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运城市(平陆县、芮城县、新绛县、河津市、稷山县、临猗县、闻喜县、夏县、盐湖区、绛县、万荣县、永济市、垣曲县)
周口市(商水县、鹿邑县、扶沟县、淮阳区、西华县、项城市、川汇区、太康县、郸城县、沈丘县)
马鞍山市(当涂县、雨山区、花山区、博望区、含山县、和县)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、富宁县、文山市、丘北县、西畴县、马关县、麻栗坡县)
黄石市(铁山区、大冶市、阳新县、下陆区、黄石港区、西塞山区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
盐城市(滨海县、阜宁县、大丰区、盐都区、射阳县、亭湖区、建湖县、响水县、东台市)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、玛曲县、合作市、碌曲县、舟曲县、夏河县、临潭县)
张掖市(山丹县、民乐县、临泽县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县)
渭南市(潼关县、富平县、韩城市、白水县、大荔县、华州区、蒲城县、临渭区、澄城县、合阳县、华阴市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、昭苏县、奎屯市、特克斯县、伊宁县、霍城县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁市、霍尔果斯市)
南京市(高淳区、鼓楼区、栖霞区、秦淮区、江宁区、建邺区、雨花台区、玄武区、浦口区、六合区、溧水区)
石家庄市(长安区、辛集市、高邑县、深泽县、正定县、栾城区、晋州市、新乐市、裕华区、藁城区、平山县、新华区、灵寿县、桥西区、井陉矿区、行唐县、元氏县、井陉县、无极县、赞皇县、赵县、鹿泉区)
平凉市(泾川县、灵台县、崆峒区、华亭市、崇信县、静宁县、庄浪县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、永顺县、保靖县、吉首市、凤凰县、泸溪县、龙山县、花垣县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、琼海市、临高县、定安县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市、东方市、乐东黎族自治县、澄迈县)
西宁市(城西区、城东区、湟源县、城中区、城北区、大通回族土族自治县、湟中区)
潍坊市(高密市、寒亭区、奎文区、昌乐县、诸城市、青州市、昌邑市、临朐县、潍城区、坊子区、寿光市、安丘市)
朝阳市(朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区、龙城区、建平县)
庆阳市(宁县、合水县、镇原县、正宁县、西峰区、环县、庆城县、华池县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
清远市(连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、英德市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、清城区、清新区)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、船山区、射洪市)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、荣县)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、原州区、西吉县)
青岛市(莱西市、市南区、城阳区、市北区、黄岛区、李沧区、即墨区、崂山区、平度市、胶州市)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特中旗)
益阳市(南县、赫山区、安化县、资阳区、沅江市、桃江县)
聊城市(临清市、茌平区、高唐县、冠县、莘县、东昌府区、东阿县、阳谷县)
鸡西市(鸡东县、麻山区、滴道区、城子河区、密山市、梨树区、虎林市、恒山区、鸡冠区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、开远市、绿春县、红河县、建水县、泸西县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、河口瑶族自治县)
安康市(白河县、石泉县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、平利县、镇坪县、旬阳市、汉阴县、岚皋县)
攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)
漯河市(郾城区、召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区)
邢台市(清河县、信都区、临城县、柏乡县、巨鹿县、沙河市、威县、任泽区、南宫市、平乡县、广宗县、襄都区、新河县、隆尧县、临西县、内丘县、南和区、宁晋县)
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徐州市(云龙区、铜山区、新沂市、睢宁县、鼓楼区、沛县、邳州市、丰县、泉山区、贾汪区)
通化市(柳河县、东昌区、二道江区、辉南县、通化县、集安市、梅河口市)
苏州市(姑苏区、太仓市、常熟市、张家港市、昆山市、吴中区、相城区、虎丘区、吴江区)
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眉山市(洪雅县、彭山区、丹棱县、仁寿县、青神县、东坡区)
吉安市(峡江县、永丰县、吉水县、吉安县、吉州区、永新县、青原区、遂川县、新干县、安福县、井冈山市、泰和县、万安县)
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临沂市(兰山区、临沭县、平邑县、沂南县、蒙阴县、沂水县、费县、郯城县、罗庄区、莒南县、兰陵县、河东区)
崇左市(大新县、江州区、凭祥市、龙州县、宁明县、天等县、扶绥县)
长治市(长子县、上党区、潞州区、沁源县、襄垣县、沁县、平顺县、黎城县、潞城区、壶关县、屯留区、武乡县)
大理白族自治州(云龙县、剑川县、鹤庆县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、永平县、弥渡县、大理市、祥云县、宾川县)
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兰州市(榆中县、七里河区、安宁区、永登县、皋兰县、红古区、西固区、城关区)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县)
大庆市(大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、肇源县、萨尔图区、让胡路区、肇州县)
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导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
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新闻结尾
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