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无锡市(宜兴市、惠山区、梁溪区、锡山区、江阴市、滨湖区、新吴区)
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莆田市(涵江区、城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县)
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唐山市(遵化市、路北区、曹妃甸区、路南区、开平区、迁西县、丰南区、乐亭县、玉田县、滦州市、古冶区、迁安市、丰润区、滦南县)
永州市(冷水滩区、祁阳市、零陵区、宁远县、双牌县、蓝山县、东安县、新田县、江永县、江华瑶族自治县、道县)
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景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)
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武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
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濮阳市(南乐县、华龙区、台前县、濮阳县、清丰县、范县)
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柳州市(柳北区、融水苗族自治县、融安县、鱼峰区、柳江区、城中区、鹿寨县、柳城县、三江侗族自治县、柳南区)
榆林市(佳县、清涧县、吴堡县、绥德县、横山区、靖边县、米脂县、神木市、榆阳区、府谷县、子洲县、定边县)
萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)
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鹤岗市(向阳区、绥滨县、南山区、工农区、东山区、兴安区、萝北县、兴山区)
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龙岩市(上杭县、永定区、连城县、新罗区、长汀县、漳平市、武平县)
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兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)
长春市(榆树市、公主岭市、宽城区、二道区、南关区、德惠市、绿园区、九台区、朝阳区、农安县、双阳区)
江门市(鹤山市、新会区、开平市、恩平市、江海区、蓬江区、台山市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、兴义市、兴仁市、安龙县、册亨县、普安县、晴隆县)
中山市
随州市(随县、广水市、曾都区)
盐城市(射阳县、盐都区、东台市、阜宁县、建湖县、大丰区、响水县、滨海县、亭湖区)
扬州市(邗江区、仪征市、宝应县、江都区、广陵区、高邮市)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、卢龙县、海港区、抚宁区、北戴河区)
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河源市(和平县、龙川县、紫金县、连平县、东源县、源城区)
营口市(西市区、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)
专题：2025保险科技峰会
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。
陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。
针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。
谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。
在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。
展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。
为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。
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