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赣州市(宁都县、全南县、安远县、会昌县、崇义县、石城县、上犹县、瑞金市、章贡区、兴国县、南康区、大余县、龙南市、赣县区、于都县、寻乌县、定南县、信丰县)

南昌市(安义县、青山湖区、新建区、南昌县、红谷滩区、西湖区、进贤县、青云谱区、东湖区)

平顶山市(郏县、宝丰县、舞钢市、鲁山县、卫东区、汝州市、湛河区、石龙区、叶县、新华区)

黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)  广西壮族自治区

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、牙克石市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、根河市)

铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)

宜春市(奉新县、宜丰县、上高县、丰城市、高安市、樟树市、万载县、铜鼓县、靖安县、袁州区)  玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、称多县、玉树市、杂多县、曲麻莱县)

佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)

深圳市(龙岗区、龙华区、福田区、南山区、光明区、坪山区、罗湖区、宝安区、盐田区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特前旗)

黔南布依族苗族自治州(独山县、惠水县、三都水族自治县、平塘县、龙里县、长顺县、福泉市、荔波县、都匀市、瓮安县、罗甸县、贵定县)

阿里地区(札达县、改则县、革吉县、日土县、普兰县、措勤县、噶尔县)

陇南市(宕昌县、两当县、康县、文县、武都区、徽县、成县、礼县、西和县)

百色市(靖西市、右江区、平果市、那坡县、凌云县、田林县、田东县、隆林各族自治县、德保县、乐业县、西林县、田阳区)

鞍山市(千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、铁东区、台安县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县)

石家庄市(元氏县、栾城区、正定县、赵县、桥西区、深泽县、赞皇县、井陉矿区、行唐县、无极县、高邑县、辛集市、井陉县、裕华区、平山县、晋州市、新华区、新乐市、鹿泉区、藁城区、灵寿县、长安区)

周口市(川汇区、郸城县、西华县、沈丘县、扶沟县、淮阳区、太康县、商水县、项城市、鹿邑县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、宣州区、旌德县、宁国市、泾县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、精河县、博乐市)

泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市)

咸宁市(通城县、通山县、咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县)

镇江市(句容市、丹阳市、丹徒区、扬中市、京口区、润州区)

三沙市(西沙区、南沙区)

双鸭山市(四方台区、饶河县、宝清县、友谊县、集贤县、宝山区、岭东区、尖山区)

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乐山市(沐川县、马边彝族自治县、沙湾区、夹江县、峨眉山市、金口河区、犍为县、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、市中区)

眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、彭山区、青神县、洪雅县)

襄阳市(樊城区、老河口市、谷城县、襄州区、南漳县、枣阳市、襄城区、宜城市、保康县)

锦州市(凌海市、太和区、古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、义县)  益阳市(南县、安化县、资阳区、桃江县、赫山区、沅江市)

酒泉市(金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

宜昌市(当阳市、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、兴山县、宜都市、枝江市、伍家岗区、秭归县、猇亭区、夷陵区、点军区、远安县、西陵区)

开封市(杞县、兰考县、鼓楼区、通许县、禹王台区、尉氏县、祥符区、龙亭区、顺河回族区)宝鸡市(麟游县、金台区、扶风县、太白县、眉县、岐山县、千阳县、陈仓区、陇县、渭滨区、凤翔区、凤县)

昌都市(贡觉县、江达县、察雅县、左贡县、丁青县、洛隆县、八宿县、芒康县、卡若区、边坝县、类乌齐县)  庆阳市(庆城县、正宁县、镇原县、环县、宁县、华池县、合水县、西峰区)

安阳市(滑县、殷都区、北关区、汤阴县、内黄县、林州市、安阳县、龙安区、文峰区)

洛阳市(涧西区、老城区、新安县、偃师区、伊川县、洛宁县、洛龙区、汝阳县、西工区、瀍河回族区、孟津区、栾川县、宜阳县、嵩县)

凉山彝族自治州(德昌县、雷波县、普格县、西昌市、布拖县、甘洛县、冕宁县、越西县、喜德县、昭觉县、木里藏族自治县、会东县、金阳县、宁南县、会理市、美姑县、盐源县)桂林市(恭城瑶族自治县、七星区、全州县、秀峰区、灵川县、叠彩区、雁山区、兴安县、永福县、象山区、临桂区、资源县、龙胜各族自治县、阳朔县、灌阳县、平乐县、荔浦市)

扬州市(宝应县、邗江区、高邮市、仪征市、广陵区、江都区)

北京市(房山区、延庆区、西城区、石景山区、朝阳区、密云区、丰台区、东城区、海淀区、昌平区、大兴区、门头沟区、通州区、怀柔区、平谷区、顺义区)

景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

宁波市(奉化区、慈溪市、余姚市、海曙区、鄞州区、北仑区、象山县、江北区、镇海区、宁海县)

阜新市(彰武县、新邱区、太平区、海州区、清河门区、细河区、阜新蒙古族自治县)

楚雄彝族自治州(元谋县、大姚县、永仁县、姚安县、南华县、武定县、双柏县、禄丰市、牟定县、楚雄市)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

岳阳市(岳阳县、君山区、湘阴县、临湘市、岳阳楼区、云溪区、华容县、平江县、汨罗市)

北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)

通化市(柳河县、二道江区、辉南县、东昌区、通化县、梅河口市、集安市)

永州市(江永县、双牌县、冷水滩区、蓝山县、零陵区、东安县、道县、新田县、祁阳市、江华瑶族自治县、宁远县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

自贡市(荣县、自流井区、富顺县、贡井区、大安区、沿滩区)

赤峰市(巴林左旗、红山区、林西县、宁城县、巴林右旗、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、敖汉旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

东营市(广饶县、垦利区、东营区、河口区、利津县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）