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宁夏回族自治区
安顺市(西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县)
佳木斯市(桦川县、前进区、桦南县、向阳区、富锦市、汤原县、同江市、郊区、抚远市、东风区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
泸州市(古蔺县、纳溪区、叙永县、江阳区、合江县、龙马潭区、泸县)
马鞍山市(花山区、博望区、和县、当涂县、含山县、雨山区)
吉林市(昌邑区、船营区、龙潭区、丰满区、永吉县、舒兰市、蛟河市、磐石市、桦甸市)
潍坊市(临朐县、昌乐县、昌邑市、奎文区、寿光市、诸城市、坊子区、寒亭区、潍城区、高密市、安丘市、青州市)
阜阳市(颍东区、颍上县、太和县、阜南县、临泉县、颍州区、颍泉区、界首市)
凉山彝族自治州(越西县、美姑县、德昌县、金阳县、喜德县、宁南县、雷波县、会东县、盐源县、布拖县、西昌市、昭觉县、普格县、冕宁县、甘洛县、会理市、木里藏族自治县)
吕梁市(文水县、交口县、汾阳市、岚县、离石区、方山县、交城县、柳林县、临县、石楼县、孝义市、兴县、中阳县)
延边朝鲜族自治州(龙井市、安图县、珲春市、和龙市、延吉市、敦化市、汪清县、图们市)
长治市(沁县、屯留区、平顺县、上党区、襄垣县、武乡县、潞城区、潞州区、黎城县、长子县、壶关县、沁源县)
怀化市(洪江市、通道侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、辰溪县、鹤城区、溆浦县、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县、望花区、顺城区、新抚区)
滁州市(凤阳县、定远县、天长市、全椒县、南谯区、来安县、明光市、琅琊区)
安庆市(宜秀区、怀宁县、宿松县、望江县、岳西县、大观区、太湖县、迎江区、桐城市、潜山市)
绥化市(明水县、青冈县、望奎县、肇东市、北林区、兰西县、绥棱县、庆安县、安达市、海伦市)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、贵德县、共和县)
兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、突泉县)
山南市(洛扎县、浪卡子县、措美县、贡嘎县、加查县、琼结县、错那市、隆子县、乃东区、曲松县、桑日县、扎囊县)
泰州市(海陵区、高港区、泰兴市、兴化市、姜堰区、靖江市)
益阳市(桃江县、赫山区、沅江市、南县、安化县、资阳区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县)
固原市(泾源县、隆德县、彭阳县、原州区、西吉县)
曲靖市(富源县、马龙区、师宗县、宣威市、会泽县、麒麟区、沾益区、陆良县、罗平县)
双鸭山市(尖山区、宝清县、集贤县、友谊县、饶河县、宝山区、岭东区、四方台区)
哈尔滨市(巴彦县、香坊区、木兰县、呼兰区、尚志市、五常市、阿城区、通河县、道里区、平房区、道外区、宾县、松北区、双城区、南岗区、方正县、依兰县、延寿县)
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
儋州市
咸阳市(武功县、旬邑县、礼泉县、三原县、杨陵区、泾阳县、乾县、淳化县、彬州市、渭城区、秦都区、兴平市、永寿县、长武县)
新疆维吾尔自治区
西安市(阎良区、莲湖区、蓝田县、雁塔区、周至县、未央区、长安区、临潼区、灞桥区、碑林区、新城区、高陵区、鄠邑区)
厦门市(思明区、翔安区、海沧区、集美区、同安区、湖里区)
长春市(二道区、朝阳区、绿园区、双阳区、宽城区、南关区、农安县、榆树市、九台区、德惠市、公主岭市)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克旗)
遵义市(赤水市、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、仁怀市、桐梓县、习水县、湄潭县、余庆县、凤冈县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县)
三门峡市(义马市、湖滨区、陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市)
安康市(紫阳县、平利县、汉滨区、宁陕县、汉阴县、石泉县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、白河县)
甘孜藏族自治州(新龙县、理塘县、巴塘县、色达县、丹巴县、白玉县、炉霍县、九龙县、泸定县、得荣县、甘孜县、道孚县、德格县、稻城县、康定市、石渠县、乡城县、雅江县)
连云港市(海州区、赣榆区、东海县、连云区、灌云县、灌南县)
宁波市(海曙区、北仑区、象山县、镇海区、奉化区、鄞州区、慈溪市、宁海县、江北区、余姚市)
桂林市(兴安县、灵川县、资源县、雁山区、象山区、平乐县、龙胜各族自治县、秀峰区、叠彩区、全州县、荔浦市、七星区、恭城瑶族自治县、阳朔县、永福县、灌阳县、临桂区)
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苏州市(相城区、昆山市、张家港市、常熟市、吴江区、虎丘区、太仓市、姑苏区、吴中区)
许昌市(建安区、禹州市、魏都区、长葛市、襄城县、鄢陵县)
泰安市(新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县、肥城市、东平县)
防城港市(港口区、上思县、防城区、东兴市)
重庆市(江津区、大足区、北碚区、南川区、云阳县、潼南区、武隆区、万州区、石柱土家族自治县、奉节县、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、城口县、铜梁区、大渡口区、渝北区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、忠县、江北区、沙坪坝区、永川区、南岸区、开州区、合川区、巫溪县、垫江县、巫山县、九龙坡区、綦江区、黔江区、渝中区、长寿区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、涪陵区、丰都县)
朝阳市(双塔区、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、建平县)
铁岭市(清河区、调兵山市、银州区、铁岭县、昌图县、西丰县、开原市)
甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、碌曲县、卓尼县、合作市、临潭县、夏河县、玛曲县)
金昌市(永昌县、金川区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
商丘市(梁园区、睢县、宁陵县、民权县、虞城县、柘城县、永城市、睢阳区、夏邑县)
北京市(大兴区、石景山区、丰台区、平谷区、东城区、顺义区、密云区、怀柔区、西城区、延庆区、海淀区、门头沟区、昌平区、朝阳区、通州区、房山区)
呼和浩特市(回民区、赛罕区、武川县、托克托县、土默特左旗、玉泉区、清水河县、新城区、和林格尔县)
辽阳市(白塔区、文圣区、太子河区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县)
成都市(彭州市、双流区、青白江区、新津区、蒲江县、简阳市、武侯区、龙泉驿区、都江堰市、邛崃市、青羊区、郫都区、金牛区、崇州市、大邑县、成华区、温江区、锦江区、新都区、金堂县)
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抚州市(崇仁县、东乡区、临川区、资溪县、宜黄县、黎川县、广昌县、金溪县、乐安县、南丰县、南城县)
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松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县)
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柳州市(三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、柳城县、柳江区、柳南区、融安县、城中区、柳北区)
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东莞市
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池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
汉中市(佛坪县、留坝县、西乡县、汉台区、洋县、宁强县、城固县、镇巴县、勉县、南郑区、略阳县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县)
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晋城市(阳城县、泽州县、城区、高平市、陵川县、沁水县)
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原标题:从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年,生成式AI技术迎来“奇点时刻”,DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代,将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域,天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性,成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面,《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业,《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术,提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下,AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出,AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心,五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出,2024年,公司科技赋能以客户需求为导向,以赋能主业为核心,通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术,构建行业领先的五大实验室、九大数据库,持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程,推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型,实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外,在深度的场景应用方面,中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示,“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河,“当AI拐点将要来临时,我们期待,也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场,稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享,推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示,智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分,致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营,核心目标是强化全集团AI(人工智能)能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营,确保AI资源的高效整合与优化配置,促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示,当前保险业面临从规模扩张转向价值创造,新的发展阶段下,公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎,通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能,实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解,中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面:一是新商业模式的探索,特别是运营形态及组织模式可能带来的改变;二是伴生风险的研究;三是企业本身的数字金融层面,主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量,正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示,中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系,实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上,水滴保创始人兼CEO沈鹏指出,当下,保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具,更是保险行业高质量发展的新基础设施,它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条,推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看,在核保核赔与风控领域,2024年,中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期,实现93%的寿险保单秒级核保,寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难,中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统,实现拍照上传秒级定损,定损速度提升4000倍。持续提升风控水平,平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元,同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年,平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品,实现车险80%保单平均1分钟出单,32%意健险案件最快2分钟结案,全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面,新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人,年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”,累计为1500多万客户提供一系列智能化服务,相当于将近600名人工座席的服务能力,同时,新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次,智能外呼服务量接近700万人次。
此外,中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为,随着AI赋能保险代理人,未来,一个代理人可以服务500到1000个客户,产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示,保险行业既是人力密集型行业,也是数据密集型行业,因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合,也是大势所趋。
据了解,中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术,已构建了多能力融合的人工智能平台,能够提供14项AI基础能力,深度应用于200多个业务场景。
2025年,中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作,依托自主建设的AI大模型服务平台,实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称,中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型,为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示,下一步,新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如,代理人赋能方面,尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具;在客户体验升级方面,推出更优的客户服务智能体,在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示,全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势,在确保风险可控的基础上,公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型,开发丰富的垂直应用及服务功能,广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出,保险行业利用人工智能技术,在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力,有力推动行业数字化转型。然而,保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定,因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇,确保人工智能应用的安全性和合规性。
(文章来源:21世纪经济报道)
新闻结尾
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