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全国服务区域:
荆州市(洪湖市、荆州区、江陵县、公安县、沙市区、石首市、监利市、松滋市)
凉山彝族自治州(布拖县、喜德县、西昌市、甘洛县、盐源县、普格县、美姑县、会理市、越西县、木里藏族自治县、金阳县、冕宁县、德昌县、雷波县、昭觉县、宁南县、会东县)
宜宾市(南溪区、翠屏区、屏山县、长宁县、叙州区、兴文县、筠连县、江安县、高县、珙县)
金华市(义乌市、金东区、磐安县、兰溪市、婺城区、浦江县、东阳市、永康市、武义县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、东胜区、达拉特旗、杭锦旗、准格尔旗)
崇左市(宁明县、龙州县、江州区、天等县、凭祥市、扶绥县、大新县)
重庆市(丰都县、长寿区、涪陵区、石柱土家族自治县、黔江区、万州区、渝中区、开州区、九龙坡区、南川区、巴南区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、城口县、巫山县、巫溪县、合川区、梁平区、綦江区、渝北区、南岸区、大渡口区、北碚区、武隆区、永川区、铜梁区、江津区、大足区、垫江县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、璧山区、潼南区、江北区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、忠县)
沧州市(肃宁县、南皮县、海兴县、泊头市、黄骅市、盐山县、青县、孟村回族自治县、任丘市、河间市、献县、东光县、沧县、运河区、吴桥县、新华区)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
鸡西市(麻山区、鸡冠区、鸡东县、滴道区、梨树区、虎林市、城子河区、密山市、恒山区)
周口市(郸城县、淮阳区、鹿邑县、商水县、扶沟县、沈丘县、川汇区、太康县、项城市、西华县)
苏州市(吴中区、姑苏区、吴江区、太仓市、昆山市、虎丘区、常熟市、张家港市、相城区)
玉溪市(红塔区、通海县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、华宁县)
宣城市(郎溪县、旌德县、宁国市、泾县、绩溪县、广德市、宣州区)
朝阳市(龙城区、建平县、双塔区、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
乐山市(市中区、沙湾区、五通桥区、峨眉山市、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沐川县、犍为县、井研县、夹江县、金口河区)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、屏边苗族自治县、蒙自市、红河县、绿春县、元阳县、开远市、石屏县、泸西县)
内蒙古自治区
金昌市(永昌县、金川区)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)
福州市(长乐区、连江县、永泰县、福清市、闽清县、平潭县、仓山区、晋安区、闽侯县、罗源县、鼓楼区、马尾区、台江区)
云浮市(云安区、云城区、罗定市、郁南县、新兴县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、瑞丽市、梁河县)
松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、城中区、柳城县、柳南区、融安县、三江侗族自治县、柳北区、融水苗族自治县、柳江区)
汉中市(留坝县、宁强县、西乡县、南郑区、城固县、洋县、佛坪县、略阳县、勉县、汉台区、镇巴县)
新疆维吾尔自治区
张掖市(甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、民乐县)
荆门市(京山市、东宝区、掇刀区、钟祥市、沙洋县)
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
襄阳市(襄州区、谷城县、老河口市、襄城区、宜城市、樊城区、南漳县、保康县、枣阳市)
山南市(曲松县、措美县、加查县、桑日县、浪卡子县、琼结县、错那市、隆子县、贡嘎县、乃东区、扎囊县、洛扎县)
南平市(政和县、光泽县、邵武市、建阳区、顺昌县、武夷山市、松溪县、建瓯市、延平区、浦城县)
温州市(苍南县、瓯海区、瑞安市、龙港市、永嘉县、乐清市、文成县、平阳县、鹿城区、龙湾区、洞头区、泰顺县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)
绍兴市(柯桥区、新昌县、诸暨市、越城区、嵊州市、上虞区)
达州市(达川区、大竹县、万源市、渠县、通川区、开江县、宣汉县)
临沂市(临沭县、河东区、费县、沂南县、平邑县、沂水县、郯城县、兰陵县、罗庄区、莒南县、兰山区、蒙阴县)
济源市
商洛市(山阳县、丹凤县、洛南县、商州区、镇安县、商南县、柞水县)
丽水市(庆元县、莲都区、龙泉市、遂昌县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、缙云县、青田县)
常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、新北区、钟楼区、武进区)
阜阳市(颍东区、颍上县、颍州区、界首市、颍泉区、阜南县、太和县、临泉县)
伊春市(丰林县、汤旺县、嘉荫县、金林区、铁力市、友好区、乌翠区、南岔县、伊美区、大箐山县)
滁州市(天长市、定远县、琅琊区、明光市、全椒县、南谯区、来安县、凤阳县)
深圳市(福田区、龙岗区、坪山区、南山区、罗湖区、盐田区、宝安区、光明区、龙华区)
揭阳市(揭西县、普宁市、揭东区、榕城区、惠来县)
漯河市(郾城区、舞阳县、临颍县、源汇区、召陵区)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、奈曼旗、开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区)
孝感市(大悟县、云梦县、汉川市、应城市、孝南区、孝昌县、安陆市)
济宁市(微山县、兖州区、曲阜市、汶上县、泗水县、鱼台县、邹城市、梁山县、任城区、嘉祥县、金乡县)
遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)
四平市(铁东区、伊通满族自治县、铁西区、梨树县、双辽市)
广元市(苍溪县、剑阁县、青川县、旺苍县、朝天区、利州区、昭化区)
承德市(双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、滦平县、平泉市、隆化县、承德县、兴隆县、双桥区)
白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区、临江市、抚松县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、浚县、山城区、淇县)
牡丹江市(爱民区、东安区、西安区、林口县、穆棱市、宁安市、东宁市、海林市、绥芬河市、阳明区)
合肥市(庐江县、庐阳区、瑶海区、巢湖市、长丰县、肥西县、肥东县、蜀山区、包河区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、镇康县)
邢台市(新河县、南宫市、南和区、襄都区、内丘县、平乡县、隆尧县、任泽区、清河县、广宗县、沙河市、巨鹿县、柏乡县、宁晋县、信都区、威县、临城县、临西县)
韶关市(新丰县、曲江区、乳源瑶族自治县、仁化县、始兴县、乐昌市、南雄市、翁源县、武江区、浈江区)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
常德市(澧县、石门县、桃源县、安乡县、津市市、武陵区、汉寿县、鼎城区、临澧县)
长春市(二道区、绿园区、农安县、南关区、宽城区、德惠市、双阳区、公主岭市、朝阳区、九台区、榆树市)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、东洲区)
厦门市(同安区、翔安区、海沧区、思明区、湖里区、集美区)
保定市(安新县、博野县、易县、定兴县、涞水县、徐水区、满城区、竞秀区、安国市、容城县、曲阳县、望都县、清苑区、阜平县、唐县、高阳县、蠡县、涿州市、涞源县、高碑店市、定州市、雄县、顺平县、莲池区)
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肇庆市(四会市、封开县、端州区、德庆县、广宁县、怀集县、鼎湖区、高要区)
湛江市(吴川市、雷州市、遂溪县、麻章区、廉江市、坡头区、徐闻县、赤坎区、霞山区)
那曲市(色尼区、比如县、申扎县、巴青县、尼玛县、班戈县、安多县、嘉黎县、索县、双湖县、聂荣县)
潍坊市(昌邑市、潍城区、青州市、寒亭区、寿光市、安丘市、高密市、奎文区、临朐县、坊子区、诸城市、昌乐县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)
乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、米东区、天山区、达坂城区、水磨沟区、新市区、乌鲁木齐县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、宣恩县、建始县、恩施市、咸丰县、来凤县、利川市)
铜仁市(松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、思南县、碧江区、德江县、沿河土家族自治县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、岳塘区、雨湖区)
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近日,数说安全正式发布《2025年中国数据安全市场研究报告》(以下简称《报告》)。该报告从数据安全背景与政策、市场发展态势、重点行业市场需求侧分析、技术方向、供给侧分析等维度,研究分析了我国数据安全市场的概况与细节。绿盟科技凭借在数据安全领域的持续投入与专业服务,位列数据安全TOP20品牌热度榜第2名,在整体品牌热度榜中排名第3,体现出行业对公司技术实力与服务能力的高度认可。
报告深度剖析政务、金融、运营商、医疗领域的数据建设现状,分析各行业核心驱动力,明确未来重点建设方向;同时,对数据安全技术与产品发展趋势展开研究,跟踪观察隐私计算、AI大模型赋能、API流转监控、数据安全沙箱、检查工具箱等数据安全技术与产品发展动态。
多年来,绿盟科技注重传统安全与数据安全结合,在数据安全领域,不断沉淀成熟的产品、服务和方案,秉承数据安全“有效保护、合法利用、持续安全”的目标,积累各行业不同场景、不同业务、不同数据对于数据安全的个性化需求。持续改进数据安全解决方案,从“产品级解决方案、业务级解决方案、生态级解决方案、战略级解决方案”的不同维度,形成了解决方案库。创新性地以“纵向行业,横向场景”的方法,先后形成了金融、政务、电力、交通、工业等多行业的数据安全解决方案二十余个,通过多年的实践和持续改进,赢得了客户的一致好评。
绿盟科技秉承初心,紧扣数字化转型与网络安全的核心需求,致力于为用户构建智能、敏捷、高效的安全防御体系,持续加大在数据安全领域的技术与产品投入,依托AI赋能,开展分类分级、分级管控、监测预警、安全检查和编排响应、数据流通交易等场景化探索。
当前,为了促进数据要素价值化市场化,国家在整体布局数据基础设施建设中,可信数据空间是其中很重要的组成部分,绿盟科技以“数据流通利用全流程可信可控”为目标,开展数据可信流通技术研究,先后发布可信连接器、可信数据空间服务平台,实现数据供需双方的安全对接、流转与利用。通过可信连接器作为软硬件一体化终端,保障数据安全流通;通过可信数据空间服务平台提供空间管理、数据管控、使用控制、存证溯源等能力,确保数据安全接入、跨域可控、流通可信,为数据加工、共享、授权运营等应用场景提供有力支撑。
在数据分类分级技术领域,随着数字化转型加速,企业数据量呈指数级增长,传统人工分类分级方式难以应对海量数据(维权)处理需求。绿盟科技率先通过大模型赋能数据分类分级,利用大模型生成分类分级的可解释性、置信度及RAG方式极大减少了人工投入及干预,经实验,使用绿盟风云卫大模型+数据分类分级自动化系统生成模板的准确率较原始内置机器学习算法生成模板的准确率可提升20%左右、交付效率较之前可提升20-40倍左右,显著提升了数据分类分级的效率和准确性。
在数据安全3.0理念的指引下,绿盟科技发布了一系列创新成果,既加强了数据流通环节的安全防护,又通过智能化技术提升了数据处理的效率与精准度。未来,绿盟科技将持续深化在数据安全领域的探索与实践,推动数据的安全、高效流通与精准利用,为我国数字化转型和新质生产力发展注入新的动力。
新闻结尾
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