中国民营企业500强榜单公布,探索世界平台推荐
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全国服务区域：
吕梁市(离石区、兴县、方山县、文水县、临县、岚县、石楼县、中阳县、汾阳市、柳林县、交口县、交城县、孝义市)
张家口市(尚义县、怀安县、怀来县、涿鹿县、万全区、张北县、桥东区、下花园区、阳原县、桥西区、蔚县、崇礼区、康保县、宣化区、赤城县、沽源县)
驻马店市(汝南县、上蔡县、泌阳县、新蔡县、确山县、驿城区、正阳县、平舆县、遂平县、西平县)
恩施土家族苗族自治州(建始县、恩施市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、来凤县、宣恩县、利川市)
威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)
天津市(红桥区、宁河区、北辰区、武清区、西青区、河东区、蓟州区、宝坻区、南开区、滨海新区、河西区、东丽区、河北区、静海区、津南区、和平区)
六安市(裕安区、舒城县、霍山县、叶集区、霍邱县、金寨县、金安区)
广元市(昭化区、苍溪县、利州区、青川县、剑阁县、朝天区、旺苍县)
龙岩市(新罗区、上杭县、漳平市、武平县、连城县、永定区、长汀县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、盈江县、陇川县)
德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、广汉市、旌阳区、什邡市)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
东莞市
石河子市(铁门关市、双河市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、新星市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、阿拉尔市、五家渠市)
铜川市(耀州区、印台区、王益区、宜君县)
曲靖市(宣威市、陆良县、麒麟区、罗平县、沾益区、会泽县、马龙区、富源县、师宗县)
梧州市(苍梧县、长洲区、岑溪市、藤县、龙圩区、蒙山县、万秀区)
运城市(绛县、夏县、盐湖区、万荣县、新绛县、永济市、闻喜县、稷山县、垣曲县、临猗县、平陆县、河津市、芮城县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)
茂名市(电白区、茂南区、高州市、化州市、信宜市)
贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、港北区、平南县)
平顶山市(宝丰县、叶县、汝州市、湛河区、鲁山县、郏县、卫东区、石龙区、新华区、舞钢市)
和田地区(洛浦县、民丰县、和田县、皮山县、墨玉县、策勒县、和田市、于田县)
宜春市(靖安县、宜丰县、上高县、袁州区、铜鼓县、高安市、丰城市、樟树市、奉新县、万载县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)
贺州市(昭平县、富川瑶族自治县、八步区、钟山县、平桂区)
亳州市(涡阳县、利辛县、谯城区、蒙城县)
黄冈市(红安县、浠水县、团风县、麻城市、蕲春县、英山县、黄梅县、武穴市、罗田县、黄州区)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县)
南通市(崇川区、如皋市、海安市、如东县、海门区、启东市、通州区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
三明市(尤溪县、泰宁县、将乐县、建宁县、清流县、大田县、明溪县、三元区、沙县区、永安市、宁化县)
惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县、博罗县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、锦屏县、黄平县、从江县、凯里市、榕江县、施秉县、麻江县、雷山县、天柱县、岑巩县、剑河县、台江县、黎平县、三穗县、镇远县)
大理白族自治州(宾川县、弥渡县、大理市、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、祥云县、剑川县)
武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)
淮安市(洪泽区、涟水县、金湖县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、淮安区)
湘潭市(韶山市、湘乡市、岳塘区、湘潭县、雨湖区)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
内江市(威远县、资中县、东兴区、市中区、隆昌市)
济宁市(金乡县、曲阜市、泗水县、汶上县、嘉祥县、兖州区、任城区、微山县、鱼台县、邹城市、梁山县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
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上饶市(广信区、弋阳县、婺源县、万年县、玉山县、信州区、铅山县、余干县、广丰区、横峰县、德兴市、鄱阳县)
银川市(永宁县、西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、兴庆区)
广州市(黄埔区、天河区、越秀区、花都区、南沙区、从化区、荔湾区、增城区、海珠区、白云区、番禺区)
毕节市(纳雍县、大方县、赫章县、金沙县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)
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贵阳市(云岩区、息烽县、花溪区、乌当区、清镇市、南明区、开阳县、观山湖区、白云区、修文县)
抚州市(广昌县、乐安县、东乡区、宜黄县、崇仁县、资溪县、金溪县、黎川县、南城县、临川区、南丰县)
喀什地区(喀什市、麦盖提县、疏勒县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、莎车县、英吉沙县、疏附县、泽普县、巴楚县)
泉州市(金门县、鲤城区、晋江市、丰泽区、石狮市、惠安县、永春县、洛江区、德化县、南安市、泉港区、安溪县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
牡丹江市(爱民区、绥芬河市、林口县、宁安市、阳明区、东安区、东宁市、西安区、穆棱市、海林市)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、开远市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、个旧市、泸西县、弥勒市、建水县、石屏县、绿春县、屏边苗族自治县)
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汉中市(南郑区、汉台区、略阳县、洋县、佛坪县、宁强县、镇巴县、留坝县、西乡县、勉县、城固县)
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定西市(临洮县、岷县、安定区、渭源县、漳县、陇西县、通渭县)
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西藏自治区
证券时报记者裴利瑞
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。
赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。
多只概念股获基金增持
近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。
比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。
一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。
以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。
此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。
长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。
行业或将呈现近百倍增速
在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。
永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。
首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。
其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。
最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。
中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。
“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。
平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。
需要在细分领域做取舍
不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。
融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。
张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。
“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。
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