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昭通市(巧家县、彝良县、绥江县、大关县、威信县、盐津县、昭阳区、镇雄县、水富市、鲁甸县、永善县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
岳阳市(岳阳县、华容县、临湘市、湘阴县、岳阳楼区、云溪区、平江县、汨罗市、君山区)
滁州市(全椒县、明光市、天长市、来安县、凤阳县、南谯区、琅琊区、定远县)
遂宁市(蓬溪县、船山区、安居区、射洪市、大英县)
太原市(小店区、迎泽区、清徐县、古交市、娄烦县、尖草坪区、晋源区、阳曲县、杏花岭区、万柏林区)
开封市(鼓楼区、尉氏县、禹王台区、龙亭区、杞县、祥符区、顺河回族区、兰考县、通许县)
廊坊市(霸州市、大厂回族自治县、永清县、香河县、安次区、固安县、大城县、文安县、广阳区、三河市)
甘南藏族自治州(临潭县、卓尼县、舟曲县、玛曲县、合作市、碌曲县、夏河县、迭部县)
临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、临夏县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、广河县、临夏市)
汉中市(勉县、西乡县、汉台区、城固县、宁强县、南郑区、留坝县、洋县、镇巴县、略阳县、佛坪县)
乌兰察布市(化德县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、四子王旗、集宁区、兴和县、卓资县、商都县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县)
白银市(白银区、平川区、景泰县、靖远县、会宁县)
盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)
梧州市(长洲区、苍梧县、岑溪市、龙圩区、藤县、蒙山县、万秀区)
潍坊市(青州市、安丘市、坊子区、潍城区、高密市、昌邑市、奎文区、诸城市、寒亭区、昌乐县、寿光市、临朐县)
荆州市(荆州区、监利市、沙市区、公安县、江陵县、石首市、洪湖市、松滋市)
天津市(宁河区、津南区、河东区、宝坻区、和平区、蓟州区、东丽区、滨海新区、南开区、河北区、西青区、北辰区、河西区、红桥区、静海区、武清区)
益阳市(桃江县、资阳区、安化县、赫山区、南县、沅江市)
漯河市(舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区、临颍县)
玉林市(福绵区、玉州区、博白县、陆川县、容县、兴业县、北流市)
乐山市(峨边彝族自治县、夹江县、井研县、市中区、沐川县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、犍为县、峨眉山市)
澳门特别行政区
永州市(江永县、冷水滩区、新田县、蓝山县、祁阳市、双牌县、零陵区、道县、东安县、宁远县、江华瑶族自治县)
萍乡市(莲花县、上栗县、湘东区、芦溪县、安源区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、宁江区)
邵阳市(邵阳县、绥宁县、武冈市、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、北塔区、邵东市、隆回县、双清区)
临沂市(罗庄区、沂南县、平邑县、兰山区、沂水县、费县、莒南县、兰陵县、蒙阴县、河东区、郯城县、临沭县)
吉安市(吉州区、峡江县、泰和县、吉安县、永丰县、遂川县、安福县、万安县、吉水县、井冈山市、永新县、青原区、新干县)
咸阳市(彬州市、永寿县、乾县、秦都区、杨陵区、礼泉县、旬邑县、三原县、渭城区、长武县、淳化县、泾阳县、武功县、兴平市)
佛山市(顺德区、三水区、高明区、禅城区、南海区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
固原市(泾源县、西吉县、原州区、彭阳县、隆德县)
济宁市(嘉祥县、任城区、鱼台县、微山县、兖州区、邹城市、曲阜市、泗水县、梁山县、汶上县、金乡县)
盐城市(亭湖区、建湖县、阜宁县、盐都区、射阳县、东台市、响水县、滨海县、大丰区)
朔州市(应县、怀仁市、平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区)
濮阳市(范县、台前县、南乐县、华龙区、濮阳县、清丰县)
茂名市(高州市、信宜市、茂南区、电白区、化州市)
防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)
嘉兴市(秀洲区、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区、海宁市、嘉善县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
焦作市(武陟县、温县、孟州市、博爱县、解放区、马村区、中站区、山阳区、修武县、沁阳市)
郑州市(中牟县、管城回族区、二七区、新密市、新郑市、上街区、金水区、登封市、巩义市、中原区、惠济区、荥阳市)
南昌市(东湖区、红谷滩区、进贤县、新建区、青云谱区、安义县、南昌县、青山湖区、西湖区)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
本溪市(溪湖区、平山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区)
包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、固阳县、东河区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
北京市(门头沟区、房山区、海淀区、东城区、平谷区、西城区、通州区、延庆区、大兴区、昌平区、密云区、丰台区、石景山区、怀柔区、朝阳区、顺义区)
果洛藏族自治州(玛沁县、班玛县、甘德县、达日县、久治县、玛多县)
淮安市(涟水县、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、淮安区、清江浦区)
宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
徐州市(睢宁县、邳州市、铜山区、泉山区、新沂市、鼓楼区、贾汪区、云龙区、沛县、丰县)
陇南市(武都区、西和县、徽县、两当县、礼县、成县、文县、宕昌县、康县)
襄阳市(保康县、老河口市、南漳县、谷城县、襄城区、襄州区、宜城市、樊城区、枣阳市)
和田地区(墨玉县、策勒县、民丰县、和田县、于田县、和田市、皮山县、洛浦县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、阜康市、奇台县)
晋城市(城区、高平市、泽州县、沁水县、陵川县、阳城县)
南宁市(马山县、横州市、邕宁区、上林县、青秀区、武鸣区、西乡塘区、江南区、良庆区、隆安县、宾阳县、兴宁区)
渭南市(富平县、合阳县、韩城市、蒲城县、华州区、临渭区、澄城县、大荔县、华阴市、潼关县、白水县)
保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
昆明市(石林彝族自治县、西山区、东川区、宜良县、富民县、官渡区、安宁市、五华区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、呈贡区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、晋宁区)
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双鸭山市(尖山区、四方台区、宝清县、岭东区、集贤县、友谊县、饶河县、宝山区)
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黄山市(徽州区、歙县、黟县、屯溪区、黄山区、祁门县、休宁县)
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银川市(西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区、灵武市、兴庆区)
通化市(梅河口市、辉南县、柳河县、二道江区、集安市、通化县、东昌区)
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扬州市(广陵区、宝应县、江都区、高邮市、邗江区、仪征市)
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丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)
忻州市(保德县、神池县、繁峙县、五寨县、原平市、岢岚县、河曲县、代县、宁武县、定襄县、五台县、忻府区、静乐县、偏关县)
凉山彝族自治州(会东县、会理市、美姑县、西昌市、雷波县、金阳县、越西县、德昌县、布拖县、昭觉县、冕宁县、木里藏族自治县、喜德县、甘洛县、宁南县、盐源县、普格县)
本报记者 李乔宇
近期，全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行，“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军，其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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