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客户反馈,持续改进:我们重视每一位客户的反馈意见,将其视为改进服务的宝贵资源。我们将持续收集、分析客户反馈,不断优化服务流程,提升服务质量。
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全国服务区域:
宁波市(海曙区、宁海县、江北区、余姚市、奉化区、象山县、鄞州区、慈溪市、镇海区、北仑区)
河池市(大化瑶族自治县、宜州区、天峨县、东兰县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、南丹县、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县)
儋州市
厦门市(集美区、海沧区、思明区、同安区、湖里区、翔安区)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、大英县、船山区、安居区)
长春市(九台区、二道区、榆树市、双阳区、公主岭市、宽城区、绿园区、南关区、朝阳区、德惠市、农安县)
晋中市(祁县、榆社县、寿阳县、太谷区、昔阳县、介休市、榆次区、左权县、和顺县、平遥县、灵石县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、丹寨县、榕江县、天柱县、雷山县、施秉县、黎平县、岑巩县、从江县、剑河县、凯里市、黄平县、三穗县、台江县、锦屏县、镇远县)
南京市(栖霞区、玄武区、六合区、溧水区、江宁区、雨花台区、秦淮区、高淳区、鼓楼区、浦口区、建邺区)
亳州市(涡阳县、蒙城县、谯城区、利辛县)
新余市(分宜县、渝水区)
三沙市(南沙区、西沙区)
济南市(莱芜区、历城区、平阴县、济阳区、商河县、市中区、钢城区、天桥区、章丘区、槐荫区、长清区、历下区)
淮南市(大通区、凤台县、谢家集区、田家庵区、八公山区、寿县、潘集区)
临沂市(沂南县、蒙阴县、兰山区、莒南县、兰陵县、费县、河东区、临沭县、平邑县、沂水县、罗庄区、郯城县)
无锡市(新吴区、滨湖区、宜兴市、梁溪区、江阴市、惠山区、锡山区)
云浮市(云安区、罗定市、郁南县、新兴县、云城区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
岳阳市(汨罗市、临湘市、湘阴县、平江县、华容县、岳阳楼区、君山区、岳阳县、云溪区)
焦作市(马村区、博爱县、沁阳市、解放区、孟州市、武陟县、温县、中站区、山阳区、修武县)
广西壮族自治区
湛江市(霞山区、廉江市、赤坎区、徐闻县、坡头区、吴川市、遂溪县、麻章区、雷州市)
大庆市(红岗区、龙凤区、让胡路区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、萨尔图区)
龙岩市(上杭县、新罗区、永定区、漳平市、连城县、武平县、长汀县)
广州市(越秀区、天河区、花都区、南沙区、从化区、黄埔区、番禺区、海珠区、增城区、荔湾区、白云区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)
海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)
辽阳市(弓长岭区、文圣区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区、白塔区)
九江市(修水县、柴桑区、都昌县、共青城市、彭泽县、武宁县、庐山市、浔阳区、瑞昌市、德安县、濂溪区、湖口县、永修县)
金华市(东阳市、兰溪市、浦江县、婺城区、义乌市、金东区、磐安县、武义县、永康市)
朝阳市(北票市、双塔区、龙城区、建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、汪清县、珲春市、延吉市、敦化市、图们市、和龙市)
漳州市(漳浦县、龙海区、诏安县、芗城区、平和县、龙文区、云霄县、长泰区、华安县、南靖县、东山县)
宜昌市(西陵区、点军区、远安县、宜都市、五峰土家族自治县、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、夷陵区、兴山县、枝江市、伍家岗区、秭归县)
温州市(平阳县、永嘉县、乐清市、苍南县、龙港市、洞头区、龙湾区、瓯海区、泰顺县、鹿城区、瑞安市、文成县)
天津市(津南区、河西区、宝坻区、滨海新区、河东区、蓟州区、静海区、北辰区、河北区、宁河区、西青区、武清区、和平区、红桥区、东丽区、南开区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县)
来宾市(武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、象州县、兴宾区)
新疆维吾尔自治区
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
雅安市(名山区、荥经县、天全县、汉源县、雨城区、石棉县、宝兴县、芦山县)
汉中市(汉台区、西乡县、宁强县、勉县、镇巴县、佛坪县、略阳县、城固县、南郑区、洋县、留坝县)
晋城市(陵川县、泽州县、城区、阳城县、高平市、沁水县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、根河市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、阿荣旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、鄂温克族自治旗)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、碧江区、德江县、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、万山区、沿河土家族自治县)
嘉峪关市
十堰市(郧西县、郧阳区、房县、茅箭区、丹江口市、竹溪县、张湾区、竹山县)
鹤岗市(工农区、东山区、萝北县、绥滨县、兴山区、向阳区、兴安区、南山区)
昭通市(大关县、巧家县、镇雄县、盐津县、鲁甸县、昭阳区、彝良县、绥江县、永善县、水富市、威信县)
杭州市(淳安县、建德市、钱塘区、萧山区、临平区、拱墅区、滨江区、上城区、余杭区、西湖区、临安区、富阳区、桐庐县)
西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城东区、城西区、城北区、湟源县、湟中区)
张家口市(赤城县、沽源县、下花园区、桥东区、阳原县、怀安县、涿鹿县、张北县、崇礼区、宣化区、桥西区、蔚县、万全区、康保县、怀来县、尚义县)
烟台市(海阳市、莱山区、蓬莱区、莱阳市、莱州市、牟平区、福山区、龙口市、芝罘区、招远市、栖霞市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、永平县、弥渡县、洱源县、鹤庆县、剑川县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县、巍山彝族回族自治县、宾川县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县)
湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、原州区、隆德县)
陇南市(礼县、武都区、徽县、宕昌县、成县、两当县、康县、西和县、文县)
绥化市(海伦市、肇东市、绥棱县、青冈县、庆安县、兰西县、明水县、望奎县、北林区、安达市)
太原市(古交市、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、清徐县、小店区、万柏林区、迎泽区、娄烦县、晋源区)
南阳市(邓州市、方城县、宛城区、南召县、桐柏县、唐河县、卧龙区、内乡县、社旗县、西峡县、新野县、淅川县、镇平县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、临夏市、临夏县、广河县)
濮阳市(范县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区、清丰县)
韶关市(乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、南雄市、翁源县、始兴县、乐昌市、浈江区、武江区、仁化县)
枣庄市(台儿庄区、薛城区、滕州市、峄城区、市中区、山亭区)
宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、宣州区、泾县、宁国市、郎溪县)
德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、罗江区、旌阳区、广汉市)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、海港区、山海关区)
许昌市(建安区、襄城县、魏都区、禹州市、鄢陵县、长葛市)
宜春市(铜鼓县、万载县、丰城市、靖安县、上高县、樟树市、高安市、袁州区、宜丰县、奉新县)
福州市(晋安区、台江区、仓山区、长乐区、鼓楼区、连江县、罗源县、闽侯县、永泰县、马尾区、平潭县、闽清县、福清市)
连云港市(赣榆区、灌南县、海州区、连云区、东海县、灌云县)
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阳江市(江城区、阳西县、阳春市、阳东区)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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