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锦州市(古塔区、义县、黑山县、凌海市、太和区、凌河区、北镇市)








兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗)








宝鸡市(麟游县、渭滨区、凤翔区、金台区、扶风县、千阳县、太白县、凤县、岐山县、陈仓区、眉县、陇县)








西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)  丽水市(缙云县、龙泉市、松阳县、云和县、莲都区、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县)








哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)








武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)








鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)








赤峰市(巴林右旗、元宝山区、敖汉旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、红山区、巴林左旗、宁城县、克什克腾旗、松山区、林西县、阿鲁科尔沁旗)  玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县)








喀什地区(疏附县、叶城县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏勒县、伽师县、莎车县、英吉沙县、巴楚县、泽普县、岳普湖县)








汉中市(宁强县、佛坪县、南郑区、城固县、留坝县、镇巴县、汉台区、略阳县、西乡县、勉县、洋县)








巴中市(平昌县、巴州区、通江县、南江县、恩阳区)








金华市(义乌市、东阳市、武义县、磐安县、兰溪市、金东区、婺城区、永康市、浦江县)








镇江市(润州区、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市)








黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、晴隆县、望谟县、贞丰县、安龙县、兴义市、册亨县)








中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)








宜昌市(西陵区、远安县、点军区、猇亭区、五峰土家族自治县、秭归县、枝江市、兴山县、伍家岗区、夷陵区、当阳市、宜都市、长阳土家族自治县)








海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)








十堰市(张湾区、郧阳区、丹江口市、竹溪县、郧西县、竹山县、房县、茅箭区)








海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、格尔木市)








宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)








淄博市(淄川区、张店区、周村区、高青县、临淄区、桓台县、博山区、沂源县)








清远市(连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、佛冈县、清新区、连山壮族瑶族自治县、英德市)








呼和浩特市(赛罕区、托克托县、回民区、和林格尔县、清水河县、玉泉区、土默特左旗、武川县、新城区)








濮阳市(台前县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区、南乐县)








辽阳市(弓长岭区、宏伟区、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区、辽阳县)








上饶市(弋阳县、广信区、信州区、余干县、广丰区、婺源县、万年县、横峰县、鄱阳县、德兴市、玉山县、铅山县)








大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、永平县、宾川县、云龙县、漾濞彝族自治县、大理市、洱源县、巍山彝族回族自治县、祥云县、弥渡县)
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甘孜藏族自治州(甘孜县、德格县、九龙县、道孚县、稻城县、炉霍县、乡城县、理塘县、色达县、得荣县、康定市、新龙县、雅江县、泸定县、石渠县、白玉县、巴塘县、丹巴县)








榆林市(绥德县、靖边县、米脂县、定边县、神木市、佳县、榆阳区、子洲县、府谷县、吴堡县、横山区、清涧县)








吉林市(永吉县、舒兰市、丰满区、磐石市、昌邑区、桦甸市、龙潭区、蛟河市、船营区)








保定市(竞秀区、莲池区、容城县、蠡县、高阳县、望都县、徐水区、定兴县、博野县、高碑店市、涞水县、唐县、曲阳县、满城区、雄县、定州市、安新县、清苑区、涞源县、顺平县、安国市、阜平县、涿州市、易县)  大庆市(大同区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、让胡路区、肇源县、林甸县)








佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)








汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)








南京市(高淳区、鼓楼区、玄武区、江宁区、雨花台区、溧水区、栖霞区、建邺区、秦淮区、六合区、浦口区)包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区、石拐区、九原区、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区)








怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)  山南市(乃东区、洛扎县、错那市、琼结县、扎囊县、浪卡子县、桑日县、措美县、曲松县、隆子县、贡嘎县、加查县)








海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)








玉林市(玉州区、陆川县、容县、北流市、兴业县、博白县、福绵区)








常德市(鼎城区、安乡县、石门县、澧县、汉寿县、津市市、武陵区、临澧县、桃源县)铜仁市(石阡县、江口县、思南县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县)








济南市(济阳区、市中区、章丘区、历城区、莱芜区、槐荫区、历下区、长清区、商河县、平阴县、天桥区、钢城区)








岳阳市(汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区、岳阳县、湘阴县、临湘市、平江县、云溪区)








沈阳市(新民市、法库县、铁西区、沈河区、和平区、浑南区、于洪区、康平县、苏家屯区、沈北新区、皇姑区、辽中区、大东区)








呼伦贝尔市(海拉尔区、牙克石市、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、根河市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗)








乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)








吴忠市(红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县、同心县)








石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)








安康市(旬阳市、汉滨区、石泉县、平利县、汉阴县、紫阳县、白河县、岚皋县、宁陕县、镇坪县)








嘉峪关市








曲靖市(麒麟区、沾益区、师宗县、宣威市、富源县、会泽县、马龙区、罗平县、陆良县)








信阳市(新县、潢川县、平桥区、固始县、浉河区、息县、罗山县、商城县、淮滨县、光山县)








扬州市(宝应县、广陵区、江都区、高邮市、仪征市、邗江区)








自贡市(大安区、荣县、自流井区、贡井区、富顺县、沿滩区)








河源市(东源县、连平县、源城区、和平县、龙川县、紫金县)








渭南市(潼关县、蒲城县、合阳县、华阴市、韩城市、临渭区、华州区、大荔县、富平县、澄城县、白水县)








张掖市(山丹县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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