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抚州市(东乡区、临川区、南丰县、广昌县、南城县、资溪县、黎川县、崇仁县、金溪县、宜黄县、乐安县)
和田地区(墨玉县、民丰县、策勒县、和田市、和田县、于田县、洛浦县、皮山县)
百色市(那坡县、乐业县、平果市、隆林各族自治县、靖西市、右江区、德保县、西林县、田东县、凌云县、田阳区、田林县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、霍尔果斯市、尼勒克县、新源县、伊宁县、伊宁市、巩留县、奎屯市、霍城县) 朔州市(朔城区、怀仁市、山阴县、应县、右玉县、平鲁区)
呼伦贝尔市(满洲里市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、牙克石市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗)
三沙市(西沙区、南沙区)
重庆市(万州区、云阳县、涪陵区、梁平区、奉节县、江津区、巫山县、永川区、黔江区、开州区、垫江县、丰都县、武隆区、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、巫溪县、荣昌区、忠县、璧山区、铜梁区、城口县、合川区、大足区、潼南区、江北区、彭水苗族土家族自治县、南川区、渝中区、渝北区、长寿区、南岸区、巴南区、綦江区、大渡口区、北碚区、石柱土家族自治县、秀山土家族苗族自治县)五指山市(昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、万宁市、临高县、乐东黎族自治县、琼海市、定安县、文昌市、屯昌县、白沙黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县)
常州市(金坛区、钟楼区、武进区、溧阳市、天宁区、新北区) 乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、头屯河区、天山区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、新市区)
绍兴市(柯桥区、嵊州市、新昌县、诸暨市、上虞区、越城区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)
新疆维吾尔自治区
深圳市(罗湖区、龙华区、南山区、光明区、龙岗区、宝安区、坪山区、盐田区、福田区)
大同市(灵丘县、左云县、新荣区、天镇县、云冈区、广灵县、浑源县、云州区、平城区、阳高县)
荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、多伦县、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗)
邵阳市(大祥区、武冈市、双清区、北塔区、新邵县、邵东市、邵阳县、绥宁县、新宁县、洞口县、隆回县、城步苗族自治县)
来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)
黔西南布依族苗族自治州(兴义市、望谟县、兴仁市、普安县、贞丰县、晴隆县、册亨县、安龙县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)
承德市(双滦区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双桥区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、承德县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区)
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保山市(昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区)
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德州市(齐河县、陵城区、夏津县、宁津县、德城区、临邑县、庆云县、平原县、武城县、禹城市、乐陵市)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
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黄冈市(团风县、英山县、浠水县、红安县、黄州区、麻城市、蕲春县、武穴市、黄梅县、罗田县) 滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、无棣县、邹平市、博兴县、滨城区)
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贵港市(港北区、港南区、平南县、桂平市、覃塘区)安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)
邢台市(南和区、广宗县、清河县、巨鹿县、平乡县、宁晋县、临城县、任泽区、南宫市、襄都区、隆尧县、新河县、沙河市、内丘县、信都区、临西县、柏乡县、威县) 贵阳市(观山湖区、花溪区、云岩区、修文县、乌当区、白云区、开阳县、息烽县、南明区、清镇市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
沈阳市(沈河区、大东区、辽中区、浑南区、新民市、和平区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、于洪区、康平县、法库县、沈北新区)
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楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、大姚县、武定县、双柏县、楚雄市、永仁县、南华县、元谋县、牟定县)
益阳市(南县、安化县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)
无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、锡山区、新吴区、宜兴市、江阴市)
六安市(裕安区、金寨县、金安区、霍邱县、霍山县、舒城县、叶集区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
双鸭山市(尖山区、饶河县、岭东区、集贤县、宝山区、友谊县、宝清县、四方台区)
东营市(利津县、河口区、垦利区、广饶县、东营区)
常德市(汉寿县、桃源县、石门县、津市市、鼎城区、安乡县、澧县、临澧县、武陵区)
白山市(抚松县、靖宇县、江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区)
平凉市(泾川县、崇信县、灵台县、静宁县、庄浪县、华亭市、崆峒区)
南宁市(兴宁区、西乡塘区、宾阳县、青秀区、武鸣区、良庆区、上林县、江南区、马山县、邕宁区、隆安县、横州市)
厦门市(湖里区、同安区、海沧区、集美区、翔安区、思明区)
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甘南藏族自治州(夏河县、玛曲县、舟曲县、迭部县、合作市、卓尼县、临潭县、碌曲县)
财联社4月26日讯(编辑潇湘)特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……
根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示,美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。
统计显示,从1月20日特朗普重返白宫到4月25日,美元指数已累计下跌了近9%,料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。
近几十年来,在美国总统上任的头100天,外汇市场上一直以美元走强为典型标志,从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任,总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。
但在今年,特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁,促使投资者大量抛售美元资产,在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。
自特朗普再次就任以来,欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。
事实上,回顾过去50多年的历史,美元在总统任期头百天跌幅,与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。
1971年8月,美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”,实行黄金与美元比价的自由浮动之后,布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值,再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议,西方国家最终放弃了固定汇率制,实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃,从此也开始了黄金非货币化的改革进程。
而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮,与当时显然也有颇多异曲同工之处。
蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出,美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今,这些基础已出现明显松动,全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。
特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔,近来也格外让投资者感到忧心,并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称,他无意解雇鲍威尔。
瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示,美元的表现取决于中美贸易谈判的结果,而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称,未来几年美元将出现结构性下跌趋势,这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。
根据美国商品期货交易委员会数据,截至4月15日当周,对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元,创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。
专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席
峰会盛大启幕
众安信科亮点环节引关注
2025年4月25日,“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开,原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞,众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与,多家头部险企及科技平台代表齐聚,围绕“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。
峰会现场,众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作,成为全场瞩目的焦点。
《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布
全景解码AI赋能保险新路径
众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果,深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心,以全链路指南形式,从战略规划到场景实操,多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。
图:白皮书核心亮点展示
在技术层面,白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面,全景解码保险业务智能升级路径,覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面,梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形,倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系,破解行业协同壁垒难题。
这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶,更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石,以业务扎根为路径,以生态共创为未来,勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图,预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。
众安信科CEO郁锋分享
绘就双轮驱动的AI升级蓝图
众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出,AI时代,保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。
郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端,AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务,投保成功用户权益推送领取率可达82%,重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著,意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%,最快15秒即可结案,将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出,众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气,来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。
图:郁锋正在分享众安信科的AI战略规划
基于这一优势,众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’,聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究:第一,构建保险行业大数据基座,通过深挖运营商与保险场景结合数据,形成有效保险营销数据资产和标签资产,赋能保险业务场景高质量转化。第二,大模型与知识图谱技术结合,代替传统语言处理技术,面对实际保险营销场景下的高复杂度问题,深入探查用户的真实意图,全面提升金融领域营销的精准性。第三,整合行业Knowhow和保险场景,联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔,从前台到后台,AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始,未来的竞争是生态的竞争,”郁锋表示,“只有开放合作,才能让AI创造更大价值。”
‘AI+’战略合作正式启动
暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
继白皮书发布后,‘AI+’战略合作正式宣告启动,众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作,共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题,让AI真正融入保险业务的“毛细血管”,重塑服务模式与价值逻辑。
与此同时,众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌,这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段,未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案,并开放技术成果,推动建立行业标准,共同培育保险科技生态。
图:‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌
中移金科副总经理孙健先生,对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示:“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点,共同推动行业智能化三大跃迁,实现从单点智能到全链路贯通,将AI深度嵌入保险核心领域,实现业务闭环智能协同;从工具赋能到生态共创,汇聚同业力量,共建智能营销新范式;从降本增效到普惠创新,依托AI技术让保险服务更透明、更个性化,惠及亿万用户,让科技温度触达每位客户。”
图:中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言
结语
2025保险科技峰会期间,众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作,全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题,到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵;从单点技术突破,到构建开放共享的行业生态,众安信科始终以“业务价值”为核心标尺,将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。
作为“科技驱动业务”的践行者,众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案,更通过轻量化产品与技术共享机制,助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”,改变的不仅是效率与成本,更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。
在智能化转型的关键窗口期,众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命,用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化,众安信科将持续引领保险科技浪潮,推动行业迈向智能驱动的新纪元。
新闻结尾
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