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克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
兰州市(永登县、城关区、安宁区、红古区、榆中县、皋兰县、七里河区、西固区)
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揭阳市(揭西县、惠来县、揭东区、榕城区、普宁市)
香港特别行政区
梧州市(龙圩区、岑溪市、苍梧县、长洲区、万秀区、藤县、蒙山县)
榆林市(清涧县、定边县、吴堡县、米脂县、榆阳区、横山区、神木市、靖边县、绥德县、府谷县、子洲县、佳县)
宜春市(奉新县、樟树市、高安市、宜丰县、万载县、上高县、丰城市、靖安县、袁州区、铜鼓县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
徐州市(鼓楼区、泉山区、铜山区、云龙区、沛县、丰县、睢宁县、新沂市、贾汪区、邳州市)
深圳市(龙岗区、坪山区、福田区、南山区、光明区、盐田区、龙华区、罗湖区、宝安区)
陇南市(两当县、宕昌县、西和县、文县、徽县、武都区、礼县、成县、康县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)
潍坊市(诸城市、坊子区、高密市、安丘市、寿光市、潍城区、临朐县、青州市、寒亭区、昌乐县、昌邑市、奎文区)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
沧州市(东光县、运河区、黄骅市、沧县、吴桥县、青县、任丘市、献县、南皮县、肃宁县、泊头市、盐山县、孟村回族自治县、海兴县、新华区、河间市)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
黄山市(黄山区、屯溪区、黟县、休宁县、祁门县、徽州区、歙县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
玉林市(博白县、北流市、兴业县、玉州区、陆川县、福绵区、容县)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
呼伦贝尔市(满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、牙克石市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、海拉尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、根河市)
宜宾市(筠连县、兴文县、叙州区、南溪区、珙县、江安县、翠屏区、高县、长宁县、屏山县)
萍乡市(安源区、莲花县、芦溪县、湘东区、上栗县)
自贡市(荣县、富顺县、自流井区、大安区、沿滩区、贡井区)
通化市(二道江区、梅河口市、通化县、辉南县、柳河县、东昌区、集安市)
忻州市(神池县、原平市、五寨县、保德县、忻府区、偏关县、宁武县、定襄县、河曲县、岢岚县、代县、五台县、繁峙县、静乐县)
聊城市(茌平区、阳谷县、东昌府区、高唐县、冠县、莘县、临清市、东阿县)
天水市(秦安县、麦积区、甘谷县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、武山县)
滁州市(凤阳县、琅琊区、来安县、天长市、定远县、全椒县、南谯区、明光市)
湖州市(长兴县、南浔区、安吉县、德清县、吴兴区)
安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)
济南市(商河县、历城区、济阳区、槐荫区、历下区、天桥区、钢城区、市中区、长清区、平阴县、莱芜区、章丘区)
防城港市(东兴市、防城区、港口区、上思县)
延安市(子长市、安塞区、志丹县、宜川县、洛川县、延川县、延长县、黄陵县、富县、甘泉县、吴起县、黄龙县、宝塔区)
巴中市(通江县、巴州区、恩阳区、平昌县、南江县)
塔城地区(乌苏市、托里县、沙湾市、塔城市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县、凤庆县)
呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、清水河县、和林格尔县、新城区、赛罕区、托克托县、回民区、武川县)
澳门特别行政区
百色市(凌云县、靖西市、德保县、田东县、平果市、隆林各族自治县、田阳区、西林县、田林县、乐业县、那坡县、右江区)
渭南市(临渭区、大荔县、富平县、白水县、华州区、潼关县、华阴市、蒲城县、澄城县、合阳县、韩城市)
乌鲁木齐市(头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、天山区、新市区)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、灵璧县、埇桥区)
固原市(彭阳县、西吉县、泾源县、隆德县、原州区)
张家口市(赤城县、怀安县、宣化区、万全区、怀来县、阳原县、涿鹿县、张北县、下花园区、沽源县、尚义县、康保县、桥东区、桥西区、崇礼区、蔚县)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
赤峰市(巴林右旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、喀喇沁旗、红山区、宁城县、巴林左旗、敖汉旗、克什克腾旗、林西县、翁牛特旗)
保定市(清苑区、定兴县、莲池区、涞水县、曲阳县、博野县、涞源县、雄县、安国市、定州市、安新县、唐县、满城区、高阳县、易县、阜平县、竞秀区、蠡县、顺平县、涿州市、容城县、徐水区、望都县、高碑店市)
三门峡市(义马市、渑池县、灵宝市、卢氏县、湖滨区、陕州区)
荆州市(洪湖市、石首市、公安县、沙市区、监利市、荆州区、江陵县、松滋市)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、米易县、西区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区、铁东区)
衡水市(阜城县、武强县、饶阳县、深州市、枣强县、冀州区、桃城区、故城县、安平县、景县、武邑县)
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淮南市(大通区、田家庵区、潘集区、八公山区、凤台县、谢家集区、寿县)
云浮市(罗定市、云城区、新兴县、郁南县、云安区)
益阳市(桃江县、安化县、南县、赫山区、沅江市、资阳区)
阿里地区(札达县、普兰县、革吉县、噶尔县、措勤县、日土县、改则县)
毕节市(大方县、黔西市、赫章县、七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县)
烟台市(牟平区、芝罘区、蓬莱区、莱山区、莱阳市、海阳市、福山区、栖霞市、龙口市、招远市、莱州市)
广西壮族自治区
承德市(滦平县、双桥区、隆化县、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、平泉市、双滦区)
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阿克苏地区(柯坪县、温宿县、拜城县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、库车市、新和县)
宝鸡市(麟游县、凤县、凤翔区、陈仓区、太白县、金台区、陇县、岐山县、眉县、千阳县、渭滨区、扶风县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区、湘潭县)
台州市(路桥区、温岭市、天台县、椒江区、玉环市、临海市、三门县、黄岩区、仙居县)
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西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
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温州市(泰顺县、洞头区、永嘉县、瓯海区、鹿城区、乐清市、平阳县、瑞安市、龙湾区、龙港市、苍南县、文成县)
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本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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