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贵阳市(南明区、云岩区、白云区、乌当区、观山湖区、修文县、开阳县、清镇市、花溪区、息烽县)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

南阳市(方城县、邓州市、社旗县、淅川县、唐河县、西峡县、桐柏县、南召县、内乡县、宛城区、卧龙区、镇平县、新野县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)  七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市)

宁夏回族自治区

安庆市(怀宁县、宿松县、迎江区、望江县、宜秀区、大观区、太湖县、桐城市、岳西县、潜山市)  松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)

广州市(花都区、番禺区、天河区、黄埔区、荔湾区、南沙区、从化区、海珠区、白云区、增城区、越秀区)

安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)

龙岩市(长汀县、永定区、武平县、漳平市、新罗区、上杭县、连城县)

儋州市

厦门市(翔安区、同安区、湖里区、思明区、集美区、海沧区)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)

漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县)

大同市(浑源县、云冈区、灵丘县、云州区、阳高县、天镇县、平城区、左云县、新荣区、广灵县)

萍乡市(莲花县、芦溪县、湘东区、安源区、上栗县)

重庆市(綦江区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、南岸区、大足区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、南川区、江津区、梁平区、开州区、垫江县、万州区、丰都县、渝北区、武隆区、合川区、江北区、奉节县、璧山区、石柱土家族自治县、铜梁区、潼南区、巫山县、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、云阳县、巴南区、城口县、永川区、涪陵区、大渡口区、九龙坡区、忠县、渝中区)

马鞍山市(和县、含山县、花山区、雨山区、博望区、当涂县)

曲靖市(罗平县、会泽县、麒麟区、宣威市、马龙区、沾益区、师宗县、陆良县、富源县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县)

温州市(永嘉县、鹿城区、苍南县、龙湾区、乐清市、泰顺县、洞头区、龙港市、瓯海区、平阳县、瑞安市、文成县)

鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、千山区、海城市、铁西区、台安县、铁东区)

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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、麻江县、施秉县、凯里市、剑河县、丹寨县、三穗县、黄平县、雷山县、镇远县、从江县、黎平县、榕江县、台江县、天柱县、锦屏县)

张掖市(民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县)

赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、喀喇沁旗、红山区、敖汉旗、宁城县、巴林左旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、松山区、林西县)

赣州市(会昌县、瑞金市、大余县、安远县、信丰县、寻乌县、赣县区、崇义县、定南县、兴国县、南康区、上犹县、石城县、宁都县、全南县、龙南市、章贡区、于都县)  辽阳市(太子河区、辽阳县、宏伟区、弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市)

澳门特别行政区

蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、蚌山区、固镇县、五河县、怀远县)

菏泽市(巨野县、郓城县、牡丹区、定陶区、成武县、东明县、单县、曹县、鄄城县)十堰市(房县、竹山县、郧西县、张湾区、郧阳区、竹溪县、茅箭区、丹江口市)

芜湖市(湾沚区、鸠江区、镜湖区、无为市、南陵县、弋江区、繁昌区)  渭南市(富平县、白水县、华阴市、潼关县、蒲城县、合阳县、澄城县、韩城市、大荔县、华州区、临渭区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

镇江市(京口区、润州区、丹徒区、扬中市、句容市、丹阳市)

伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁县、伊宁市、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县、奎屯市、尼勒克县)衡水市(饶阳县、武强县、阜城县、深州市、故城县、景县、枣强县、桃城区、冀州区、武邑县、安平县)

漳州市(漳浦县、龙文区、华安县、云霄县、芗城区、长泰区、东山县、平和县、龙海区、诏安县、南靖县)

汉中市(勉县、宁强县、南郑区、洋县、留坝县、西乡县、略阳县、汉台区、城固县、镇巴县、佛坪县)

盐城市(亭湖区、盐都区、阜宁县、射阳县、滨海县、大丰区、东台市、响水县、建湖县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)

河池市(都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、南丹县、东兰县、巴马瑶族自治县、凤山县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县)

邢台市(柏乡县、内丘县、襄都区、临西县、宁晋县、广宗县、南和区、沙河市、任泽区、威县、平乡县、临城县、清河县、巨鹿县、信都区、隆尧县、新河县、南宫市)

昭通市(绥江县、巧家县、大关县、昭阳区、盐津县、彝良县、镇雄县、水富市、鲁甸县、威信县、永善县)

鸡西市(滴道区、鸡东县、密山市、虎林市、麻山区、恒山区、梨树区、城子河区、鸡冠区)

张家口市(万全区、沽源县、怀来县、尚义县、怀安县、蔚县、崇礼区、阳原县、桥西区、赤城县、桥东区、宣化区、下花园区、涿鹿县、康保县、张北县)

濮阳市(范县、华龙区、南乐县、清丰县、濮阳县、台前县)

洛阳市(西工区、洛龙区、孟津区、汝阳县、老城区、涧西区、洛宁县、宜阳县、偃师区、新安县、栾川县、嵩县、伊川县、瀍河回族区)

益阳市(资阳区、沅江市、赫山区、安化县、桃江县、南县)

西安市(高陵区、新城区、雁塔区、未央区、鄠邑区、蓝田县、灞桥区、碑林区、莲湖区、长安区、阎良区、周至县、临潼区)

淮安市(洪泽区、淮阴区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、清江浦区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、古丈县、花垣县、保靖县、吉首市、龙山县、凤凰县)

四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。