文县、长宁县、屏山县、高县、珙县、筠连县、叙州区、南溪区、翠屏区、江安县)

宿迁市(泗洪县、宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区)

甘孜藏族自治州(稻城县、九龙县、白玉县、石渠县、理塘县、新龙县、得荣县、雅江县、德格县、康定市、甘孜县、乡城县、丹巴县、色达县、巴塘县、炉霍县、泸定县、道孚县)

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赣州市(大余县、石城县、寻乌县、于都县、安远县、上犹县、信丰县、定南县、赣县区、全南县、瑞金市、会昌县、南康区、章贡区、兴国县、崇义县、龙南市、宁都县)

大连市(中山区、瓦房店市、沙河口区、金州区、普兰店区、西岗区、长海县、旅顺口区、庄河市、甘井子区)

蚌埠市(五河县、龙子湖区、禹会区、固镇县、怀远县、蚌山区、淮上区)

平凉市(崇信县、庄浪县、崆峒区、静宁县、灵台县、华亭市、泾川县)  苏州市(虎丘区、相城区、吴中区、太仓市、吴江区、昆山市、张家港市、常熟市、姑苏区)

上海市(嘉定区、松江区、闵行区、静安区、崇明区、普陀区、虹口区、奉贤区、浦东新区、宝山区、杨浦区、青浦区、徐汇区、金山区、黄浦区、长宁区)

临沂市(莒南县、临沭县、兰山区、费县、郯城县、兰陵县、沂南县、罗庄区、平邑县、沂水县、河东区、蒙阴县)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、集宁区、化德县、凉城县、四子王旗、兴和县、丰镇市、商都县、卓资县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)

三亚市(天涯区、崖州区、海棠区、吉阳区)  和田地区(墨玉县、策勒县、洛浦县、皮山县、民丰县、和田市、于田县、和田县)

三沙市(西沙区、南沙区)

玉溪市(峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、澄江市、易门县、红塔区、江川区)

昆明市(呈贡区、石林彝族自治县、富民县、五华区、宜良县、盘龙区、安宁市、东川区、官渡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、嵩明县)连云港市(灌云县、赣榆区、海州区、灌南县、东海县、连云区)

阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、青河县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县)

滨州市(无棣县、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县、阳信县、邹平市)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、广河县、和政县、东乡族自治县、康乐县、永靖县、临夏县)

绍兴市(上虞区、越城区、新昌县、嵊州市、诸暨市、柯桥区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)

淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)

开封市(兰考县、杞县、龙亭区、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、通许县、禹王台区、祥符区)

喀什地区(莎车县、麦盖提县、泽普县、喀什市、英吉沙县、伽师县、巴楚县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、叶城县、疏附县)

南宁市(兴宁区、良庆区、武鸣区、马山县、宾阳县、隆安县、西乡塘区、江南区、上林县、横州市、邕宁区、青秀区)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

郴州市(宜章县、苏仙区、永兴县、桂阳县、桂东县、安仁县、北湖区、资兴市、临武县、嘉禾县、汝城县)

漳州市(漳浦县、长泰区、南靖县、龙文区、芗城区、平和县、云霄县、诏安县、华安县、龙海区、东山县)

马鞍山市(含山县、雨山区、和县、博望区、当涂县、花山区)

德州市(平原县、庆云县、齐河县、德城区、乐陵市、禹城市、武城县、临邑县、夏津县、宁津县、陵城区)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。