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河池市(凤山县、宜州区、天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县)
梅州市(兴宁市、梅江区、蕉岭县、平远县、大埔县、梅县区、五华县、丰顺县)
塔城地区(沙湾市、裕民县、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
赣州市(大余县、崇义县、赣县区、于都县、南康区、寻乌县、章贡区、瑞金市、会昌县、全南县、信丰县、石城县、兴国县、安远县、上犹县、龙南市、定南县、宁都县)
海南藏族自治州(同德县、贵德县、兴海县、共和县、贵南县)
太原市(晋源区、阳曲县、古交市、娄烦县、迎泽区、万柏林区、清徐县、杏花岭区、小店区、尖草坪区)
西藏自治区
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
宿州市(泗县、埇桥区、萧县、灵璧县、砀山县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市)
那曲市(比如县、巴青县、班戈县、申扎县、聂荣县、尼玛县、嘉黎县、安多县、索县、双湖县、色尼区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
杭州市(滨江区、临平区、拱墅区、富阳区、建德市、余杭区、临安区、钱塘区、淳安县、桐庐县、上城区、萧山区、西湖区)
榆林市(定边县、吴堡县、榆阳区、神木市、横山区、子洲县、绥德县、佳县、清涧县、米脂县、靖边县、府谷县)
广元市(苍溪县、朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县、利州区、青川县)
阿勒泰地区(福海县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、布尔津县、哈巴河县)
淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
柳州市(柳江区、城中区、鱼峰区、鹿寨县、融水苗族自治县、柳南区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、柳北区)
三沙市(西沙区、南沙区)
武汉市(江汉区、武昌区、东西湖区、新洲区、汉阳区、硚口区、汉南区、蔡甸区、洪山区、黄陂区、江夏区、青山区、江岸区)
北京市(石景山区、丰台区、东城区、平谷区、延庆区、朝阳区、通州区、西城区、密云区、门头沟区、海淀区、大兴区、房山区、怀柔区、昌平区、顺义区)
黄冈市(英山县、蕲春县、黄州区、罗田县、武穴市、团风县、红安县、麻城市、浠水县、黄梅县)
牡丹江市(穆棱市、林口县、西安区、东安区、爱民区、宁安市、东宁市、阳明区、海林市、绥芬河市)
大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、宾川县、祥云县、洱源县、南涧彝族自治县、大理市)
鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
广安市(岳池县、前锋区、华蓥市、邻水县、武胜县、广安区)
黄山市(黟县、祁门县、歙县、徽州区、屯溪区、黄山区、休宁县)
晋城市(城区、陵川县、泽州县、阳城县、高平市、沁水县)
四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县、双辽市)
果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、久治县、班玛县、玛多县、达日县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
商洛市(商州区、丹凤县、镇安县、山阳县、柞水县、洛南县、商南县)
贵阳市(清镇市、花溪区、开阳县、息烽县、修文县、观山湖区、云岩区、白云区、乌当区、南明区)
淮南市(谢家集区、凤台县、八公山区、田家庵区、寿县、潘集区、大通区)
中山市
佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)
丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区、振安区、元宝区)
茂名市(化州市、信宜市、电白区、高州市、茂南区)
忻州市(保德县、定襄县、静乐县、繁峙县、原平市、宁武县、五台县、河曲县、忻府区、代县、偏关县、五寨县、岢岚县、神池县)
运城市(新绛县、临猗县、盐湖区、稷山县、闻喜县、绛县、河津市、万荣县、永济市、芮城县、垣曲县、夏县、平陆县)
衡水市(深州市、枣强县、故城县、桃城区、武强县、景县、饶阳县、阜城县、武邑县、安平县、冀州区)
银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区)
眉山市(洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县、丹棱县、彭山区)
潍坊市(寒亭区、寿光市、奎文区、安丘市、潍城区、高密市、昌乐县、坊子区、青州市、昌邑市、诸城市、临朐县)
济南市(历城区、长清区、天桥区、莱芜区、槐荫区、平阴县、商河县、济阳区、章丘区、历下区、市中区、钢城区)
抚顺市(望花区、新抚区、顺城区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县)
娄底市(涟源市、新化县、双峰县、冷水江市、娄星区)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、碌曲县、玛曲县、合作市、卓尼县、舟曲县、临潭县)
天水市(张家川回族自治县、武山县、麦积区、甘谷县、秦州区、清水县、秦安县)
鞍山市(海城市、立山区、台安县、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、铁东区)
台州市(天台县、三门县、温岭市、黄岩区、路桥区、椒江区、仙居县、临海市、玉环市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)
上海市(徐汇区、普陀区、嘉定区、静安区、闵行区、浦东新区、松江区、奉贤区、黄浦区、金山区、虹口区、杨浦区、青浦区、宝山区、长宁区、崇明区)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
惠州市(惠城区、惠东县、惠阳区、博罗县、龙门县)
济宁市(汶上县、鱼台县、梁山县、金乡县、曲阜市、泗水县、微山县、嘉祥县、邹城市、兖州区、任城区)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)
庆阳市(华池县、庆城县、合水县、镇原县、正宁县、西峰区、环县、宁县)
周口市(郸城县、鹿邑县、淮阳区、沈丘县、商水县、扶沟县、川汇区、西华县、项城市、太康县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、石屏县、建水县、泸西县、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、绿春县、蒙自市、弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市)
广西壮族自治区
临沂市(兰山区、沂水县、郯城县、临沭县、莒南县、蒙阴县、河东区、费县、兰陵县、罗庄区、沂南县、平邑县)
唐山市(路南区、遵化市、滦南县、曹妃甸区、迁西县、滦州市、乐亭县、玉田县、迁安市、开平区、丰润区、古冶区、路北区、丰南区)
清远市(清新区、连南瑶族自治县、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、清城区、英德市、阳山县)
德州市(宁津县、庆云县、禹城市、陵城区、临邑县、平原县、武城县、夏津县、德城区、齐河县、乐陵市)
包头市(土默特右旗、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、昆都仑区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区)
阳泉市(城区、矿区、盂县、郊区、平定县)
开封市(鼓楼区、杞县、顺河回族区、通许县、兰考县、尉氏县、龙亭区、禹王台区、祥符区)
南宁市(兴宁区、上林县、武鸣区、青秀区、马山县、横州市、西乡塘区、隆安县、江南区、良庆区、邕宁区、宾阳县)
西宁市(湟中区、湟源县、城东区、城西区、城北区、大通回族土族自治县、城中区)
毕节市(七星关区、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、赫章县、金沙县、大方县、织金县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、禄丰市、双柏县、武定县、姚安县、大姚县、永仁县、牟定县、元谋县)
白城市(大安市、通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市)
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本报记者 李乔宇
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当前，越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解，三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初，中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心（以下简称“具身智能产业创新中心”），对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉，具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域，着力推进具身智能在泛家庭场景应用，聚焦核心技术攻坚，构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示，该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标，利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋，聚焦机器人大脑技术攻关，加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者，截至目前，中国移动已开通基站总数超686万个，覆盖超过10亿移动业务客户，为全球最大的移动通信运营商。未来，中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队，从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份，我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售；同时，我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者，目前中国电信人工智能研究院（TeleAI）正在加速智传网（AI Flow）的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联，例如在制造业等实体经济领域，安排机器狗负责安全巡检，机械臂执行高精度的物料传输，异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级，以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年，具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出，建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告，2023年，中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破，具身智能市场规模有望持续提升，2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来，具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面，人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题，提高生产效率；另一方面，近年来人工智能大模型持续实现突破，多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下，亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体，承载大模型的能力，目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到，部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此，一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者，人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能，行业从实验验证迈向实用探索。同时，头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示，人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内，人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算；中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势，在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
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