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广安市(华蓥市、前锋区、岳池县、武胜县、广安区、邻水县)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

大连市(庄河市、长海县、金州区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区、西岗区、中山区、甘井子区、瓦房店市)

铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、碧江区)  昆明市(东川区、石林彝族自治县、五华区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、西山区、官渡区、呈贡区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、富民县、晋宁区、盘龙区)

吉林市(桦甸市、船营区、蛟河市、丰满区、永吉县、舒兰市、昌邑区、磐石市、龙潭区)

芜湖市(无为市、湾沚区、鸠江区、繁昌区、镜湖区、弋江区、南陵县)

遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)黄冈市(黄梅县、蕲春县、黄州区、红安县、浠水县、武穴市、英山县、罗田县、团风县、麻城市)

孝感市(大悟县、安陆市、孝昌县、汉川市、孝南区、应城市、云梦县)  朔州市(应县、朔城区、平鲁区、右玉县、山阴县、怀仁市)

湛江市(坡头区、赤坎区、吴川市、麻章区、雷州市、徐闻县、廉江市、霞山区、遂溪县)

拉萨市(达孜区、城关区、林周县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、尼木县)

成都市(青白江区、新都区、金堂县、蒲江县、双流区、新津区、武侯区、金牛区、大邑县、锦江区、温江区、成华区、彭州市、邛崃市、都江堰市、青羊区、龙泉驿区、简阳市、崇州市、郫都区)

宜昌市(伍家岗区、长阳土家族自治县、远安县、秭归县、夷陵区、宜都市、西陵区、点军区、当阳市、猇亭区、五峰土家族自治县、枝江市、兴山县)

常德市(汉寿县、武陵区、桃源县、鼎城区、石门县、澧县、临澧县、安乡县、津市市)

许昌市(鄢陵县、魏都区、禹州市、襄城县、建安区、长葛市)

安康市(平利县、汉滨区、岚皋县、紫阳县、旬阳市、宁陕县、石泉县、镇坪县、汉阴县、白河县)

青岛市(莱西市、平度市、即墨区、黄岛区、市北区、城阳区、胶州市、崂山区、市南区、李沧区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

阜阳市(颍东区、颍上县、颍州区、阜南县、界首市、颍泉区、太和县、临泉县)

嘉峪关市

廊坊市(霸州市、大城县、大厂回族自治县、固安县、广阳区、永清县、安次区、文安县、香河县、三河市)

林芝市(巴宜区、朗县、察隅县、波密县、米林市、工布江达县、墨脱县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、咸丰县、利川市、巴东县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、建始县)

定西市(陇西县、临洮县、安定区、漳县、渭源县、通渭县、岷县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、库伦旗)

石河子市(胡杨河市、五家渠市、铁门关市、新星市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、可克达拉市、昆玉市、双河市、白杨市)

晋中市(祁县、昔阳县、榆次区、介休市、和顺县、太谷区、灵石县、榆社县、寿阳县、左权县、平遥县)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

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阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、彰武县、清河门区、新邱区)

岳阳市(华容县、君山区、平江县、岳阳楼区、湘阴县、岳阳县、临湘市、汨罗市、云溪区)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县、杂多县)

厦门市(海沧区、同安区、湖里区、集美区、思明区、翔安区)  新乡市(延津县、牧野区、辉县市、原阳县、长垣市、获嘉县、新乡县、卫滨区、封丘县、卫辉市、凤泉区、红旗区)

潍坊市(昌邑市、奎文区、安丘市、坊子区、寒亭区、潍城区、青州市、昌乐县、寿光市、诸城市、高密市、临朐县)

鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、立山区、台安县、千山区)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)滨州市(博兴县、无棣县、邹平市、沾化区、滨城区、阳信县、惠民县)

宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县)  绵阳市(北川羌族自治县、涪城区、三台县、平武县、游仙区、安州区、梓潼县、江油市、盐亭县)

大同市(灵丘县、天镇县、云州区、广灵县、新荣区、阳高县、平城区、云冈区、浑源县、左云县)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁市、巩留县、新源县、特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、尼勒克县、霍城县)

泰州市(海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、靖江市)武汉市(硚口区、汉阳区、江夏区、青山区、洪山区、蔡甸区、江汉区、汉南区、江岸区、武昌区、新洲区、东西湖区、黄陂区)

佳木斯市(同江市、东风区、抚远市、向阳区、前进区、桦川县、郊区、富锦市、汤原县、桦南县)

昌都市(江达县、贡觉县、丁青县、八宿县、洛隆县、察雅县、边坝县、左贡县、芒康县、卡若区、类乌齐县)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、罗甸县、龙里县、瓮安县、福泉市、荔波县、三都水族自治县、平塘县、独山县、贵定县、惠水县、长顺县)

毕节市(金沙县、七星关区、黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、织金县)

柳州市(三江侗族自治县、柳北区、柳南区、鱼峰区、融安县、融水苗族自治县、柳城县、鹿寨县、城中区、柳江区)

新余市(渝水区、分宜县)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)

香港特别行政区

杭州市(上城区、拱墅区、淳安县、钱塘区、西湖区、萧山区、临安区、桐庐县、富阳区、临平区、建德市、滨江区、余杭区)

十堰市(张湾区、丹江口市、房县、竹溪县、茅箭区、郧西县、竹山县、郧阳区)

淮南市(寿县、大通区、田家庵区、谢家集区、潘集区、凤台县、八公山区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、宾川县、大理市、剑川县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、云龙县、弥渡县、祥云县、漾濞彝族自治县、鹤庆县)

福州市(连江县、闽侯县、仓山区、晋安区、永泰县、台江区、平潭县、罗源县、鼓楼区、马尾区、福清市、闽清县、长乐区)

邯郸市(峰峰矿区、邱县、丛台区、魏县、曲周县、永年区、广平县、馆陶县、涉县、肥乡区、大名县、复兴区、邯山区、磁县、鸡泽县、成安县、临漳县、武安市)

济源市

佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。