把两只小兔子吸红肿：那些精彩片段让你对角色有全新认识！

更新时间：2025-04-26 15:39:35　浏览次数： 118

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果洛藏族自治州(玛多县、久治县、甘德县、玛沁县、达日县、班玛县)

宜昌市(五峰土家族自治县、兴山县、当阳市、西陵区、猇亭区、枝江市、秭归县、长阳土家族自治县、点军区、远安县、伍家岗区、宜都市、夷陵区)

河源市(和平县、龙川县、紫金县、源城区、东源县、连平县) 长沙市(雨花区、望城区、芙蓉区、长沙县、浏阳市、开福区、天心区、岳麓区、宁乡市)

荆州市(洪湖市、松滋市、沙市区、荆州区、石首市、监利市、江陵县、公安县)

信阳市(光山县、平桥区、息县、潢川县、新县、罗山县、商城县、浉河区、淮滨县、固始县)

中山市牡丹江市(林口县、海林市、宁安市、东安区、穆棱市、西安区、爱民区、绥芬河市、阳明区、东宁市)

昌都市(卡若区、左贡县、八宿县、江达县、丁青县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、芒康县、察雅县、贡觉县) 南充市(高坪区、嘉陵区、蓬安县、南部县、顺庆区、仪陇县、营山县、西充县、阆中市)

贵阳市(观山湖区、息烽县、修文县、白云区、开阳县、清镇市、南明区、乌当区、花溪区、云岩区)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、琼海市、定安县、东方市、昌江黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、万宁市、澄迈县、屯昌县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县)

温州市(平阳县、泰顺县、文成县、瑞安市、瓯海区、洞头区、龙港市、乐清市、永嘉县、龙湾区、鹿城区、苍南县)舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、曲水县、林周县)

云浮市(罗定市、郁南县、新兴县、云城区、云安区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、咸丰县、来凤县、恩施市、巴东县、建始县、宣恩县、鹤峰县)

滁州市(定远县、琅琊区、全椒县、天长市、凤阳县、南谯区、来安县、明光市)

常德市(鼎城区、临澧县、津市市、澧县、桃源县、汉寿县、安乡县、石门县、武陵区)

专题：2025保险科技峰会

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。腾讯研究院高级研究员陈楚仪在峰会上发表主题为《金融业大模型演进：从效率工具到价值引擎》的演讲，基于AI大模型在泛金融行业的发展与落地调研，为保险行业与AI融合发展提供深度洞察。

　　陈楚仪指出，自2024年大模型发布后，已全面渗透金融行业细分领域。从行业格局来看，我国形成“银行业主导、证券保险跟进、资管信托探索”的梯次发展态势，银行业凭借结构化数据储备和算力底座优势，在大模型应用中占据主体地位。在场景应用方面，呈现明显季度演化特征：一、二季度以场景渗透和内部试点为主，三、四季度随着效果验证，应用规模和项目量迎来爆发，目前行业进入ROI（投资回报率）验证和规模复制阶段。具体场景应用上，中国金融机构聚焦底层算力底座与AI应用，以代码助手、知识库检索、智能客服等提效场景应用最为广泛。

　　针对保险行业与AI融合，陈楚仪分析其面临数字化程度低、销售模式需革新、逆向选择、理赔难度大、保险精算数据获取成本高等痛点。她强调，大模型需与传统决策型AI、机器学习和小模型综合运用，才能在保险行业从负债端到资产端全流程发挥最大效力。目前，国内保险行业在大模型应用上更注重降本增效和流程优化，与海外机构侧重技术探索和复杂场景应用形成差异。

　　谈及落地难点，陈楚仪从多维度展开。技术层面，AI黑箱与幻觉现象难以根除，保险条款的专业性使其难以被现有推理和生成大模型完全解决；知识层面，缺乏专业知识图谱和企业私域知识库制约模型理解专业内容；数据与业务整合方面，存在数据问题以及与现有业务系统重构链接、维持模型输出稳定性的挑战；此外，投资回报率量化、行业监管政策和用户接受度也是关键影响因素。

　　在探讨DeepSeek等后推理范式演进对金融行业的影响时，陈楚仪表示，其通过算法和工程优化降低行业AI使用门槛，推动模型向强化学习推理范式转型，重塑科技企业信心。具体而言，DeepSeek加速释放大模型规模效应，扩展应用场景边际，支持决策类场景，重构算力成本曲线，使技术开源普惠中小机构。她同时提醒，传统机器学习模型在特定场景仍具优势，未来金融行业应用AI应结合大模型与传统模型，提升投资回报。

　　展望未来，陈楚仪提出多个趋势方向。政策层面，AI落地可围绕金融“五篇大文章”细分领域提效；技术应用上，Agent及智能体AI生态值得关注，尤其在保险领域，智能体编排和多智能体协作或成重要发展方向。风险方面，需警惕模型趋同带来的竞争压力、同质化引发的系统性风险，完善RIO评价机制，应对数据安全合规与组织重构挑战。

　　为此，陈楚仪提出四点建议：强化以ROI为主导的内部验证机制；推动分层机构构建，鼓励中小机构与第三方合作；完善数据治理与安全保障体系；关注Agent和智能体AI在金融行业的落地，抢占发展先机。

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