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广安市(岳池县、广安区、华蓥市、武胜县、邻水县、前锋区)
滨州市(沾化区、博兴县、惠民县、无棣县、邹平市、滨城区、阳信县)
郴州市(嘉禾县、桂阳县、资兴市、北湖区、桂东县、宜章县、苏仙区、永兴县、安仁县、临武县、汝城县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、利川市、恩施市、巴东县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、来凤县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
长沙市(宁乡市、开福区、浏阳市、岳麓区、长沙县、雨花区、望城区、芙蓉区、天心区)
安康市(石泉县、白河县、宁陕县、镇坪县、汉滨区、平利县、汉阴县、岚皋县、旬阳市、紫阳县)
包头市(九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、石拐区、土默特右旗)
内江市(东兴区、隆昌市、市中区、资中县、威远县)
松原市(宁江区、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
遵义市(仁怀市、汇川区、正安县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、习水县、凤冈县、桐梓县、红花岗区、赤水市)
天水市(清水县、秦安县、武山县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县)
沈阳市(大东区、康平县、和平区、法库县、苏家屯区、于洪区、铁西区、沈北新区、皇姑区、沈河区、辽中区、新民市、浑南区)
池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)
孝感市(孝昌县、云梦县、汉川市、大悟县、应城市、孝南区、安陆市)
长春市(德惠市、朝阳区、南关区、宽城区、榆树市、农安县、双阳区、绿园区、二道区、公主岭市、九台区)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
宁波市(鄞州区、宁海县、江北区、象山县、镇海区、慈溪市、海曙区、北仑区、余姚市、奉化区)
重庆市(綦江区、城口县、江北区、潼南区、渝中区、长寿区、江津区、南川区、云阳县、秀山土家族苗族自治县、忠县、铜梁区、丰都县、石柱土家族自治县、黔江区、大足区、涪陵区、巫山县、巫溪县、彭水苗族土家族自治县、渝北区、开州区、梁平区、大渡口区、巴南区、万州区、南岸区、沙坪坝区、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、合川区、垫江县、永川区、奉节县、九龙坡区、武隆区、璧山区、荣昌区)
黄石市(大冶市、铁山区、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区)
吉林市(昌邑区、桦甸市、蛟河市、磐石市、龙潭区、船营区、舒兰市、永吉县、丰满区)
澳门特别行政区
南充市(南部县、西充县、蓬安县、阆中市、高坪区、仪陇县、顺庆区、嘉陵区、营山县)
中山市
鸡西市(恒山区、虎林市、麻山区、滴道区、鸡冠区、密山市、城子河区、鸡东县、梨树区)
吉安市(井冈山市、吉安县、永新县、峡江县、泰和县、遂川县、吉水县、安福县、永丰县、万安县、新干县、吉州区、青原区)
白山市(临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、靖宇县)
梅州市(梅县区、蕉岭县、五华县、大埔县、平远县、兴宁市、梅江区、丰顺县)
丹东市(振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市)
苏州市(相城区、吴江区、昆山市、虎丘区、吴中区、太仓市、张家港市、姑苏区、常熟市)
吕梁市(交城县、汾阳市、兴县、临县、岚县、柳林县、孝义市、文水县、石楼县、中阳县、交口县、方山县、离石区)
大同市(云冈区、灵丘县、云州区、浑源县、平城区、新荣区、天镇县、阳高县、广灵县、左云县)
林芝市(巴宜区、工布江达县、察隅县、波密县、朗县、墨脱县、米林市)
哈尔滨市(双城区、通河县、依兰县、宾县、南岗区、延寿县、道里区、平房区、巴彦县、五常市、呼兰区、方正县、道外区、阿城区、香坊区、松北区、木兰县、尚志市)
盐城市(响水县、东台市、大丰区、盐都区、阜宁县、亭湖区、射阳县、滨海县、建湖县)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、达日县、玛多县、久治县、玛沁县)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、赤壁市、咸安区、崇阳县、通山县)
濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、范县、华龙区、台前县)
扬州市(邗江区、广陵区、仪征市、高邮市、宝应县、江都区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、盈江县、陇川县、瑞丽市)
驻马店市(西平县、汝南县、遂平县、正阳县、新蔡县、上蔡县、驿城区、确山县、平舆县、泌阳县)
赣州市(崇义县、瑞金市、信丰县、会昌县、全南县、石城县、龙南市、大余县、宁都县、安远县、寻乌县、定南县、南康区、赣县区、于都县、上犹县、章贡区、兴国县)
内蒙古自治区
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、兴仁市、普安县、安龙县、册亨县、晴隆县、望谟县)
宁德市(寿宁县、古田县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、屏南县、福安市、柘荣县、周宁县)
岳阳市(汨罗市、临湘市、湘阴县、平江县、岳阳县、华容县、君山区、云溪区、岳阳楼区)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)
银川市(永宁县、灵武市、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、昌吉市)
邯郸市(临漳县、鸡泽县、馆陶县、复兴区、邯山区、邱县、广平县、曲周县、魏县、肥乡区、丛台区、成安县、涉县、大名县、峰峰矿区、武安市、永年区、磁县)
安顺市(平坝区、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
西藏自治区
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
阜阳市(界首市、临泉县、颍东区、颍州区、太和县、颍上县、阜南县、颍泉区)
东莞市
无锡市(新吴区、滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、宜兴市)
北京市(密云区、东城区、海淀区、昌平区、石景山区、门头沟区、平谷区、朝阳区、顺义区、丰台区、房山区、大兴区、延庆区、怀柔区、西城区、通州区)
太原市(万柏林区、尖草坪区、晋源区、娄烦县、阳曲县、清徐县、古交市、小店区、杏花岭区、迎泽区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
泰安市(东平县、新泰市、泰山区、宁阳县、肥城市、岱岳区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、铁西区)
陇南市(礼县、两当县、徽县、康县、武都区、宕昌县、西和县、成县、文县)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、铁东区、台安县、铁西区、千山区、立山区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
朝阳市(龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、北票市、建平县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
双鸭山市(宝清县、岭东区、友谊县、四方台区、尖山区、宝山区、集贤县、饶河县)
临夏回族自治州(广河县、东乡族自治县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、和政县、临夏县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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