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我们的售后服务团队定期接受专业培训，确保技能与时俱进，服务更专业。
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全国服务区域：
朔州市(平鲁区、怀仁市、山阴县、右玉县、应县、朔城区)
南宁市(隆安县、西乡塘区、马山县、江南区、武鸣区、青秀区、兴宁区、宾阳县、横州市、良庆区、邕宁区、上林县)
伊春市(友好区、伊美区、丰林县、汤旺县、铁力市、嘉荫县、南岔县、乌翠区、大箐山县、金林区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、汪清县、图们市、延吉市、珲春市、安图县、和龙市)
甘南藏族自治州(夏河县、合作市、碌曲县、玛曲县、临潭县、舟曲县、迭部县、卓尼县)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县、治多县、杂多县)
大同市(浑源县、天镇县、平城区、左云县、灵丘县、新荣区、广灵县、云冈区、阳高县、云州区)
芜湖市(弋江区、无为市、南陵县、镜湖区、湾沚区、繁昌区、鸠江区)
徐州市(云龙区、泉山区、贾汪区、睢宁县、鼓楼区、沛县、丰县、邳州市、铜山区、新沂市)
甘孜藏族自治州(乡城县、白玉县、九龙县、石渠县、康定市、甘孜县、巴塘县、道孚县、得荣县、稻城县、新龙县、理塘县、雅江县、德格县、丹巴县、色达县、炉霍县、泸定县)
贵阳市(观山湖区、息烽县、白云区、开阳县、南明区、花溪区、云岩区、修文县、乌当区、清镇市)
厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)
金华市(金东区、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市、义乌市、磐安县、永康市、浦江县)
眉山市(仁寿县、丹棱县、彭山区、东坡区、青神县、洪雅县)
信阳市(光山县、息县、淮滨县、固始县、浉河区、平桥区、商城县、罗山县、潢川县、新县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、文山市、西畴县、麻栗坡县、广南县、丘北县、马关县)
五指山市(乐东黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、东方市、澄迈县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县)
阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)
广元市(苍溪县、朝天区、旺苍县、利州区、青川县、剑阁县、昭化区)
赣州市(全南县、信丰县、龙南市、宁都县、南康区、上犹县、章贡区、石城县、大余县、赣县区、崇义县、瑞金市、于都县、定南县、寻乌县、会昌县、兴国县、安远县)
无锡市(江阴市、新吴区、梁溪区、锡山区、宜兴市、滨湖区、惠山区)
内江市(市中区、隆昌市、东兴区、威远县、资中县)
本溪市(平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、南芬区)
玉林市(福绵区、容县、玉州区、博白县、北流市、陆川县、兴业县)
吉林市(永吉县、丰满区、桦甸市、船营区、磐石市、龙潭区、舒兰市、蛟河市、昌邑区)
安庆市(怀宁县、潜山市、宜秀区、太湖县、迎江区、大观区、宿松县、望江县、岳西县、桐城市)
湛江市(吴川市、廉江市、遂溪县、徐闻县、雷州市、霞山区、坡头区、麻章区、赤坎区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)
营口市(大石桥市、盖州市、老边区、鲅鱼圈区、站前区、西市区)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
随州市(随县、曾都区、广水市)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、天峻县、乌兰县、格尔木市、德令哈市)
铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、石拐区、东河区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、九原区)
濮阳市(南乐县、清丰县、华龙区、濮阳县、范县、台前县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
延安市(子长市、宝塔区、甘泉县、志丹县、富县、宜川县、安塞区、吴起县、黄陵县、延川县、洛川县、延长县、黄龙县)
亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)
达州市(达川区、通川区、宣汉县、万源市、大竹县、渠县、开江县)
长沙市(雨花区、长沙县、芙蓉区、望城区、浏阳市、开福区、岳麓区、天心区、宁乡市)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区、抚宁区)
大庆市(让胡路区、肇州县、红岗区、龙凤区、大同区、林甸县、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
雅安市(芦山县、石棉县、天全县、宝兴县、荥经县、汉源县、雨城区、名山区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、大安区、自流井区、贡井区)
许昌市(长葛市、魏都区、襄城县、禹州市、鄢陵县、建安区)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、广河县、永靖县、东乡族自治县、和政县、康乐县)
武汉市(硚口区、蔡甸区、武昌区、黄陂区、青山区、东西湖区、江夏区、洪山区、新洲区、汉阳区、江岸区、汉南区、江汉区)
临沂市(沂南县、罗庄区、河东区、兰陵县、蒙阴县、临沭县、沂水县、费县、平邑县、莒南县、兰山区、郯城县)
郴州市(桂东县、嘉禾县、资兴市、永兴县、北湖区、汝城县、安仁县、桂阳县、苏仙区、临武县、宜章县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
大理白族自治州(宾川县、洱源县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、鹤庆县、永平县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、三河市、安次区、大城县、文安县、固安县、霸州市、永清县、广阳区)
钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)
那曲市(比如县、申扎县、班戈县、尼玛县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、双湖县、巴青县、安多县、索县)
西宁市(湟中区、城西区、城中区、湟源县、城东区、城北区、大通回族土族自治县)
邢台市(沙河市、清河县、威县、广宗县、临西县、临城县、信都区、内丘县、宁晋县、平乡县、新河县、巨鹿县、柏乡县、襄都区、南宫市、隆尧县、南和区、任泽区)
凉山彝族自治州(盐源县、西昌市、宁南县、金阳县、布拖县、喜德县、昭觉县、普格县、越西县、雷波县、会理市、德昌县、美姑县、甘洛县、会东县、冕宁县、木里藏族自治县)
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巴彦淖尔市(五原县、乌拉特后旗、磴口县、杭锦后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗)
鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、台安县、立山区、海城市、铁东区、铁西区)
河源市(源城区、紫金县、和平县、东源县、龙川县、连平县)
天水市(甘谷县、张家川回族自治县、武山县、秦安县、清水县、秦州区、麦积区)
抚州市(南丰县、南城县、临川区、黎川县、乐安县、资溪县、宜黄县、金溪县、广昌县、东乡区、崇仁县)
北京市(东城区、平谷区、石景山区、怀柔区、密云区、丰台区、门头沟区、朝阳区、昌平区、西城区、延庆区、海淀区、通州区、房山区、顺义区、大兴区)
宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、和静县、轮台县、焉耆回族自治县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、博湖县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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