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贵港市(桂平市、港北区、平南县、覃塘区、港南区)

昭通市(昭阳区、永善县、鲁甸县、盐津县、巧家县、绥江县、彝良县、水富市、威信县、大关县、镇雄县)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、陇川县、瑞丽市、盈江县)  沈阳市(沈北新区、大东区、康平县、新民市、皇姑区、沈河区、辽中区、铁西区、和平区、法库县、于洪区、浑南区、苏家屯区)

南京市(浦口区、溧水区、秦淮区、江宁区、建邺区、高淳区、雨花台区、玄武区、鼓楼区、栖霞区、六合区)

濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县、台前县)

舟山市(嵊泗县、定海区、普陀区、岱山县)吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区、盐池县)

齐齐哈尔市(铁锋区、建华区、拜泉县、甘南县、龙江县、富裕县、昂昂溪区、碾子山区、泰来县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、克山县、富拉尔基区、克东县、讷河市、依安县)  阿克苏地区(乌什县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、拜城县、新和县、沙雅县、库车市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、温泉县、博乐市)

随州市(随县、广水市、曾都区)

呼和浩特市(新城区、清水河县、玉泉区、托克托县、土默特左旗、回民区、武川县、和林格尔县、赛罕区)

内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

石河子市(五家渠市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、新星市、图木舒克市、北屯市、胡杨河市、昆玉市、双河市、白杨市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

甘孜藏族自治州(新龙县、甘孜县、炉霍县、白玉县、丹巴县、九龙县、道孚县、德格县、得荣县、色达县、康定市、理塘县、乡城县、雅江县、巴塘县、稻城县、泸定县、石渠县)

大庆市(萨尔图区、龙凤区、肇源县、红岗区、大同区、肇州县、林甸县、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县)

宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县)

阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、清河门区、新邱区、细河区、海州区)

厦门市(湖里区、集美区、翔安区、海沧区、同安区、思明区)

白银市(景泰县、靖远县、白银区、会宁县、平川区)

河池市(巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、凤山县、宜州区、南丹县、金城江区)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、黄平县、镇远县、天柱县、丹寨县、施秉县、麻江县、岑巩县、剑河县、榕江县、锦屏县、三穗县、黎平县、台江县、从江县、雷山县)

贵阳市(云岩区、乌当区、南明区、息烽县、白云区、清镇市、观山湖区、开阳县、修文县、花溪区)

绍兴市(新昌县、诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市、越城区)

梧州市(苍梧县、长洲区、万秀区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、藤县)

银川市(金凤区、灵武市、兴庆区、西夏区、永宁县、贺兰县)

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漳州市(龙海区、龙文区、南靖县、华安县、东山县、芗城区、云霄县、平和县、长泰区、漳浦县、诏安县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、沿滩区、大安区、荣县)

和田地区(洛浦县、和田市、于田县、和田县、民丰县、策勒县、皮山县、墨玉县)  南平市(邵武市、浦城县、延平区、政和县、建阳区、武夷山市、光泽县、松溪县、顺昌县、建瓯市)

临沧市(云县、凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县)

通化市(东昌区、集安市、柳河县、通化县、二道江区、辉南县、梅河口市)

昌都市(察雅县、贡觉县、八宿县、卡若区、洛隆县、芒康县、江达县、边坝县、丁青县、左贡县、类乌齐县)周口市(川汇区、沈丘县、商水县、西华县、项城市、扶沟县、太康县、鹿邑县、郸城县、淮阳区)

景德镇市(珠山区、昌江区、浮梁县、乐平市)  安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

宜春市(丰城市、万载县、靖安县、高安市、樟树市、铜鼓县、袁州区、上高县、宜丰县、奉新县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)金昌市(永昌县、金川区)

乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、市中区、五通桥区、金口河区、峨眉山市、夹江县、马边彝族自治县、井研县、沐川县、犍为县)

江门市(恩平市、新会区、开平市、蓬江区、台山市、鹤山市、江海区)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、称多县、囊谦县)

双鸭山市(友谊县、四方台区、宝清县、宝山区、岭东区、集贤县、尖山区、饶河县)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

襄阳市(襄州区、谷城县、宜城市、保康县、樊城区、老河口市、襄城区、枣阳市、南漳县)

聊城市(东昌府区、莘县、东阿县、阳谷县、茌平区、高唐县、临清市、冠县)

池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)

云浮市(新兴县、云城区、罗定市、云安区、郁南县)

榆林市(米脂县、神木市、吴堡县、横山区、定边县、府谷县、清涧县、佳县、靖边县、榆阳区、子洲县、绥德县)

郑州市(惠济区、新密市、登封市、管城回族区、二七区、荥阳市、新郑市、中牟县、巩义市、中原区、上街区、金水区)

惠州市(惠城区、惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区)

巴中市(通江县、平昌县、南江县、巴州区、恩阳区)

抚州市(临川区、广昌县、东乡区、乐安县、资溪县、南丰县、宜黄县、南城县、金溪县、黎川县、崇仁县)

邯郸市(肥乡区、武安市、磁县、魏县、大名县、复兴区、邱县、峰峰矿区、永年区、馆陶县、丛台区、曲周县、广平县、鸡泽县、临漳县、涉县、邯山区、成安县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。