圣僧我难受-为何她总是让我心跳加速的原因揭秘！
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湘西土家族苗族自治州(永顺县、龙山县、凤凰县、吉首市、保靖县、花垣县、古丈县、泸溪县)
衡阳市(衡南县、常宁市、石鼓区、衡阳县、雁峰区、衡山县、耒阳市、珠晖区、南岳区、衡东县、蒸湘区、祁东县)
合肥市(庐江县、肥西县、瑶海区、肥东县、长丰县、庐阳区、蜀山区、巢湖市、包河区)
银川市(灵武市、兴庆区、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县)
泉州市(石狮市、永春县、南安市、惠安县、鲤城区、丰泽区、洛江区、金门县、泉港区、安溪县、晋江市、德化县)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县、泗县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、牟定县、元谋县、楚雄市、武定县、禄丰市、大姚县、双柏县、姚安县)
佛山市(三水区、南海区、高明区、顺德区、禅城区)
株洲市(天元区、荷塘区、石峰区、炎陵县、醴陵市、芦淞区、茶陵县、攸县、渌口区)
日喀则市(南木林县、江孜县、定日县、定结县、拉孜县、仁布县、聂拉木县、仲巴县、康马县、岗巴县、萨迦县、昂仁县、谢通门县、吉隆县、白朗县、萨嘎县、亚东县、桑珠孜区)
忻州市(岢岚县、定襄县、原平市、保德县、忻府区、宁武县、代县、五寨县、偏关县、繁峙县、静乐县、神池县、河曲县、五台县)
九江市(永修县、庐山市、濂溪区、柴桑区、彭泽县、湖口县、德安县、都昌县、浔阳区、武宁县、共青城市、修水县、瑞昌市)
东莞市
朔州市(右玉县、山阴县、应县、朔城区、平鲁区、怀仁市)
梅州市(梅县区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、平远县、梅江区、大埔县、五华县)
山南市(隆子县、加查县、贡嘎县、曲松县、错那市、琼结县、洛扎县、扎囊县、浪卡子县、桑日县、乃东区、措美县)
雅安市(宝兴县、石棉县、天全县、荥经县、芦山县、名山区、汉源县、雨城区)
铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)
安庆市(迎江区、望江县、岳西县、潜山市、怀宁县、宜秀区、太湖县、宿松县、大观区、桐城市)
江门市(台山市、恩平市、江海区、鹤山市、新会区、蓬江区、开平市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
中山市
烟台市(栖霞市、海阳市、福山区、蓬莱区、招远市、牟平区、龙口市、芝罘区、莱阳市、莱山区、莱州市)
黄冈市(黄梅县、麻城市、英山县、罗田县、浠水县、蕲春县、团风县、红安县、黄州区、武穴市)
湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克旗、东胜区、准格尔旗)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
新乡市(获嘉县、长垣市、辉县市、封丘县、新乡县、红旗区、延津县、原阳县、凤泉区、卫辉市、牧野区、卫滨区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
泸州市(古蔺县、龙马潭区、纳溪区、江阳区、合江县、泸县、叙永县)
曲靖市(沾益区、麒麟区、会泽县、师宗县、宣威市、马龙区、富源县、陆良县、罗平县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
和田地区(民丰县、墨玉县、于田县、和田县、和田市、皮山县、策勒县、洛浦县)
长沙市(浏阳市、望城区、雨花区、芙蓉区、开福区、天心区、岳麓区、宁乡市、长沙县)
甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、玛曲县、卓尼县、临潭县、迭部县、夏河县、碌曲县)
昭通市(水富市、彝良县、鲁甸县、镇雄县、绥江县、盐津县、威信县、昭阳区、永善县、巧家县、大关县)
营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、西市区)
上饶市(广丰区、婺源县、德兴市、铅山县、余干县、横峰县、玉山县、广信区、万年县、鄱阳县、信州区、弋阳县)
马鞍山市(当涂县、雨山区、含山县、博望区、花山区、和县)
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云浮市(云安区、罗定市、新兴县、郁南县、云城区)
阿克苏地区(拜城县、温宿县、库车市、乌什县、沙雅县、阿克苏市、新和县、阿瓦提县、柯坪县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、宣恩县、咸丰县、来凤县、建始县、利川市、鹤峰县、巴东县)
天津市(南开区、河东区、静海区、津南区、东丽区、和平区、河北区、河西区、北辰区、西青区、红桥区、滨海新区、蓟州区、宝坻区、武清区、宁河区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、广南县、麻栗坡县、文山市、富宁县、马关县、砚山县)
林芝市(巴宜区、米林市、波密县、工布江达县、墨脱县、察隅县、朗县)
海口市(美兰区、龙华区、琼山区、秀英区)
常德市(津市市、桃源县、安乡县、鼎城区、石门县、澧县、临澧县、武陵区、汉寿县)
岳阳市(君山区、华容县、岳阳县、湘阴县、云溪区、临湘市、平江县、汨罗市、岳阳楼区)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
丽水市(云和县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县、龙泉市、松阳县、庆元县、莲都区)
三沙市(南沙区、西沙区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、银州区、开原市、清河区、西丰县、调兵山市)
固原市(原州区、西吉县、泾源县、彭阳县、隆德县)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县、凤庆县、永德县)
毕节市(织金县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县、大方县、黔西市)
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、东乡族自治县、永靖县、临夏县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
澳门特别行政区
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
上海市(静安区、金山区、宝山区、黄浦区、普陀区、徐汇区、长宁区、松江区、闵行区、杨浦区、崇明区、奉贤区、浦东新区、青浦区、嘉定区、虹口区)
甘孜藏族自治州(九龙县、稻城县、丹巴县、炉霍县、乡城县、巴塘县、理塘县、新龙县、道孚县、德格县、康定市、石渠县、泸定县、色达县、白玉县、甘孜县、得荣县、雅江县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿城区、宿豫区)
连云港市(灌云县、东海县、赣榆区、海州区、灌南县、连云区)
南通市(如东县、海门区、如皋市、海安市、崇川区、启东市、通州区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)
牡丹江市(绥芬河市、宁安市、穆棱市、海林市、东安区、阳明区、东宁市、林口县、爱民区、西安区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、瓮安县、三都水族自治县、罗甸县、平塘县、都匀市、长顺县、贵定县、独山县、荔波县、惠水县、福泉市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
那曲市(安多县、聂荣县、索县、嘉黎县、申扎县、色尼区、双湖县、巴青县、班戈县、尼玛县、比如县)
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
揭阳市(揭西县、普宁市、揭东区、惠来县、榕城区)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
白银市(白银区、会宁县、平川区、靖远县、景泰县)
天水市(秦安县、张家川回族自治县、麦积区、甘谷县、清水县、武山县、秦州区)
深圳市(光明区、福田区、龙岗区、龙华区、宝安区、罗湖区、坪山区、盐田区、南山区)
玉溪市(澄江市、江川区、通海县、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、共和县、兴海县)
南充市(蓬安县、阆中市、顺庆区、西充县、营山县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、南部县)
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延安市(吴起县、子长市、延长县、安塞区、洛川县、宜川县、甘泉县、志丹县、延川县、黄陵县、富县、黄龙县、宝塔区)
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黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
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作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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