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马鞍山市(花山区、雨山区、含山县、当涂县、和县、博望区)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县)

山南市(琼结县、错那市、桑日县、曲松县、加查县、措美县、扎囊县、洛扎县、浪卡子县、贡嘎县、隆子县、乃东区)  驻马店市(遂平县、正阳县、平舆县、上蔡县、泌阳县、驿城区、新蔡县、西平县、确山县、汝南县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)

广州市(南沙区、增城区、番禺区、荔湾区、花都区、黄埔区、从化区、白云区、越秀区、天河区、海珠区)

丽江市(古城区、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县)  楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、双柏县、大姚县、楚雄市、南华县、姚安县、牟定县、武定县、禄丰市)

宁夏回族自治区

香港特别行政区

芜湖市(湾沚区、弋江区、南陵县、繁昌区、鸠江区、镜湖区、无为市)

玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县、杂多县、称多县)

长治市(沁县、上党区、平顺县、襄垣县、潞州区、屯留区、沁源县、壶关县、长子县、潞城区、黎城县、武乡县)

通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、开鲁县)

徐州市(沛县、泉山区、鼓楼区、邳州市、新沂市、贾汪区、睢宁县、铜山区、丰县、云龙区)

绍兴市(上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、越城区、新昌县)

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、桃江县、赫山区)

朔州市(平鲁区、朔城区、应县、怀仁市、右玉县、山阴县)

黄石市(铁山区、阳新县、下陆区、大冶市、西塞山区、黄石港区)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、乌兰县、天峻县、格尔木市)

林芝市(米林市、波密县、工布江达县、墨脱县、巴宜区、察隅县、朗县)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、纳雍县、赫章县、织金县、金沙县、黔西市、七星关区)

河池市(东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、宜州区、罗城仫佬族自治县)

牡丹江市(穆棱市、西安区、爱民区、林口县、海林市、阳明区、东安区、东宁市、绥芬河市、宁安市)

石河子市(胡杨河市、白杨市、北屯市、铁门关市、新星市、昆玉市、双河市、阿拉尔市、图木舒克市、可克达拉市、五家渠市)

黄山市(徽州区、祁门县、黟县、歙县、黄山区、休宁县、屯溪区)

大连市(庄河市、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、长海县、普兰店区、西岗区、瓦房店市、金州区、中山区)

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晋城市(阳城县、泽州县、沁水县、高平市、陵川县、城区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

昭通市(镇雄县、永善县、盐津县、威信县、彝良县、鲁甸县、巧家县、大关县、水富市、昭阳区、绥江县)  惠州市(惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县、惠城区)

贺州市(钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、平桂区)

德州市(临邑县、陵城区、庆云县、平原县、禹城市、德城区、宁津县、夏津县、武城县、乐陵市、齐河县)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、凤凰县、花垣县、保靖县、吉首市、龙山县、古丈县、泸溪县)延边朝鲜族自治州(延吉市、汪清县、图们市、敦化市、龙井市、珲春市、和龙市、安图县)

西宁市(城东区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县、城北区、湟中区、城西区)  亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

武汉市(江汉区、蔡甸区、江岸区、江夏区、青山区、硚口区、洪山区、汉阳区、东西湖区、黄陂区、汉南区、新洲区、武昌区)

西藏自治区

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)石家庄市(行唐县、新华区、辛集市、井陉矿区、深泽县、高邑县、桥西区、平山县、藁城区、赵县、井陉县、晋州市、正定县、赞皇县、元氏县、栾城区、灵寿县、新乐市、长安区、鹿泉区、无极县、裕华区)

绵阳市(安州区、北川羌族自治县、盐亭县、三台县、涪城区、游仙区、平武县、江油市、梓潼县)

太原市(尖草坪区、古交市、晋源区、小店区、迎泽区、清徐县、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、万柏林区)

常德市(澧县、鼎城区、武陵区、临澧县、桃源县、石门县、安乡县、津市市、汉寿县)

辽阳市(太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、文圣区、辽阳县)

广元市(青川县、剑阁县、苍溪县、利州区、旺苍县、朝天区、昭化区)

南阳市(宛城区、镇平县、新野县、卧龙区、唐河县、邓州市、桐柏县、内乡县、西峡县、淅川县、南召县、方城县、社旗县)

三沙市(南沙区、西沙区)

揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、惠来县、揭西县)

抚州市(南丰县、崇仁县、宜黄县、南城县、临川区、黎川县、金溪县、广昌县、资溪县、乐安县、东乡区)

新余市(渝水区、分宜县)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)

成都市(青白江区、成华区、金堂县、邛崃市、简阳市、新都区、青羊区、龙泉驿区、蒲江县、郫都区、双流区、武侯区、彭州市、都江堰市、新津区、锦江区、金牛区、大邑县、温江区、崇州市)

临沧市(镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县)

兰州市(七里河区、安宁区、西固区、城关区、永登县、红古区、榆中县、皋兰县)

天水市(麦积区、秦州区、甘谷县、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）