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阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

凉山彝族自治州(冕宁县、会理市、甘洛县、会东县、美姑县、布拖县、宁南县、昭觉县、西昌市、普格县、盐源县、金阳县、雷波县、越西县、喜德县、德昌县、木里藏族自治县)

滨州市(滨城区、沾化区、无棣县、阳信县、博兴县、邹平市、惠民县)  曲靖市(宣威市、马龙区、麒麟区、陆良县、师宗县、会泽县、富源县、罗平县、沾益区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县)

锦州市(太和区、凌河区、古塔区、黑山县、义县、凌海市、北镇市)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

随州市(曾都区、广水市、随县)  儋州市

通辽市(科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗)

遂宁市(蓬溪县、安居区、大英县、射洪市、船山区)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

咸阳市(旬邑县、渭城区、三原县、泾阳县、长武县、杨陵区、乾县、礼泉县、永寿县、兴平市、彬州市、武功县、淳化县、秦都区)

湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、德清县、南浔区)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、峄城区、薛城区、滕州市、市中区)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、花垣县、古丈县、永顺县、吉首市、凤凰县、龙山县)

揭阳市(榕城区、揭东区、普宁市、揭西县、惠来县)

攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、恩施市、宣恩县、来凤县、巴东县、鹤峰县、利川市)

盐城市(建湖县、大丰区、东台市、亭湖区、响水县、阜宁县、射阳县、盐都区、滨海县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

安庆市(宿松县、宜秀区、潜山市、怀宁县、岳西县、太湖县、望江县、桐城市、大观区、迎江区)

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、达孜区、尼木县、当雄县、城关区)

钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

临沧市(镇康县、云县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、耿马傣族佤族自治县)

上饶市(万年县、广丰区、广信区、婺源县、玉山县、信州区、鄱阳县、铅山县、横峰县、余干县、德兴市、弋阳县)

内江市(市中区、资中县、威远县、隆昌市、东兴区)

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绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、柯桥区、嵊州市、新昌县)

温州市(文成县、泰顺县、永嘉县、龙港市、鹿城区、龙湾区、瓯海区、平阳县、洞头区、瑞安市、乐清市、苍南县)

泰安市(东平县、泰山区、肥城市、岱岳区、宁阳县、新泰市)

郴州市(苏仙区、临武县、北湖区、桂阳县、永兴县、汝城县、嘉禾县、桂东县、安仁县、宜章县、资兴市)  台州市(玉环市、温岭市、椒江区、临海市、三门县、黄岩区、路桥区、天台县、仙居县)

张家口市(崇礼区、涿鹿县、下花园区、桥西区、沽源县、桥东区、宣化区、万全区、怀安县、张北县、怀来县、尚义县、蔚县、赤城县、阳原县、康保县)

沧州市(献县、肃宁县、孟村回族自治县、东光县、黄骅市、南皮县、海兴县、泊头市、任丘市、吴桥县、沧县、青县、盐山县、新华区、河间市、运河区)

开封市(龙亭区、禹王台区、顺河回族区、兰考县、祥符区、鼓楼区、尉氏县、杞县、通许县)抚顺市(顺城区、抚顺县、望花区、新抚区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县)

渭南市(合阳县、富平县、澄城县、蒲城县、白水县、华州区、临渭区、华阴市、韩城市、潼关县、大荔县)  汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)

固原市(彭阳县、西吉县、原州区、泾源县、隆德县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)大同市(云冈区、左云县、平城区、灵丘县、云州区、新荣区、阳高县、广灵县、天镇县、浑源县)

天水市(秦州区、麦积区、清水县、秦安县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县)

娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、双峰县、娄星区)

宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县、泗县)

宝鸡市(扶风县、陈仓区、麟游县、金台区、凤翔区、岐山县、凤县、陇县、太白县、千阳县、眉县、渭滨区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县、双辽市)

东营市(东营区、垦利区、利津县、河口区、广饶县)

咸宁市(通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、崇阳县)

漯河市(舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区、召陵区)

澳门特别行政区

淮南市(潘集区、田家庵区、大通区、谢家集区、八公山区、寿县、凤台县)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

甘孜藏族自治州(康定市、稻城县、巴塘县、乡城县、色达县、泸定县、得荣县、新龙县、甘孜县、理塘县、白玉县、德格县、丹巴县、石渠县、雅江县、道孚县、九龙县、炉霍县)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

徐州市(铜山区、睢宁县、新沂市、云龙区、丰县、贾汪区、邳州市、鼓楼区、泉山区、沛县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市、昭苏县、尼勒克县、新源县、伊宁市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、巩留县)

　　2025上海车展期间，光峰科技（688007.SH）在华为鸿蒙生态合作伙伴大会上被授予“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”称号。这一荣誉是对光峰科技在技术创新、产品质量、交付能力等方面卓越表现的高度认可。

　　光峰科技是一家全球领先的激光核心器件企业，其产品广泛应用于影院、专业显示、车载光学等多个领域。自2022年入局车载光学，光峰科技凭借强大的技术实力和高效的市场拓展能力，迅速拿下13个车载定点，其定点产品涵盖车规级巨幕、激光投影灯、车灯模组等，深受众多生态合作伙伴的青睐，如：华为、某国际头部车企、比亚迪、吉利、法雷奥等。

　　光峰科技车载光学在国内市场实现领先，成功打造了汽车行业首个车规级投影巨幕系统这样的标杆产品。从2023年底开始，作为华为的生态合作伙伴，一起向赛力斯汽车供货。目前，该产品已在问界M9、问界M8实现上车和大规模量产交付，其中，仅在2024年一年，该投影巨幕系统就累计交付超15万套，这种大规模的交付经验，使光峰科技在产品品质、稳定性等方面远超其它同行，做到真正的“车规级”品质，为广大用户提供了卓越的出行体验。

　　光峰科技本次获得“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”荣誉，不仅是对光峰科技的肯定，更显示其对光峰科技打造的“车规级投影巨幕系统”的高度评价。

　　传统车载显示的痛点

　　传统车载液晶屏尺寸较小，用户体验不佳。例如，在观看高清电影时，小屏幕无法展现电影的宏大场景，也无法提供类似家庭影院般的视觉体验和沉浸感，尤其在多人观看时，后排乘客的观看效果大打折扣。

　　此外，长时间观看液晶屏容易导致视觉疲劳和晕动症，对儿童视力的影响尤为明显。如果换成更大尺寸的液晶屏幕，则会因难以隐藏而占用过多车内空间。

　　光峰科技的创新解决方案

　　光峰科技的车规激光投影巨幕系统则完美解决了这些问题。其产品具有大尺寸、可收缩到车顶、健康护眼、超强抗震等特点，提供了绝佳的视觉沉浸感。特别是2025年推出的智能激光投影巨幕系统2.0由32英寸投影幕布与隐藏式投影光机组成，分辨率提升200%，亮度提升63%，并配备全新智慧画质增强技术，能让老电影画面变得清晰流畅。此外，投影巨幕可与整车氛围灯系统联动，强化车内空间氛围感。

　　该巨幕大屏通过创新性的X型连接结构和独特的电机锁定方式，使车载投影抗震性达到极致，即便在高速行驶的状态下，仍能保持稳定的画面效果。该产品还通过了莱茵低蓝光护眼认证和瑞士SGS低晕动认证，让用户在不牺牲车内空间的情况下，享受大屏带来的便利和舒适。

　　随着激光巨幕投影系统的不断普及，光峰科技的车规激光投影巨幕系统有望在更多车型中实现量产应用。

　　与生态合作伙伴共赢

　　光峰科技始终将产品质量视为企业的生命线，建立了严格的质量管控体系，从原材料采购、生产过程控制到成品检验，每一个环节都严格把控，确保产品的高品质和稳定性。这种对质量的执着追求，为光峰科技赢得了客户的高度信任和认可。

　　今年三月份，光峰科技在公告中披露，公司成为某国际头部车企的车载光学部件独家供应商，为其提供前装智慧座舱产品。这些产品将被应用于该车企的全球系列车型中，标志着光峰科技在车载光学领域取得了又一重大突破。为了达成该合作，光峰科技经历了达半年以上的严格客户审核和招投标流程，最终，光峰科技凭借深厚的技术积累和丰富的车载量产经验，在众多国内外竞争者中脱颖而出。这一成就不仅验证了光峰科技在全球智慧座舱车载光学领域的领先地位，也展示了其强大的技术壁垒。

　　展望未来，光峰科技表示将积极配合车企的规划，进行高品质的量产交付。同时，光峰科技也将以此次获奖为契机，进一步加强与其他生态合作伙伴的合作，共同推动激光技术的发展和应用，为大家创造更加美好的出行体验，引领车载光学发展的新潮流。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲。

　　张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（TheOne）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。

　　在车辆风险评估场景中，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，律商风险一体化平台（TheOne）采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

　　AI研发是TheOne平台的核心亮点。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型，通过持续迭代优化，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例，如新能源车“三电”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑。

　　功能展示环节，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型、车型专家模型、车型专家+保险顾问模型。在询报价、出单场景，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析、单据识别、知识库等场景，优化办公流程；报价机器人则服务车险咨询、询报价等客户服务与自助场景，全方位提升客户体验。

　　律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营业务。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。