校园怪谈之惊魂考场:一碗热汤里的亲情与时光

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通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、霍林郭勒市、奈曼旗)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

淄博市(临淄区、沂源县、淄川区、周村区、高青县、张店区、博山区、桓台县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市)  秦皇岛市(海港区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、山海关区、昌黎县)

玉林市(陆川县、北流市、容县、兴业县、福绵区、博白县、玉州区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、永顺县、古丈县、保靖县、花垣县、泸溪县、龙山县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、台江县、三穗县、黎平县、黄平县、剑河县、锦屏县、雷山县、岑巩县、从江县、麻江县、丹寨县、施秉县、天柱县、榕江县、镇远县)  抚州市(乐安县、资溪县、南丰县、崇仁县、东乡区、临川区、黎川县、金溪县、广昌县、宜黄县、南城县)

漯河市(召陵区、舞阳县、郾城区、临颍县、源汇区)

韶关市(南雄市、乳源瑶族自治县、武江区、曲江区、翁源县、始兴县、乐昌市、仁化县、新丰县、浈江区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)

白城市(洮北区、大安市、通榆县、洮南市、镇赉县)

洛阳市(涧西区、瀍河回族区、栾川县、偃师区、新安县、宜阳县、洛宁县、伊川县、洛龙区、汝阳县、嵩县、老城区、孟津区、西工区)

佛山市(顺德区、三水区、高明区、南海区、禅城区)

贵阳市(修文县、清镇市、息烽县、乌当区、南明区、云岩区、开阳县、花溪区、白云区、观山湖区)

金华市(武义县、兰溪市、磐安县、东阳市、浦江县、义乌市、永康市、金东区、婺城区)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

六安市(叶集区、金寨县、裕安区、霍山县、金安区、霍邱县、舒城县)

株洲市(天元区、荷塘区、茶陵县、攸县、渌口区、芦淞区、炎陵县、石峰区、醴陵市)

呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、扎兰屯市、根河市、牙克石市、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎赉诺尔区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、龙井市、汪清县、敦化市、和龙市、图们市、延吉市)

天水市(张家川回族自治县、甘谷县、武山县、秦安县、麦积区、秦州区、清水县)

广州市(从化区、越秀区、增城区、南沙区、番禺区、荔湾区、黄埔区、白云区、花都区、海珠区、天河区)

镇江市(丹徒区、丹阳市、句容市、京口区、扬中市、润州区)

衢州市(开化县、龙游县、柯城区、江山市、衢江区、常山县)

赤峰市(红山区、林西县、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、松山区、克什克腾旗、宁城县、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、喀喇沁旗)

开封市(尉氏县、祥符区、顺河回族区、兰考县、禹王台区、杞县、鼓楼区、龙亭区、通许县)

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银川市(金凤区、贺兰县、兴庆区、灵武市、西夏区、永宁县)

周口市(西华县、项城市、太康县、川汇区、郸城县、鹿邑县、商水县、淮阳区、沈丘县、扶沟县)

陇南市(成县、宕昌县、徽县、两当县、礼县、西和县、康县、武都区、文县)

桂林市(阳朔县、龙胜各族自治县、永福县、临桂区、全州县、叠彩区、平乐县、象山区、兴安县、恭城瑶族自治县、七星区、灵川县、秀峰区、灌阳县、雁山区、荔浦市、资源县)  昆明市(五华区、晋宁区、安宁市、东川区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、宜良县、官渡区、富民县、呈贡区、西山区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)

保定市(易县、清苑区、顺平县、定州市、竞秀区、望都县、涞源县、莲池区、容城县、蠡县、雄县、涿州市、安新县、徐水区、涞水县、安国市、曲阳县、定兴县、阜平县、唐县、满城区、博野县、高阳县、高碑店市)

大庆市(萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县、大同区、林甸县、肇州县、龙凤区、红岗区)

衡水市(安平县、武强县、武邑县、枣强县、故城县、饶阳县、阜城县、冀州区、深州市、景县、桃城区)运城市(绛县、新绛县、平陆县、芮城县、稷山县、垣曲县、夏县、闻喜县、临猗县、永济市、河津市、盐湖区、万荣县)

德阳市(绵竹市、广汉市、中江县、旌阳区、罗江区、什邡市)  潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

五指山市(澄迈县、定安县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、东方市、万宁市、乐东黎族自治县、屯昌县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)

广元市(朝天区、青川县、苍溪县、利州区、昭化区、剑阁县、旺苍县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)福州市(长乐区、台江区、闽清县、马尾区、平潭县、永泰县、连江县、闽侯县、福清市、鼓楼区、仓山区、晋安区、罗源县)

宁德市(福安市、蕉城区、周宁县、福鼎市、古田县、柘荣县、霞浦县、寿宁县、屏南县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

河源市(东源县、连平县、源城区、龙川县、紫金县、和平县)

吉安市(吉水县、万安县、泰和县、井冈山市、新干县、遂川县、永新县、吉州区、青原区、永丰县、吉安县、峡江县、安福县)

甘南藏族自治州(夏河县、合作市、玛曲县、卓尼县、迭部县、碌曲县、临潭县、舟曲县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、宁阳县、东平县、泰山区)

昌都市(边坝县、类乌齐县、卡若区、察雅县、芒康县、江达县、丁青县、八宿县、洛隆县、贡觉县、左贡县)

青岛市(李沧区、崂山区、莱西市、胶州市、平度市、即墨区、市北区、城阳区、黄岛区、市南区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、永德县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县)

荆州市(荆州区、石首市、松滋市、公安县、监利市、沙市区、江陵县、洪湖市)

定西市(岷县、渭源县、漳县、安定区、通渭县、临洮县、陇西县)

阜阳市(颍上县、颍泉区、界首市、颍东区、颍州区、临泉县、阜南县、太和县)

雅安市(宝兴县、汉源县、雨城区、石棉县、荥经县、芦山县、名山区、天全县)

林芝市(察隅县、墨脱县、波密县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市)

常州市(金坛区、钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市、新北区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。