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黄山市(祁门县、黟县、黄山区、屯溪区、歙县、休宁县、徽州区)
淮南市(田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区、潘集区、大通区、寿县)
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保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
成都市(都江堰市、简阳市、邛崃市、温江区、锦江区、新津区、崇州市、双流区、金牛区、武侯区、大邑县、蒲江县、金堂县、彭州市、龙泉驿区、郫都区、成华区、青羊区、新都区、青白江区)
晋中市(榆社县、左权县、灵石县、寿阳县、太谷区、平遥县、介休市、和顺县、榆次区、祁县、昔阳县)
承德市(双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、兴隆县、滦平县、承德县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、宽城满族自治县、平泉市、鹰手营子矿区)
伊春市(乌翠区、金林区、南岔县、丰林县、友好区、铁力市、伊美区、汤旺县、大箐山县、嘉荫县)
崇左市(龙州县、天等县、宁明县、凭祥市、江州区、大新县、扶绥县)
固原市(彭阳县、原州区、隆德县、西吉县、泾源县)
西藏自治区
遵义市(湄潭县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、桐梓县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、凤冈县、习水县、赤水市、仁怀市、播州区)
广州市(番禺区、增城区、黄埔区、海珠区、花都区、从化区、白云区、荔湾区、天河区、越秀区、南沙区)
清远市(佛冈县、连州市、清城区、连南瑶族自治县、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县)
蚌埠市(怀远县、五河县、固镇县、龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区)
赣州市(石城县、于都县、信丰县、兴国县、全南县、龙南市、寻乌县、南康区、大余县、崇义县、会昌县、定南县、上犹县、安远县、瑞金市、章贡区、赣县区、宁都县)
株洲市(茶陵县、荷塘区、天元区、醴陵市、攸县、渌口区、石峰区、炎陵县、芦淞区)
包头市(东河区、昆都仑区、九原区、固阳县、白云鄂博矿区、石拐区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
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昌都市(丁青县、边坝县、类乌齐县、江达县、贡觉县、卡若区、察雅县、八宿县、洛隆县、芒康县、左贡县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
淄博市(博山区、淄川区、高青县、临淄区、桓台县、张店区、沂源县、周村区)
山南市(措美县、贡嘎县、乃东区、浪卡子县、错那市、洛扎县、加查县、曲松县、扎囊县、隆子县、琼结县、桑日县)
聊城市(东阿县、临清市、茌平区、冠县、莘县、高唐县、阳谷县、东昌府区)
泰州市(高港区、海陵区、姜堰区、靖江市、兴化市、泰兴市)
昭通市(彝良县、镇雄县、绥江县、巧家县、大关县、昭阳区、永善县、水富市、盐津县、威信县、鲁甸县)
开封市(兰考县、通许县、尉氏县、杞县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、祥符区、鼓楼区)
深圳市(坪山区、龙岗区、光明区、福田区、龙华区、罗湖区、宝安区、南山区、盐田区)
鹤岗市(绥滨县、东山区、萝北县、兴安区、工农区、向阳区、南山区、兴山区)
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汕头市(南澳县、澄海区、龙湖区、濠江区、潮阳区、潮南区、金平区)
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湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)
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石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
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酒泉市(敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、金塔县)
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海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、天峻县、茫崖市、乌兰县)
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苏州市(太仓市、吴中区、虎丘区、常熟市、昆山市、姑苏区、相城区、张家港市、吴江区)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
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平顶山市(舞钢市、鲁山县、新华区、宝丰县、汝州市、湛河区、叶县、石龙区、卫东区、郏县)
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白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县)
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中新社北京4月16日电(记者陈杭)15日至16日,第二届中国人形机器人与具身智能产业大会在北京举办,以“竞逐人形具身万亿赛道·重塑未来产业新纪元”为主题,多位专家学者及企业代表共论技术突破、场景落地与产业协同。
具身智能被认为是新一波人工智能(AI)浪潮中的重点方向,今年首次被写入政府工作报告。清华大学交叉信息研究院助理教授、北京星动纪元科技有限公司创始人陈建宇表示,人形机器人是具身智能的最佳承载形态与通用机器人的终极形态,具备“低成本适配、易交互、易扩展”等优势。
北京航空航天大学教授王田苗指出,AI大模型赋予了人形机器人更大的想象空间。技术层面,人形机器人正实现从减速器、电机、控制器等“老三件”,到全电驱动一体化关节、空间智能与具身模型、数据生成与驱动等“新三件”的进化。
在具身智能领域,高质量的训练数据成为人形机器人成功完成任务的基础。北京人形机器人创新中心CTO唐剑指出,真机数据采集成本高、规模小,仿真数据采集成本低、易扩展,但作用待验证。因此,虚实数据结合是具身智能的正确打开方式,少量真机数据加上一定比例仿真数据,算法成功率有显著提升。
从工业制造、仓储物流到救援演练、智能家居,在技术迭代的轰鸣声中,人形机器人加速“跑入”多元应用场景。
中国工程院院士、华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东指出,从场景复杂度与运动控制能力来看,人形机器人将首先进入工业制造、商用服务等场景,环境相对可控且标准化程度高;其次是政府和科研、教育院校等场景,替代人工在危险恶劣环境下执行任务;最后是家庭用户等场景。这需要人形机器人适应复杂空间环境,且具备灵活控制、多功能人机交互能力。
大会上发布的《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》提出,具身智能的一个重要发展方向是加强与人类的合作能力。展望未来,具身智能安全交互能力将逐步得到强化,优先识别和预判潜在的安全威胁,并在与人类的交互中实时进行监控和调整,确保人与机器之间的互动安全。
在南京航空航天大学教授、南京神源生智能科技有限公司董事长戴振东看来,未来人形机器人将进入千家万户,成为人类的好伙伴。为此,需要加强供应链与产业链协同,推动人形机器人实现降本量产;聚焦场景应用落地,持续迭代产品功能,实现差异化竞争优势;加强国际交流合作,实现平台和标准国际化,助力人形机器人走得更远。(完)
新闻结尾
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