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全国服务区域：
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、呼图壁县、昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市)
安康市(平利县、宁陕县、汉滨区、白河县、汉阴县、石泉县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、岚皋县)
攀枝花市(仁和区、盐边县、东区、米易县、西区)
杭州市(桐庐县、临平区、西湖区、淳安县、余杭区、临安区、上城区、滨江区、建德市、拱墅区、富阳区、钱塘区、萧山区)
荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、钟祥市、京山市)
吕梁市(中阳县、孝义市、交城县、石楼县、方山县、离石区、文水县、临县、岚县、柳林县、交口县、汾阳市、兴县)
济南市(历城区、钢城区、莱芜区、长清区、平阴县、槐荫区、章丘区、市中区、济阳区、天桥区、商河县、历下区)
林芝市(察隅县、巴宜区、工布江达县、朗县、波密县、米林市、墨脱县)
绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、诸暨市、上虞区、新昌县)
临汾市(曲沃县、浮山县、古县、大宁县、霍州市、侯马市、蒲县、永和县、吉县、汾西县、安泽县、隰县、乡宁县、翼城县、襄汾县、洪洞县、尧都区)
孝感市(安陆市、云梦县、大悟县、孝南区、孝昌县、汉川市、应城市)
四平市(双辽市、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、镇远县、麻江县、凯里市、丹寨县、岑巩县、剑河县、黄平县、锦屏县、榕江县、天柱县、从江县、黎平县、三穗县、雷山县、施秉县)
山南市(隆子县、加查县、扎囊县、曲松县、错那市、贡嘎县、洛扎县、乃东区、浪卡子县、措美县、琼结县、桑日县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、和龙市、安图县、珲春市、图们市、延吉市、龙井市)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、根河市、牙克石市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区)
阿里地区(普兰县、日土县、改则县、札达县、噶尔县、措勤县、革吉县)
阿勒泰地区(福海县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、布尔津县)
济源市
赣州市(兴国县、龙南市、上犹县、章贡区、全南县、安远县、赣县区、定南县、大余县、南康区、宁都县、寻乌县、信丰县、于都县、瑞金市、石城县、会昌县、崇义县)
汉中市(西乡县、洋县、宁强县、镇巴县、略阳县、勉县、城固县、汉台区、南郑区、留坝县、佛坪县)
西宁市(湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城中区、城西区)
曲靖市(罗平县、沾益区、师宗县、麒麟区、马龙区、富源县、会泽县、陆良县、宣威市)
唐山市(开平区、曹妃甸区、玉田县、遵化市、乐亭县、丰南区、滦南县、迁西县、迁安市、路南区、滦州市、丰润区、路北区、古冶区)
吉安市(吉州区、永新县、泰和县、吉水县、井冈山市、青原区、万安县、新干县、峡江县、永丰县、吉安县、遂川县、安福县)
鹤岗市(工农区、南山区、兴山区、向阳区、绥滨县、东山区、兴安区、萝北县)
沧州市(南皮县、盐山县、运河区、献县、沧县、海兴县、任丘市、吴桥县、河间市、青县、肃宁县、新华区、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、泊头市)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县)
伊春市(友好区、乌翠区、丰林县、大箐山县、南岔县、铁力市、金林区、汤旺县、伊美区、嘉荫县)
日喀则市(昂仁县、岗巴县、吉隆县、定结县、桑珠孜区、聂拉木县、南木林县、定日县、仲巴县、仁布县、亚东县、白朗县、谢通门县、萨嘎县、江孜县、拉孜县、萨迦县、康马县)
廊坊市(三河市、香河县、霸州市、大城县、固安县、广阳区、永清县、安次区、大厂回族自治县、文安县)
雅安市(雨城区、宝兴县、天全县、汉源县、芦山县、荥经县、石棉县、名山区)
邵阳市(新宁县、绥宁县、邵阳县、隆回县、城步苗族自治县、武冈市、邵东市、大祥区、洞口县、双清区、北塔区、新邵县)
新乡市(获嘉县、长垣市、牧野区、卫滨区、红旗区、原阳县、新乡县、封丘县、辉县市、卫辉市、延津县、凤泉区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
淮安市(清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、盱眙县、淮阴区、金湖县)
九江市(彭泽县、德安县、庐山市、湖口县、瑞昌市、濂溪区、浔阳区、永修县、修水县、都昌县、柴桑区、武宁县、共青城市)
东营市(河口区、广饶县、东营区、利津县、垦利区)
白城市(大安市、洮北区、洮南市、通榆县、镇赉县)
乐山市(马边彝族自治县、市中区、犍为县、沐川县、五通桥区、金口河区、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、峨眉山市)
马鞍山市(含山县、当涂县、博望区、雨山区、和县、花山区)
菏泽市(巨野县、曹县、东明县、成武县、郓城县、鄄城县、定陶区、牡丹区、单县)
抚顺市(顺城区、新抚区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县)
铜仁市(松桃苗族自治县、万山区、碧江区、江口县、思南县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、德江县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
大同市(新荣区、广灵县、天镇县、云冈区、灵丘县、左云县、平城区、阳高县、浑源县、云州区)
桂林市(七星区、雁山区、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区、平乐县、永福县、资源县、全州县、恭城瑶族自治县、荔浦市、兴安县、叠彩区、临桂区、阳朔县、灵川县、灌阳县)
喀什地区(叶城县、伽师县、岳普湖县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县、英吉沙县、喀什市、疏附县、麦盖提县、莎车县)
银川市(灵武市、贺兰县、西夏区、金凤区、永宁县、兴庆区)
本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、龙山县、凤凰县、泸溪县、永顺县、吉首市、保靖县)
阜新市(细河区、新邱区、太平区、清河门区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、巩留县、伊宁市、特克斯县、新源县、奎屯市、霍尔果斯市、尼勒克县)
包头市(昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、土默特右旗、青山区、白云鄂博矿区、九原区、石拐区、固阳县)
广西壮族自治区
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、玛曲县、夏河县、合作市、卓尼县、碌曲县、临潭县)
长沙市(芙蓉区、宁乡市、开福区、岳麓区、望城区、雨花区、长沙县、浏阳市、天心区)
济宁市(邹城市、梁山县、微山县、泗水县、鱼台县、兖州区、金乡县、嘉祥县、汶上县、曲阜市、任城区)
晋城市(沁水县、城区、陵川县、阳城县、泽州县、高平市)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、纳雍县、七星关区、黔西市、赫章县、金沙县)
东莞市
玉林市(福绵区、博白县、北流市、陆川县、容县、兴业县、玉州区)
临沧市(永德县、沧源佤族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)
葫芦岛市(兴城市、南票区、建昌县、绥中县、龙港区、连山区)
河源市(龙川县、东源县、源城区、和平县、连平县、紫金县)
驻马店市(遂平县、泌阳县、新蔡县、西平县、正阳县、汝南县、驿城区、确山县、平舆县、上蔡县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
常德市(鼎城区、安乡县、临澧县、武陵区、石门县、澧县、桃源县、津市市、汉寿县)
黄山市(祁门县、屯溪区、黄山区、徽州区、歙县、休宁县、黟县)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、高邮市、仪征市、宝应县)
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恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、利川市、恩施市、巴东县、宣恩县、来凤县、鹤峰县)
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汕头市(金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、南澳县、潮阳区、濠江区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、五河县、固镇县、禹会区、怀远县、龙子湖区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、海城市、铁西区、台安县、立山区、千山区)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、桐乡市、秀洲区、平湖市、海盐县、海宁市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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