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贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)
赣州市(石城县、于都县、崇义县、定南县、寻乌县、信丰县、南康区、大余县、全南县、赣县区、瑞金市、兴国县、会昌县、安远县、章贡区、上犹县、宁都县、龙南市)
深圳市(坪山区、盐田区、宝安区、龙岗区、罗湖区、南山区、福田区、光明区、龙华区)
宜宾市(高县、屏山县、南溪区、筠连县、珙县、兴文县、江安县、叙州区、翠屏区、长宁县)
湘潭市(湘潭县、韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、桐乡市)
赤峰市(红山区、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、松山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、林西县、巴林左旗、元宝山区、敖汉旗、翁牛特旗)
临汾市(蒲县、霍州市、大宁县、吉县、安泽县、永和县、尧都区、侯马市、浮山县、汾西县、乡宁县、洪洞县、曲沃县、襄汾县、古县、隰县、翼城县)
九江市(柴桑区、永修县、德安县、濂溪区、共青城市、庐山市、浔阳区、彭泽县、都昌县、修水县、湖口县、武宁县、瑞昌市)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、马关县、丘北县、广南县、西畴县、砚山县、麻栗坡县)
临夏回族自治州(临夏县、和政县、广河县、康乐县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、杭锦旗、康巴什区、达拉特旗)
亳州市(利辛县、谯城区、蒙城县、涡阳县)
嘉峪关市
德阳市(绵竹市、罗江区、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区)
平凉市(灵台县、崆峒区、华亭市、静宁县、泾川县、崇信县、庄浪县)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、温宿县、柯坪县、阿克苏市、新和县、乌什县、拜城县、阿瓦提县)
克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)
海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)
开封市(通许县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、龙亭区、禹王台区、杞县)
海东市(互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、突泉县)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
西安市(周至县、阎良区、莲湖区、长安区、鄠邑区、灞桥区、高陵区、碑林区、蓝田县、未央区、新城区、雁塔区、临潼区)
阜阳市(颍州区、界首市、颍泉区、颍上县、颍东区、临泉县、阜南县、太和县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、化德县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、四子王旗)
渭南市(合阳县、大荔县、蒲城县、华阴市、临渭区、潼关县、富平县、华州区、澄城县、韩城市、白水县)
邵阳市(邵阳县、城步苗族自治县、绥宁县、洞口县、大祥区、邵东市、新宁县、新邵县、武冈市、隆回县、双清区、北塔区)
衢州市(柯城区、开化县、龙游县、衢江区、常山县、江山市)
包头市(九原区、石拐区、白云鄂博矿区、昆都仑区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、青山区、固阳县、东河区)
上饶市(玉山县、广丰区、万年县、鄱阳县、弋阳县、铅山县、余干县、广信区、信州区、德兴市、横峰县、婺源县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)
泰州市(靖江市、高港区、姜堰区、海陵区、兴化市、泰兴市)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
晋城市(泽州县、城区、陵川县、阳城县、高平市、沁水县)
贵阳市(息烽县、白云区、观山湖区、修文县、花溪区、清镇市、乌当区、云岩区、开阳县、南明区)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
宝鸡市(渭滨区、太白县、陇县、麟游县、岐山县、扶风县、眉县、千阳县、金台区、凤县、陈仓区、凤翔区)
衡阳市(珠晖区、耒阳市、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、南岳区、衡南县、祁东县、衡东县、石鼓区、常宁市、衡山县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、牙克石市、阿荣旗)
长沙市(长沙县、岳麓区、开福区、宁乡市、望城区、浏阳市、天心区、雨花区、芙蓉区)
朝阳市(龙城区、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、凌源市、北票市)
庆阳市(宁县、合水县、正宁县、环县、华池县、镇原县、西峰区、庆城县)
福州市(仓山区、罗源县、晋安区、长乐区、福清市、连江县、永泰县、马尾区、平潭县、鼓楼区、闽侯县、台江区、闽清县)
沈阳市(新民市、于洪区、康平县、法库县、皇姑区、辽中区、沈北新区、苏家屯区、和平区、浑南区、铁西区、沈河区、大东区)
镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、润州区、丹徒区、句容市)
晋中市(昔阳县、太谷区、灵石县、榆次区、左权县、寿阳县、和顺县、平遥县、祁县、介休市、榆社县)
天津市(滨海新区、东丽区、静海区、河西区、宁河区、和平区、蓟州区、河东区、红桥区、武清区、北辰区、南开区、河北区、津南区、西青区、宝坻区)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
新疆维吾尔自治区
广安市(武胜县、前锋区、邻水县、华蓥市、岳池县、广安区)
六安市(叶集区、霍山县、金寨县、霍邱县、裕安区、舒城县、金安区)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
南通市(海安市、启东市、崇川区、通州区、海门区、如皋市、如东县)
肇庆市(怀集县、端州区、封开县、德庆县、四会市、广宁县、鼎湖区、高要区)
阳泉市(矿区、郊区、城区、平定县、盂县)
安康市(旬阳市、石泉县、紫阳县、白河县、汉阴县、宁陕县、平利县、汉滨区、镇坪县、岚皋县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县、惠东县)
塔城地区(额敏县、乌苏市、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
湛江市(遂溪县、赤坎区、霞山区、徐闻县、麻章区、坡头区、廉江市、雷州市、吴川市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
郑州市(中原区、中牟县、新郑市、登封市、巩义市、上街区、新密市、管城回族区、荥阳市、惠济区、二七区、金水区)
凉山彝族自治州(越西县、西昌市、木里藏族自治县、雷波县、昭觉县、甘洛县、盐源县、普格县、会理市、宁南县、德昌县、布拖县、会东县、喜德县、冕宁县、金阳县、美姑县)
榆林市(定边县、清涧县、米脂县、绥德县、府谷县、子洲县、榆阳区、横山区、神木市、吴堡县、靖边县、佳县)
曲靖市(马龙区、富源县、会泽县、师宗县、陆良县、沾益区、罗平县、宣威市、麒麟区)
宁波市(鄞州区、奉化区、象山县、慈溪市、镇海区、江北区、海曙区、北仑区、余姚市、宁海县)
五指山市(定安县、屯昌县、万宁市、文昌市、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、澄迈县、东方市、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼海市)
广元市(昭化区、剑阁县、旺苍县、朝天区、青川县、利州区、苍溪县)
朔州市(朔城区、右玉县、平鲁区、应县、怀仁市、山阴县)
吕梁市(交口县、离石区、文水县、孝义市、柳林县、方山县、石楼县、中阳县、临县、交城县、兴县、岚县、汾阳市)
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崇左市(大新县、凭祥市、龙州县、宁明县、扶绥县、天等县、江州区)
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玉树藏族自治州(玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县、杂多县)
双鸭山市(友谊县、宝山区、饶河县、集贤县、四方台区、宝清县、尖山区、岭东区)
长春市(朝阳区、农安县、双阳区、绿园区、宽城区、九台区、榆树市、公主岭市、二道区、德惠市、南关区)
梧州市(长洲区、苍梧县、蒙山县、岑溪市、万秀区、龙圩区、藤县)
武汉市(黄陂区、江夏区、青山区、武昌区、蔡甸区、汉阳区、东西湖区、江汉区、江岸区、汉南区、硚口区、新洲区、洪山区)
乐山市(马边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、沙湾区、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区、沐川县、夹江县、井研县、市中区)
天水市(秦州区、甘谷县、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县)
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常德市(鼎城区、津市市、桃源县、临澧县、澧县、武陵区、安乡县、汉寿县、石门县)
乌鲁木齐市(达坂城区、乌鲁木齐县、头屯河区、天山区、新市区、水磨沟区、米东区、沙依巴克区)
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济宁市(汶上县、曲阜市、微山县、嘉祥县、鱼台县、泗水县、金乡县、梁山县、任城区、邹城市、兖州区)
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保定市(定兴县、安国市、竞秀区、博野县、安新县、高阳县、曲阳县、顺平县、望都县、阜平县、涿州市、徐水区、雄县、高碑店市、容城县、清苑区、涞水县、唐县、满城区、涞源县、蠡县、定州市、易县、莲池区)
厦门市(翔安区、海沧区、同安区、湖里区、思明区、集美区)
绵阳市(平武县、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、梓潼县、江油市、三台县、安州区、游仙区)
林芝市(墨脱县、工布江达县、波密县、察隅县、朗县、巴宜区、米林市)
蚌埠市(淮上区、固镇县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、怀远县、五河县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、绿春县、弥勒市、蒙自市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、元阳县、个旧市、开远市、河口瑶族自治县、红河县、建水县)
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徐州市(睢宁县、鼓楼区、泉山区、铜山区、贾汪区、新沂市、邳州市、云龙区、沛县、丰县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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