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朔州市(山阴县、应县、平鲁区、朔城区、右玉县、怀仁市)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
益阳市(资阳区、安化县、桃江县、南县、赫山区、沅江市)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、建水县、蒙自市、个旧市、河口瑶族自治县、开远市、绿春县、泸西县、红河县、元阳县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
太原市(小店区、清徐县、迎泽区、尖草坪区、娄烦县、阳曲县、万柏林区、晋源区、古交市、杏花岭区)
广州市(越秀区、花都区、海珠区、荔湾区、从化区、南沙区、番禺区、黄埔区、白云区、增城区、天河区)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、云阳县、忠县、万州区、沙坪坝区、南川区、九龙坡区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、奉节县、大足区、石柱土家族自治县、潼南区、垫江县、黔江区、綦江区、渝北区、渝中区、南岸区、巫溪县、城口县、荣昌区、大渡口区、丰都县、江北区、北碚区、永川区、璧山区、武隆区、长寿区、巴南区、巫山县、江津区、开州区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、铜梁区、合川区)
山南市(乃东区、错那市、隆子县、贡嘎县、措美县、洛扎县、加查县、浪卡子县、桑日县、琼结县、扎囊县、曲松县)
本溪市(明山区、溪湖区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)
阿里地区(日土县、革吉县、札达县、普兰县、措勤县、改则县、噶尔县)
广元市(苍溪县、剑阁县、利州区、旺苍县、朝天区、青川县、昭化区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
大连市(金州区、庄河市、瓦房店市、中山区、普兰店区、西岗区、长海县、沙河口区、甘井子区、旅顺口区)
六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)
镇江市(句容市、丹阳市、京口区、润州区、丹徒区、扬中市)
松原市(宁江区、长岭县、扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
清远市(清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、佛冈县、连州市、英德市)
常德市(桃源县、汉寿县、鼎城区、石门县、武陵区、安乡县、津市市、澧县、临澧县)
开封市(通许县、祥符区、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、杞县、兰考县、顺河回族区)
咸阳市(杨陵区、三原县、秦都区、旬邑县、泾阳县、乾县、礼泉县、永寿县、武功县、长武县、淳化县、彬州市、渭城区、兴平市)
海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)
伊春市(大箐山县、丰林县、嘉荫县、伊美区、铁力市、乌翠区、友好区、汤旺县、金林区、南岔县)
昭通市(绥江县、盐津县、巧家县、大关县、鲁甸县、镇雄县、永善县、昭阳区、水富市、威信县、彝良县)
内江市(市中区、资中县、威远县、东兴区、隆昌市)
绵阳市(安州区、三台县、涪城区、盐亭县、江油市、游仙区、平武县、梓潼县、北川羌族自治县)
黄石市(大冶市、西塞山区、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县)
黄冈市(武穴市、红安县、黄梅县、麻城市、浠水县、蕲春县、英山县、罗田县、黄州区、团风县)
香港特别行政区
梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区、万秀区、藤县、蒙山县)
漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、易门县、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、江川区、红塔区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、巴东县、建始县、利川市、来凤县、宣恩县、咸丰县)
六安市(霍山县、金安区、霍邱县、舒城县、裕安区、金寨县、叶集区)
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湘西土家族苗族自治州(花垣县、保靖县、永顺县、凤凰县、古丈县、泸溪县、吉首市、龙山县)
铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)
包头市(白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、石拐区、青山区、土默特右旗、九原区、东河区、昆都仑区)
赣州市(章贡区、石城县、寻乌县、信丰县、上犹县、龙南市、赣县区、全南县、大余县、安远县、会昌县、兴国县、于都县、宁都县、南康区、瑞金市、定南县、崇义县)
塔城地区(额敏县、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、托里县)
中山市
秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、北戴河区、昌黎县、卢龙县、海港区)
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安康市(石泉县、镇坪县、汉阴县、岚皋县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、平利县、宁陕县、白河县)
常州市(金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、天宁区、新北区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)
银川市(灵武市、兴庆区、金凤区、贺兰县、永宁县、西夏区)
济源市
楚雄彝族自治州(禄丰市、南华县、楚雄市、姚安县、牟定县、永仁县、双柏县、武定县、元谋县、大姚县)
遵义市(凤冈县、余庆县、正安县、湄潭县、红花岗区、习水县、汇川区、绥阳县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、播州区)
齐齐哈尔市(龙沙区、克山县、碾子山区、铁锋区、建华区、克东县、甘南县、龙江县、昂昂溪区、依安县、讷河市、泰来县、拜泉县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区)
台州市(临海市、路桥区、黄岩区、天台县、三门县、仙居县、温岭市、椒江区、玉环市)
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黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、都匀市、龙里县、惠水县、三都水族自治县、罗甸县、瓮安县、平塘县、独山县、贵定县、福泉市)
锦州市(凌河区、凌海市、北镇市、古塔区、太和区、义县、黑山县)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、理县、红原县、若尔盖县、马尔康市、小金县、九寨沟县、汶川县、黑水县、茂县、壤塘县、松潘县、阿坝县)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、临河区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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