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宝鸡市(陇县、千阳县、金台区、岐山县、眉县、太白县、渭滨区、凤县、陈仓区、麟游县、扶风县、凤翔区)
抚顺市(抚顺县、顺城区、东洲区、新抚区、新宾满族自治县、望花区、清原满族自治县)
德州市(陵城区、庆云县、夏津县、宁津县、乐陵市、齐河县、禹城市、平原县、临邑县、武城县、德城区) 阿克苏地区(柯坪县、新和县、温宿县、库车市、阿克苏市、拜城县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县)
榆林市(神木市、靖边县、吴堡县、绥德县、子洲县、定边县、府谷县、榆阳区、清涧县、佳县、米脂县、横山区)
太原市(清徐县、杏花岭区、小店区、万柏林区、古交市、迎泽区、娄烦县、晋源区、尖草坪区、阳曲县)
黔东南苗族侗族自治州(黄平县、从江县、岑巩县、施秉县、剑河县、天柱县、镇远县、台江县、雷山县、榕江县、凯里市、锦屏县、黎平县、麻江县、丹寨县、三穗县)
深圳市(盐田区、龙华区、福田区、南山区、光明区、宝安区、罗湖区、龙岗区、坪山区) 盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
吕梁市(柳林县、岚县、临县、交城县、汾阳市、兴县、方山县、孝义市、中阳县、交口县、离石区、石楼县、文水县)
济源市
金华市(浦江县、兰溪市、东阳市、武义县、永康市、金东区、义乌市、磐安县、婺城区)
威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)
包头市(石拐区、固阳县、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、土默特右旗、白云鄂博矿区、东河区)
自贡市(沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、自流井区、大安区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
临沂市(兰山区、莒南县、临沭县、费县、罗庄区、沂南县、蒙阴县、平邑县、沂水县、兰陵县、河东区、郯城县)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)
台州市(仙居县、椒江区、临海市、黄岩区、天台县、玉环市、路桥区、温岭市、三门县)
朝阳市(双塔区、龙城区、凌源市、建平县、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗)
广西壮族自治区
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
固原市(西吉县、原州区、泾源县、隆德县、彭阳县)
齐齐哈尔市(讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、甘南县、昂昂溪区、碾子山区、富裕县、依安县、建华区、铁锋区、拜泉县、克山县、泰来县、富拉尔基区、克东县、龙江县)
运城市(平陆县、永济市、河津市、芮城县、夏县、万荣县、垣曲县、新绛县、绛县、临猗县、稷山县、盐湖区、闻喜县)
衡阳市(衡东县、蒸湘区、祁东县、耒阳市、珠晖区、衡山县、石鼓区、雁峰区、常宁市、南岳区、衡南县、衡阳县)
扬州市(邗江区、江都区、仪征市、广陵区、高邮市、宝应县)
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盐城市(阜宁县、亭湖区、建湖县、滨海县、东台市、响水县、大丰区、盐都区、射阳县)
大理白族自治州(洱源县、永平县、巍山彝族回族自治县、云龙县、鹤庆县、祥云县、宾川县、漾濞彝族自治县、剑川县、大理市、弥渡县、南涧彝族自治县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
拉萨市(达孜区、曲水县、当雄县、城关区、林周县、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区) 抚州市(宜黄县、乐安县、南丰县、黎川县、崇仁县、东乡区、资溪县、南城县、临川区、金溪县、广昌县)
山南市(扎囊县、桑日县、琼结县、隆子县、浪卡子县、加查县、乃东区、曲松县、洛扎县、贡嘎县、错那市、措美县)
那曲市(聂荣县、色尼区、双湖县、申扎县、比如县、嘉黎县、索县、安多县、巴青县、尼玛县、班戈县)
绵阳市(三台县、涪城区、江油市、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、平武县、安州区、梓潼县)昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、官渡区、晋宁区、盘龙区、石林彝族自治县、宜良县、安宁市、东川区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、五华区、富民县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、尉犁县、和静县、且末县、轮台县、和硕县、博湖县、库尔勒市、若羌县) 宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)
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湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、永顺县、泸溪县、凤凰县、保靖县、古丈县、花垣县)辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
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券商中国记者梳理发现，永赢、中欧、长城等基金公司旗下产品一季度继续加码AI产业链布局，信息技术与制造业成重仓方向。面对市场对AI应用商业化提速的期待，基金经理普遍认为，AIAgent（人工智能代理）、大模型迭代及机器人量产节奏将成为影响市场走势的关键变量。
前十大重仓股涵盖ERP龙头金蝶国际、数据库企业达梦数据、工业软件新星鼎捷数智等，分别占基金资产净值比例5.54%、4.72%和4.12%，覆盖AI应用、基础软件、算力基础设施等细分领域。叠加港股通标的中的信息技术配置，全基金信息技术板块持仓占比近五成，彰显对AI产业链的深度布局。
中欧基金冯炉丹管理的中欧数字经济混合在一季度维持了较高仓位运作，冯炉丹重点关注AI应用、机器人及智能驾驶、国产AI产业链、AI基础设施以及端侧AI五大核心赛道。
中欧数字经济混合前十大重仓股中，信息技术类占据五席：腾讯控股、芯原股份、恒玄科技、翱捷科技、阿里巴巴-w合计占比30.08%；汽车智能化领域布局小鹏汽车-w、越疆合计占比12.8%。
在组合配置上，冯炉丹降低了智能机器人相关标的权重，同时加大了AI应用场景、推理侧基础设施的布局力度。此外，在国产AI产业链方面，从第三方采购方案向大型科技企业自研产业链倾斜。
长城基金尤国梁管理的长城久嘉创新成长混合保留了部分国产AI算力相关仓位，并基于DeepSeek大模型开源对国内AI应用端发展的显著推动，进一步增加了AI电子终端、智能驾驶及“AI+”等AI应用相关品种的权重。
具体来看，前十大重仓股中，制造业企业占据七个席位，包括源杰科技、经纬恒润、沃格光电等，覆盖芯片设计、汽车电子、光学元件等细分领域，合计占比31.85%。莱斯信息、纳睿雷达、寒武纪等AI企业也上榜，聚焦AI终端、雷达传感、算力芯片等方向，合计占比13.36%。
从上述披露的公募基金一季报来看，一季度对AI产业链的配置呈现两大特征：一是信息技术板块占比普遍超四成，港股通标的成为重要补充；二是从上游算力向下游应用扩散，AI终端、具身智能等场景获重点加仓。
一是，AIAgent（人工智能代理）的商业化突破：未来一年AI代理有望从概念走向实际应用落地。与传统Chatbot（聊天机器人）不同，这类程序能够独立运行、进行多步推理并完成复杂任务，商业模式更为清晰，变现路径更为直接。
二是，大模型智能化持续迭代被低估：基座模型在今年下半年的大版本更新值得期待。市场普遍低估了大模型智能化的持续演进能力，尤其是强化学习领域仍存在巨大潜力和提升空间，可能催生新的训练范式突破。
三是，智能机器人的发展节奏需再评估：智能机器人的长期市场空间毋庸置疑，但量产及短期增长能力被阶段性高估。当前数据积累仍是主要瓶颈，参照智能驾驶技术的发展历程，人形机器人在真实场景中的落地难度更大，商业化进程可能较市场预期更为漫长。
“展望未来，我们相信，中国企业有能力站到全球人工智能浪潮的前沿。我们期待看到更多在基础研发端实现重大创新突破的企业，也期待更多公司能够在商业层面率先构建清晰、独特且富有竞争力的AI叙事。”冯炉丹表示。
永赢基金经理王文龙同样提示，面对AI应用这样一个具有长期向好逻辑的板块，单纯地追高或在市场波动时恐慌离场都不是最优策略。投资者在初次接触相关行业时，不妨将其纳入关注列表，深入了解和研究该行业及工具型产品的风险收益特征，基于真正看好时再做出投资决策，而不要仅仅因为热度高就跟风购买。若看好板块未来发展，可以考虑采用定投方式与行业共同成长，熨平短期波动，力争享受行业长期发展的红利。同时，也希望大家能够适当分散投资，从更理性、更长期的角度做好资产配置，不要把资金全部押注到单一产品。
中欧基金杜厚良则从产业链利润分配角度分析，认为AI将对移动互联网带来变革，其中之一便是改变移动互联网时代各环节的利润分配模式。举个例子，美国某消费终端公司的手机销量在近十多年内虽有所下滑，但利润却增长了约三倍。主要原因是它依靠“平台税”，成为移动互联网时代最大的受益者之一。在AI时代，所谓的“平台税”将转移到大模型入口厂商，并且由于垂类应用的UI交互减少，入口厂商潜在可分得的利润比例会更高。此外，当前单位算力成本快速下降，推理需求加速增长，这些大模型厂商的云业务阶段性投资回报率（ROI）也将稳步提升。从短期和长期来看，这些厂商均会受益。