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通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、通化县、二道江区、柳河县、集安市)
上饶市(广丰区、万年县、广信区、德兴市、鄱阳县、玉山县、余干县、横峰县、弋阳县、信州区、婺源县、铅山县)
滁州市(明光市、定远县、天长市、来安县、琅琊区、南谯区、全椒县、凤阳县) 六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)
朔州市(应县、朔城区、怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区)
嘉峪关市
三沙市(南沙区、西沙区)洛阳市(汝阳县、宜阳县、瀍河回族区、涧西区、嵩县、洛龙区、老城区、洛宁县、偃师区、伊川县、栾川县、西工区、新安县、孟津区)
许昌市(鄢陵县、魏都区、襄城县、建安区、长葛市、禹州市) 平顶山市(卫东区、舞钢市、鲁山县、叶县、汝州市、石龙区、湛河区、新华区、宝丰县、郏县)
新疆维吾尔自治区
贵阳市(白云区、观山湖区、花溪区、清镇市、乌当区、息烽县、南明区、开阳县、修文县、云岩区)
焦作市(山阳区、解放区、马村区、中站区、武陟县、修武县、沁阳市、温县、孟州市、博爱县)
马鞍山市(花山区、博望区、含山县、当涂县、和县、雨山区)
德州市(乐陵市、夏津县、禹城市、宁津县、德城区、武城县、陵城区、平原县、庆云县、齐河县、临邑县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市、陕州区)
银川市(灵武市、金凤区、永宁县、贺兰县、西夏区、兴庆区)
汕头市(金平区、澄海区、龙湖区、潮阳区、濠江区、南澳县、潮南区)
玉树藏族自治州(治多县、杂多县、囊谦县、称多县、玉树市、曲麻莱县)
荆门市(钟祥市、东宝区、沙洋县、京山市、掇刀区)
大同市(云冈区、云州区、阳高县、浑源县、左云县、天镇县、平城区、广灵县、新荣区、灵丘县)
咸阳市(杨陵区、旬邑县、秦都区、渭城区、永寿县、乾县、彬州市、长武县、兴平市、泾阳县、礼泉县、淳化县、武功县、三原县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
齐齐哈尔市(克山县、建华区、铁锋区、依安县、甘南县、拜泉县、富拉尔基区、昂昂溪区、泰来县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、龙江县、克东县、碾子山区、龙沙区、富裕县)
南通市(海门区、启东市、通州区、如东县、海安市、崇川区、如皋市)
嘉兴市(海盐县、海宁市、桐乡市、嘉善县、平湖市、秀洲区、南湖区)
那曲市(比如县、班戈县、色尼区、安多县、尼玛县、嘉黎县、双湖县、索县、聂荣县、申扎县、巴青县)
安阳市(安阳县、滑县、北关区、龙安区、殷都区、内黄县、林州市、汤阴县、文峰区)
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临汾市(乡宁县、襄汾县、隰县、尧都区、洪洞县、蒲县、霍州市、吉县、浮山县、大宁县、曲沃县、翼城县、永和县、安泽县、汾西县、古县、侯马市)
永州市(双牌县、宁远县、道县、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、江永县、东安县、冷水滩区)
运城市(平陆县、芮城县、盐湖区、万荣县、河津市、临猗县、夏县、垣曲县、稷山县、绛县、闻喜县、永济市、新绛县)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县、安源区) 塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、裕民县、托里县、乌苏市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
新乡市(长垣市、红旗区、牧野区、封丘县、凤泉区、辉县市、卫辉市、延津县、原阳县、卫滨区、获嘉县、新乡县)
庆阳市(宁县、正宁县、镇原县、西峰区、华池县、环县、庆城县、合水县)随州市(曾都区、广水市、随县)
常德市(武陵区、临澧县、鼎城区、津市市、澧县、桃源县、安乡县、汉寿县、石门县) 乌鲁木齐市(水磨沟区、米东区、天山区、乌鲁木齐县、新市区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区)
成都市(金牛区、龙泉驿区、新都区、武侯区、都江堰市、大邑县、新津区、青羊区、崇州市、成华区、温江区、青白江区、蒲江县、郫都区、彭州市、双流区、邛崃市、简阳市、锦江区、金堂县)
保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)
新余市(渝水区、分宜县)湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、保靖县、吉首市、永顺县、古丈县、泸溪县、花垣县)
长春市(二道区、南关区、榆树市、双阳区、德惠市、朝阳区、宽城区、农安县、公主岭市、绿园区、九台区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、奎屯市、尼勒克县、伊宁县、巩留县、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍城县、新源县、昭苏县)
湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)
武汉市(青山区、黄陂区、江汉区、蔡甸区、武昌区、东西湖区、汉南区、新洲区、硚口区、江岸区、江夏区、洪山区、汉阳区)
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临沧市(沧源佤族自治县、云县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县)
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果洛藏族自治州(班玛县、久治县、达日县、玛多县、玛沁县、甘德县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、兴隆县、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、双桥区)
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人工智能的迅猛发展正在重塑人类社会的生产和生活方式。它能够进行逻辑推理并生成高质量的文本、图像和视频，甚至能为人类提供很好的决策建议，为人类的生活与工作带来诸多便利。但是，与其相伴而生的还有虚假信息、错误信息、权益侵害等一系列显性与潜在的风险。它既会误导广大普通用户，也会严重污染信息生态和网络舆论场。为防范该颠覆性技术所导致的信息风险，推动AI健康发展，智能服务提供者应当承担内容标识的义务。这既是社会各界的期望所在，也是许多国家在技术发展与公共利益之间所作的价值权衡。
在义务论层面，智能服务提供者负有内容标识的义务，源于对特定危险的控制与防范。智能服务提供者作为技术开发与部署的核心主体，其算法设计和数据训练直接决定了生成内容的性质与潜在社会影响。根据危险控制论，作为危险的开创者和控制者，应当对可能发生的危险后果采取必要措施并承担相应的责任。在现代网络空间，智能服务提供者通过向广大用户提供大语言模型的交互服务，让互联网与智能算法实现了深度融合，开启了一种全新的信息服务与交流活动。借由该类服务与实践活动，智能服务提供者和相关平台的运营者可以从该活动中获利。作为这种特定、抽象危险的开启者，智能服务提供者在提供相关服务的过程中理应根据实际情况采取必要措施，以保护广大用户的相关权益免受侵害。
同时，智能服务提供者作为智能系统的实际控制者，通过数据训练、模型优化、参数设置等环节深度介入内容生成过程，实质上掌握着技术权力的“阀门”，发挥着现代社会信息生产和筛选的“把关人”角色。它直接决定着向用户提供怎样的信息，并影响着用户的信息接收、思考和决策方式。相较普通用户，智能服务提供者拥有强大的专业知识与能力，能够预见可能发生的危险和损害，有能力采取必要的技术措施防止损害的发生或减轻损害。《人工智能生成合成内容标识办法》要求AI服务提供者对生成内容添加标识，本质上是将技术风险转化为可追溯的法律责任，重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”以及“从哪里生成的”的问题。这种设定将技术黑箱转化为可追溯的责任链条，不仅是对个体侵权行为的预防，更是对技术异化风险的系统性遏制，体现了技术权力与责任相匹配的正义原则。
在现代社会，人类并不缺乏规制技术发展的手段，缺少的是能够促进社会福祉的治理手段。换言之，在规制技术的同时，需要做到既不影响技术的创新发展，又不损害国家、社会和他人的合法权益。对AI进行治理，要求其履行内容标识义务，目的即是为了实现社会福祉的最大化。同时，人工智能的广泛应用还可能导致个人利益和社会公共利益之间的冲突，为实现最大多数人的最大幸福，就应当平衡该利益冲突。在这种情况下，国家既应维护公共利益，又需保护个人权益，对技术所施加的限制尽可能地保持在最低限度，以不妨害个体最大限度地追求幸福。
在人工智能全面介入信息生产的背景下，未标识的AI内容不仅可能消解真实与虚构的边界，削弱公共讨论的理性基础，而且会导致责任主体的模糊，加剧法律追责与权利救济的困难。现行制度通过强制内容标识，在技术效率与风险防控之间建立平衡机制。从成本收益分析看，标识义务的履行并不会给企业增加实质性负担，其成本远远低于提供智能服务所带来的社会收益。对智能服务提供者而言，标识系统能够增强产品可信度，可避免因内容失实导致的声誉损失和法律处罚。对于智能服务使用者而言，明确标识既能规避欺诈指控，也有助于建立负责任的技术使用形象。此外，内容标识制度更深层的效用在于，它能唤醒民众的媒介素养意识，为公众提供信息认知的识别工具。当人们明确知晓内容的AI属性时，会本能地启动批判性思维和解码，从而有助于抑制虚假信息的传播效能。这种集体认知免疫力的提升，正是功利主义追求的社会福祉最大化的体现。
在人工智能深度介入信息生产的时代，智能服务提供者对人工智能生成内容进行标识，是诚实信用美德的体现。与要求防范风险的义务论和追求保护公共利益的目的论不同，美德论倡导智能服务提供者对内容进行标识，其本质上是通过制度设计引导企业培育诚实、责任、审慎的德性。《人工智能生成合成内容标识办法》要求服务提供者对AI生成内容添加标识，即是将诚实、善良等品质作为美德进行倡导，特别是在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识，只是鼓励企业自觉标识，而非强制规定。这一要求并非简单的合规操作，而是意图通过实践持续塑造企业的道德行为。
内容标识，特别是对数据来源标注的要求，促使企业以美德标准自我约束，避免利用技术优势掩盖内容生成过程，从而维护信息生态的真实性与可信赖性。作为信息传播的重要主体，智能服务提供者生成的内容若缺乏标识，本质上是对信息真实性的遮蔽，违背了诚实信用的美德。企业在对合成内容进行标识时，需根据不同场景(如新闻报道、艺术创作)灵活选择标识方式，既需遵守法律规范，又得兼顾用户体验与商业伦理。现行制度允许服务提供者在不影响内容消费的前提下采用隐式标识，这要求企业在技术实现中平衡透明度与实用性，体现了实践智慧的中道精神。